Como pode ser calculado o intervalo de confiança das estimativas dos
parâmetros das EDO (ou modelos não lineares) geradas pela função modFit, do
pacote FME?
Abaixo segue o summay obtido
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
Beta1 4.285 0.0041 0.411 0.00687
Beta2 0.082 0.0769 0.530 0.00605
Beta3 2.041 0.0900 0.411 0.00068
Eu devo usar a distribuição t-student retornado pela função, fazendo:
Estimate ± Std. Error * t value
Em que
CI_95%(Beta1)= (4.285- 0.0041* 0.411 ; 4.285+ 0.0041* 0.411 )
CI_95%(Beta2)= (0.082- 0.0769* 0.530 ; 0.082+ 0.0769* 0.530)
CI_95%(Beta3)= (2.041- 0.0900* 0.411; 2.041+ 0.0900* 0.411)
Por que os valores da distribuição t estão variando, os graus de liberdade
não deveriam ser os mesmos (n-p)? Eem que o n é o tamanho da amostra e p o
número de parâmetros?
Ou devo usar a distribuição normal Z(α/2):
CI_95%(Beta1)= (4.285- 0.0041* 1.96 ; 4.285+ 0.0041* 1.96 )
Onde eu posso conseguir um material falando sobre o cálculo dos Intervalos
de Confiança produzidos pela função modFit do pacote FME. O manual do
pacote não deixa claro esse cálculo.
O cálculo dos intervalos sempre serão baseados em distribuições simétricas?
Adriele
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Adriele Giaretta Biase.
Mestre em Estatística e Experimentação Agropecuária - UFLA.
Doutoranda em Estatística e Experimentação Agronômica - ESALQ/ USP
Contato: (19) 8861-0619.
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