Senhores, boa tarde!
Também não entendi direito. Mas talvez a ideia abaixo possa fazer
algum sentido...
### <code r>
tableFE <- structure(list(Bichos = structure(c(2L, 1L, 3L, 1L, 3L, 2L,
3L,
2L, 1L, 3L, 1L, 3L, 2L, 3L, 3L), .Label = c("Barata", "Besouros",
"Formiga"), class = "factor"), Talhao = c(73, 15, 74, 75, 15,
15, 15, 73, 15, 15, 73, 15, 73, 74, 74), Projeto = structure(c(1L,
3L, 2L, 1L, 3L, 2L, 1L, 3L, 2L, 1L, 3L, 2L, 1L, 3L, 2L), .Label =
c("Abre Campo",
"Vitoria", "Volta Redonda"), class = "factor"), Injuria = c(25,
100, 0, 25, 0, 100, 0, 50, 25, 0, 25, 0, 25, 0, 0), Area = c(0,
0, 12.5, 0, 7.5, 0, 1.5, 0, 0, 23.8, 0, 5.3, 0, 2, 11.3)), .Names =
c("Bichos",
"Talhao", "Projeto", "Injuria", "Area"), row.names = c(NA, -15L
), class = "data.frame")
lista <- split(tableFE, tableFE$Bichos); lista
lapply(lista, function(x) aggregate(x[,4:5], by=list(x$Projeto), mean))
# $Barata
# Group.1 Injuria Area
# 1 Abre Campo 25.0 0
# 2 Vitoria 25.0 0
# 3 Volta Redonda 62.5 0
#
# $Besouros
# Group.1 Injuria Area
# 1 Abre Campo 25 0
# 2 Vitoria 100 0
# 3 Volta Redonda 50 0
#
# $Formiga
# Group.1 Injuria Area
# 1 Abre Campo 0 12.65
# 2 Vitoria 0 9.70
# 3 Volta Redonda 0 4.75
### </code>
================================================
Éder Comunello
PhD Student in Agricultural Systems Engineering (USP/Esalq)
Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa)
Dourados, MS, Brazil [22 16.5'S, 54 49.0'W]
Em 21 de janeiro de 2016 11:41, Manoel Galdino <[email protected]
<mailto:[email protected]>> escreveu:
Eu não entendi o que você quer fazer. No seu exemplo, o primeiro
elemento é besouro, mas você retornou barata.
Os valores de talhao e area nnao parecem bater com os dados do seu
exemplo. Como para Formiga o talhão de volta redonda seria 73, se
na base original os valores são 74 e 15?
Abc
Manoel
> tableFE
Bichos Talhao Projeto Injuria Area
Besouros 73 Abre Campo 25 0.0
Barata 15 Volta Redonda 100 0.0
Formiga 74 Vitoria 0 12.5
Barata 75 Abre Campo 25 0.0
Formiga 15 Volta Redonda 0 7.5
Besouros 15 Vitoria 100 0.0
Formiga 15 Abre Campo 0 1.5
Besouros 73 Volta Redonda 50 0.0
Barata 15 Vitoria 25 0.0
Formiga 15 Abre Campo 0 23.8
Barata 73 Volta Redonda 25 0.0
Formiga 15 Vitoria 0 5.3
Besouros 73 Abre Campo 25 0.0
Formiga 74 Volta Redonda 0 2.0
Formiga 74 Vitoria 0 11.3
Mas seus resultados não têm a média
2016-01-21 11:07 GMT-02:00 ASANTOS <[email protected]
<mailto:[email protected]>>:
Caros listeiros,
Estou tentando criar uma função aggPestFE que para uma
primeira variável se for "Formiga", vai tirar a media da
coluna 5, mas se for "Besouros" ou "Barata" vai tira a média
da coluna 4. Sendo que quero o resultado dado em forma de
list, ficando o meu resultado:
[[1]]
[1] "Barata"
[[1]][[3]]
Projeto Talhao Injuria(%)
1 Abre Campo 15 25
2 Volta Redonda 73 0
3 Vitoria 74 50
[[2]]
[1] "Besouros"
[[1]][[3]]
Projeto Talhao Injuria(%)
1 Abre Campo 15 0
2 Volta Redonda 73 25
3 Vitoria 74 50
[[2]]
[1] "Formiga"
[[1]][[3]]
Projeto Talhao Area (m2)
1 Abre Campo 15 12.5
2 Volta Redonda 73 1.5
3 Vitoria 74 23.8
Para isso estou tentando:
##Dados artificiais
Bichos<-c("Besouros","Barata","Formiga","Barata","Formiga","Besouros","Formiga",
"Besouros","Barata","Formiga","Barata","Formiga","Besouros","Formiga","Formiga")
Talhao<-c(73,15,74,75,15,15,15,73,15,15,73,15,73,74,74)
Projeto<-c("Abre Campo", "Volta Redonda","Vitoria","Abre
Campo", "Volta Redonda",
"Vitoria","Abre Campo", "Volta Redonda","Vitoria","Abre
Campo", "Volta Redonda",
"Vitoria","Abre Campo", "Volta Redonda","Vitoria")
Injuria<-c(25,100,0,25,0,100,0,50,25,0,25,0,25,0,0)
Area<-c(0,0,12.5,0,7.5,0,1.5,0,0,23.8,0,5.3,0,2.0,11.3)
tableFE<-data.frame(Bichos, Talhao, Projeto, Injuria, Area) ##
Banco de dados criado
##Função
aggPestFE<-function(x, db=tableFE){
mylist <- list()
if (tableFE[,1] != "Formigas") {
for (i in length(tableFE[,1])){
GP_FE2<-tableFE[tableFE[,1]==tableFE[i],]
aggdata <-aggregate(GP_FE2[,4],
list(GP_FE2[,3],GP_FE2[,2]), mean)
colnames(aggdata)<-c("Regional","Projeto","Talhão","Injúria
média (%)")
tmp <- list(aggdata)
mylist[NPRAGS[i]] <- tmp
result<-mylist
return(result)
}
else if (tableFE[,1] == "Formigas") {
GP_FE2<-[tableFE[,1]
aggdata <-aggregate(GP_FE2[,5],
list(GP_FE2[,3],GP_FE2[,2]), mean)
colnames(aggdata)<-c("Regional","Projeto","Talhão","Injúria
média (%)")
tmp <- list(aggdata)
mylist[NPRAGS[i]] <- tmp
result<-mylist
return(result)
}
}
RES<-list(result,aggdata3)
result<-RES
return(result)
}
#Teste
aggPestFE(tableFE)
#
Sem sucesso, alguém poderia me ajudar?
Obrigado e abraços,
--
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Alexandre dos Santos
Proteção Florestal
IFMT - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de
Mato Grosso
Campus Cáceres
Caixa Postal 244
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Bairro: Distrito Industrial
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Fone: (+55) 65 8132-8112 <tel:%28%2B55%29%2065%208132-8112>
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Manoel Galdino
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