Bom dia Pessoal
Eu tenho o seguinte data frame:
'data.frame': 1999 obs. of 14 variables:
$ AGE: int 21 31 44 46 49 50 52 64 23 33 ...
$ PHA: Factor w/ 2 levels "NO","YES": 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 ...
$ SMK: Factor w/ 2 levels "NO","YES": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
$ ALC: Factor w/ 2 levels "NO","YES": 1 1 1 1 1 NA 2 NA 1 NA ...
E preciso rodar uma rotina para verificar a normalidade de cada variável de
uma só vez, então fiz assim (ps: me perdoem o 'for' eu sou programador das
antigas e ainda estou aprendendo a user os ...apply):
for (x in 1:length(names(data)))* # vai de 1 a 4 passando por todas as
variáveis *
{
* # Insere o nome da variável em uma matriz*
commandP <- paste("nmatrix[",x,",1] <- names(data)[x]", sep="")
eval(parse(text=commandP))
* # aplicar apenas para variaveis continuas*
* if (!is.factor(data$names(data)[x])) *
{
*# na coluna 2 da matriz insere valores referente a skewness*
commandP <- paste("nmatrix[",x,",2] <- round(skewness(data$",
names(data)[x],"),2)", sep="")
eval(parse(text=commandP))
*# na coluna3 da matriz insere valores referente a kurtosis*
commandP <- paste("nmatrix[",x,",3] <- round(kurtosis(data$",
names(data)[x],"),2)", sep="")
eval(parse(text=commandP))
* # gera um histograma para cada variável* já com par(mfrow...)
calculado de acordo com o
# numero de variáveis
commandP <- paste("hist(data$", names(data)[x],")", sep="")
eval(parse(text=commandP))
*# gera um gráfico de quartil para cada variável já com par(mfrow...)
calculado de *
* # acordo **com a quantidade de variáveis*
commandP <- paste("qqnorm(data$", names(data)[x],")", sep="")
eval(parse(text=commandP))
* # Insere a linha no gráfico *
commandP <- paste("abline(0,1)", sep="")
eval(parse(text=commandP))
}
O Resultado que quero parecido com o abaixo, mas para todas as variáveis:
nmatrix [,1] [,2] [,3]
[1,] "AGE" "-0.13" "2.28"
O meu problema é na linha if (!is.factor(data$names(data)[x])) que
identifica todas as variáveis como caracter, o que não está errado, pois
pega por exemplo "AGE" e então sempre retorna falso e na verdade eu queria
algo como "!is.factor(data$AGE), !is.factor(data$SMK)....
ou se alguem conhecer um pacote que faça isso de maneira mais fácil
agradeço a sugestão
Obrigado
-
Elias
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