OI gente!!!Obrigada pelas ajudas.
Pois é, o problema ocorria na hora de manipular os dados, por exemplo,
construir gráficos, e analisar pressupostos, por exemplo, multicolinearidade,
outliers, etc. Em alguns casos precisa verificar a normalidade multivariada e
não dava, às vezes até para achar ponto de corte das populações acusava
problema. Muitas vezes chegava até a achar a equação de discriminação, mas na
hora de manipular os dados ficava muito lento...,
Estou tentando filtro mais os dados, trabalhar com o pacote dplyr e reduzir
mais a base de dados. Estava usando muito tapply, apply, e realmente isso pesa
o processamento.
Mas com ajuda de vcs já contornei 90% dos problemas.
Gente, valeu
Em Quarta-feira, 13 de Julho de 2016 6:34, Elias Teixeira Krainski via R-br
<[email protected]> escreveu:
On 12/07/16 21:33, Edimeire Alexandra Pinto via R-br wrote:
> análise discriminante e fatorial
Curiosidade: como você está fazendo essas duas análises? Ambas essas
análises só dependem da matriz de covariância e do número de
observações, não das observações propriamente. Se você tem, digamos, 100
variáveis, tanto faz ter 1mil ou 1bilhão de dados pois a matriz de
covariância tem a mesma dimensão.
Elias
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Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e fornea cdigo mnimo
reproduzvel.
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m�nimo reproduz�vel.
