Você viu o resumo na primeira resposta no link do SO que você postou?
On Wed, May 2, 2018 at 6:02 PM, ASANTOS via R-br <[email protected]> wrote: > Prezados Membros, > > Gostaria de selecionar as 5 variáveis resposta no primeiro componente > principal mais correlacionadas usando a PCA, através da função prcomp(), > conforme o post https://stats.stackexchange.co > m/questions/115032/how-to-find-which-variables-are-most-corr > elated-with-the-first-principal-compone, sendo o meu CRM: > > ##Banco de dados > > set.seed(12345) > mat <- matrix(rnorm(120,0,0.5),nrow=6,byrow=TRUE) > rownames(mat) <- paste("s",1:6,sep="") > colnames(mat) <- paste("g",1:20,sep="") > head(mat) > > ## Espectros com maior correlação > pca.object <- prcomp(mat,center=TRUE,scale.=FALSE) > plot(pca.object) > > #Quero os cinco mais correlacionados > topN <- 5 > load.rot <- scale(pca.object$rotation) > names(load.rot[,1][order(abs(load.rot[,1]),decreasing=TRUE)][1:topN]) > > Então cheguei as variáveis resposta, mas gostaria que alguém me > explicasse o por que disso fazendo um favor, pois quando utilizo os meus > dados originais, são sempre as variáveis resposta com maior valor numérico > que são selecionadas, mesmo utilizando a função scale(). > > Obrigado, > > Alexandre > > > -- > ====================================================================== > Alexandre dos Santos > Proteção Florestal > IFMT - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Mato Grosso > Campus Cáceres > Caixa Postal 244 > Avenida dos Ramires, s/n > Bairro: Distrito Industrial > Cáceres - MT CEP: 78.200-000 > Fone: (+55) 65 99686-6970 (VIVO) (+55) 65 3221-2674 (FIXO) > e-mails:[email protected] > [email protected] > Lattes: http://lattes.cnpq.br/1360403201088680 > OrcID: orcid.org/0000-0001-8232-6722 - ResearcherID: A-5790-2016 > Researchgate: www.researchgate.net/profile/Alexandre_Santos10 > LinkedIn: br.linkedin.com/in/alexandre-dos-santos-87961635 > Mendeley:www.mendeley.com/profiles/alexandre-dos-santos6/ > ====================================================================== > > _______________________________________________ > R-br mailing list > [email protected] > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e fornea cdigo > mnimo reproduzvel.
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