Estimado Alejandro,
Lo mejor es trabajar con listas, sea creadas antes de o despues de leer los
datos (esto ultimo automaticamente desde R). En cuanto a los nombres de
las variables, creo que ahorras tiempo y problemas si los incluyes.
A continuacion un ejemplo (necesitas el paquete "mets"):
# install.packages('mets')
require(mets)
files <- list.files(path="D:/prueba")
info <- do.call(rbind, lapply(files, function(x) as.data.frame(fread(x,
header = TRUE))))
head(info)
Como veras, no uso read.csv(), pero el resultado es el mismo y se obtiene
en mucho menos tiempo que con cualquier version de read.*().
Saludos,
Jorge.-
2014-07-06 22:32 GMT+10:00 Alejandro J. Estudillo <ajestudi...@gmail.com>:
> Buenos tardes,
>
>
>
> A ver si alguien puede ayudarme. Tengo una carpeta con 20 archivos. Cada
> uno
> de estos archivos es un data.frame con las puntuaciones de un participante.
> Me gustaría escribir una instrucción para que todos estos datos se agrupen
> en un solo data.frame. El caso es que para el primer de los archivos
> tendría que leer los headers, pero no para el resto (ya que los headers son
> los mismos para cada sujeto). He intentado correr el siguiente código
>
>
>
> files<-list.files(path="D:/prueba")
> for(i in 1:length(files)){
> if(i==1){
> matriz<-read.csv(files [i], header=TRUE)
> }else{
> tmp<-read.csv(files[i],header=FALSE)
> matriz<-rbind(matriz,tmp)
> }
> }
>
>
>
> Sin embargo, obtengo el siguiente error: Error in rep(xi, length.out =
> nvar)
> : attempt to replicate an object of type 'closure'
>
>
>
> Alguna idea de que puede estar fallando?
>
>
>
> Gracias!!
>
>
>
> Alex
>
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