Na minha busca por informação (para o meu conhecimento, mesmo) a respeito do tema, recebi a inestimável ajuda de vocês e também encontrei algumas coisas na internet.
Daquilo que encontrei na net, eis um artigo que achei interessante: https://www.r-bloggers.com/normality-tests-don%E2%80%99t-do-what-you-think-they-do/ ou https://wp.me/pMm6L-fpD Abraços a todos. Laia ML > > Colegas, > > > > Estamos com um conjunto de dados que viola pressuposições da ANOVA, > > principalmente a normalidade. Eu já li, por diversas vezes, que essa > > violação > > pode não ser tão danosa assim, devido a robustez do teste. > > > > Por favor, tire um tempo para ver os resultados e depois peço uma ajuda. > > > > Genotipo e Isolado são fatores > > Area está em centímetros quadrados > > > > > leveneTest(Area ~ Genotipo*Isolado, data = cerato.desc) > > Levene's Test for Homogeneity of Variance (center = median) > > Df F value Pr(>F) > > group 41 3.4755 4.718e-08 *** > > 126 > > --- > > Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1 > > > > > > > cat("Normality p-values by Factor Genotipo: ") > > for (i in unique(factor(cerato.desc$Genotipo))){ > > cat(shapiro.test(cerato.desc[cerato.desc$Genotipo==i, ]$Area)$p.value," > > ") > > } > > 7.074459e-10 3.200422e-06 > > > > #Shapiro-Wilk normality tests by Isolado > > for (i in unique(factor(cerato.desc$Isolado))){ > > cat(shapiro.test(cerato.desc[cerato.desc$Isolado==i, ]$Area)$p.value," ") > > } > > 0.09534117 0.4006495 0.6065291 0.2093362 0.6138097 0.5604402 > > 0.1302976 0.3135567 0.905537 0.7294285 0.0966383 0.1512716 0.8469947 > > 0.1226855 0.2713435 0.9695489 0.2747097 0.5476302 0.0008750702 > > 0.03693436 0.4197769 > > > > > bartlett.test(Area~Genotipo,data = cerato.desc ) > > > > Bartlett test of homogeneity of variances > > > > data: Area by Genotipo > > Bartlett's K-squared = 19.769, df = 1, p-value = 8.738e-06 > > > > > bartlett.test(Area~Isolado,data = cerato.desc ) > > > > Bartlett test of homogeneity of variances > > > > data: Area by Isolado > > Bartlett's K-squared = 171.26, df = 20, p-value < 2.2e-16 > > > > A pergunta é: mesmo com esses resultados eu poderia afirmar que o teste, > > neste > > caso, será robusto o suficiente para essas violações? > > > > Obrigado! > > > > -- > > Marcelo -- Marcelo _______________________________________________ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e fornea cdigo mnimo reproduzvel.