Prezado Cesar
Boa noite,
no caso a variável x também é uma igualdade a uma constante
(na função foi passado como valor padrão - default )
seria possível usar otimização não linear?
por acaso já viu algo parecido com o problema?
Agradeço por sua atenção
abraço
Cleber
Em 24/05/2016 23:05, Cesar Rabak escreveu:
Cleber,
Olhando de "soslaio" as suas condições de contorno vê-se que não se
trata de um problema de LP. . .
Prá complicar suas condições de contorno têm um grau de liberdade (a
variável x é livre[?])...
2016-05-14 9:27 GMT-03:00 Cleber N.Borges <[email protected]
<mailto:[email protected]>>:
Prezados,
Bom dia!
Como na lista tem pessoas com conhecimento e experiência, peço
algumas orientações... :-)
Imagino que o método de "Programação Linear (LP)"
deve servir para resolver meu problema de achar os parâmetros de
uma dada função objetivo.
Sei que no R tem a opção nativa "constrOptim" (poderia ser outra,
posso instalar pacotes)
Entretanto eu não sei como elaborar minhas condições de contorno
em formato matricial
que é o modo como o comando constrOptim trabalha (até onde
consegui entender)
Agradeceria muito se alguém puder me ajudar,
respondendo se eu realmente estou certo em pensar que a LP é a
ferramenta certa para meu caso
e /(ou que) me indique um material básico (introdutório).
Abaixo segue um exemplo simplificado do tipos de função que
pretendo obter parâmetros.
Agradeço antecipadamente pela ajuda e por qualquer dica
Cleber Borges
#####################
#
fobjetivo <- function( x = 0.1 ){
k1 <- 0.007585776
k2 <- 6.16595e-08
k3 <- 2.137962e-13
k4 <- 1e-14
k <- k1 * k2 * k3 * k4
# Determinar as 6 variáveis: a, b, c, d, e, f
###################
# 6 Condições de contorno: ( Igualdades )
###################
k1 == a * d / c # 1
k2 == a * e / d # 2
k3 == a * f / e # 3
k4 == a * b # 4
4 * a == b + d + e + f # 5
x == c + d + e + f # 6
return( c( a, b, c, d, e, f ) )
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