Carlos, Essa dúvida não exatamente pertinente ao R, mas sim uma dúvida de Estatística Básica.
No seu caso você obteve uma proporção da preferência por uma variedade de serviço. Não existe o conceito de "extrapolação" em amostragem, mas sim a questão do intervalo de confiança -- IC dessa estimativa vis a vis com a proporção "real" da população sob estudo¹. Como a sua amostra é relativamente grande com relação à população, o IC (95%) é relativamente estreito (12,0; 19,8). A forma de calcular esse IC não é única, razão pela qual pode haver ainda outros ICs dependendo dos costumes no domínio do problema da ciência que você está praticando. No caso das suas questões recolocadas, a sua maneira de dizer que 962 com IC 95% (727 a 1199) da população têm essa opinião. A interpretação do significado desse intervalo e demais questões são extremamente fora de tópico aqui, por isso se você tiver dúvidas recomendo que consulte um estatístico na sua instituição, ou encete o resto desta discução via e-mail em privado². Quanto à questão dos pesos ela só entraria em discussão caso a amostragem não for totalmente aleatória em toda a população, tópico esse que demandaria também consulta a material mais avançado em Amostragem, ou uma consultoria com um estatístico aí na sua instituição. HTH -- Cesar Rabak [1] Quando ela é calculada e apresentada seguindo certo formalismos ela é denominada "margem de erro" (sim a famosa dos levantamentos de intenção de votos!). [2] Você pode também colocar a sua questão no SE de estatística onde a questão seria mais bem vinda. 2017-06-30 13:15 GMT-03:00 Carlos Andrade via R-br <r-br@listas.c3sl.ufpr.br >: > Agradeço a Rodrigo Campos e pjobenil pela colaboração. > Então, considerando as premissas levantadas por vocês, posso > seguramente aplicar o percentual da amostra na população. > Desta forma, 16% (os 51 respondentes) podem ser aplicados aos 6055, e > dizer que são 962 os que têm aquela opinião? > > Em 30 de junho de 2017 11:35, pjobenil--- via R-br > <r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu: > > Carlos, > > > > > > > > Para os dados apresentados cabe no máximo calcular a margem de erro se > usou > > alguma técnica probabilística para a seleção da amostra. > > > > Extrapolar os dados para a população ocorreria em dois casos: > > > > Existem segmentos nesta população que você não considerou quando > selecionou > > os 361; > > Os 6055 indivíduos formam um segmento de uma população maior. > > > > Nos dois casos sim você deve aplicar os pesos destes segmentos para o > > calculo final do estimador. > > > > > > > > Atenciosamente > > > > Jobenil Júnior > > > > > > > > > > > > Enviado do Email para Windows 10 > > > > > > > > De: Carlos Andrade via R-br > > Enviado:quinta-feira, 29 de junho de 2017 18:42 > > Para: R-br@listas.c3sl.ufpr.br > > Assunto: [R-br] Dúvida sobre pesos amostrais > > > > > > > > Prezados amigos da lista. > > > > > > > > Desejo obter o esclarecimento de uma dúvida. > > > > De uma população de 6055 indivíduos foi obtida uma amostra de 321 > > > > respondentes de um questionário. > > > > Na tabulação de uma das variáveis encontro que 51(15,9%) dos > > > > entrevistados prefere uma variedade de serviço. > > > > Dúvida: como faço para extrapolar este valor amostral para o > > > > correspondente do universo? > > > > É necessário usar pesos amostrais? > > > > > > > > Agradeço antecipadamente qualquer ajuda. > > > > -- > > > > Atenciosamente, > > > > > > > > Prof. Carlos A. S. de Andrade > > > > LAPEA - Laboratório de Pesquisa em Economia Aplicada e Engenharia de > > Produção > > > > Universidade Federal de Campina Grande. > > > > Centro de Humanidades > > > > Unidade Acadêmica de Economia > > > > _______________________________________________ > > > > R-br mailing list > > > > R-br@listas.c3sl.ufpr.br > > > > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > > > > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e fornea > cdigo > > mnimo reproduzvel. > > > > > > > > > > _______________________________________________ > > R-br mailing list > > R-br@listas.c3sl.ufpr.br > > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça > código > > mínimo reproduzível. > > > > -- > Atenciosamente, > > Prof. Carlos A. S. de Andrade > LAPEA - Laboratório de Pesquisa em Economia Aplicada e Engenharia de > Produção > Universidade Federal de Campina Grande. > Centro de Humanidades > Unidade Acadêmica de Economia > _______________________________________________ > R-br mailing list > R-br@listas.c3sl.ufpr.br > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e fornea cdigo > mnimo reproduzvel. >
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