Hola, ¿qué tal? Hummmm... no conozco ese modelo que tratas de ajustar demasiado bien, pero creo que el parámetro A significa demasiadas cosas (y depende de demasiadas cosas) a la vez. Por ejemplo, seguro, está muy correlacionado con alfa porque opera como una especie de término independiente de lo que hay dentro de exp y su valor depende mucho, por ejemplo, de si normalizas o no la edad.
Yo buscaría una formulación o reparametrización alternativa. Pero en este caso en particular, parecía claro que el problema estaba en la falta de ajuste en esa cola "poco relevante". Un saludo, Carlos J. Gil Bellosta http://www.datanalytics.com El día 16 de octubre de 2014, 22:12, Boris Polanco <borisc...@gmail.com> escribió: > Hola, he vuelto a realizar el ajuste con la sugerencia que me diste y ha > funcionado, pero mi pregunta es si para con otro modelo similar no me sale > un parámetro no significativo, cómo interpreto el no rechazo de la hipótesis > nula? > > saludos > > El 15 de octubre de 2014, 17:44, Carlos J. Gil Bellosta > <c...@datanalytics.com> escribió: > >> Hola, ¿qué tal? >> >> Yo eliminaría las observaciones por encima de los noventaitantos (¿o >> cien?) años. Son solo ruido, como puede observarse. Estarán basadas en >> un porcentaje nimio de la muestra. >> >> Igual entonces cambian las cosas. >> >> Un saludo, >> >> Carlos J. Gil Bellosta >> http://www.datanalytics.com >> >> >> El día 15 de octubre de 2014, 23:18, Boris Polanco >> <borisc...@gmail.com> escribió: >> > Hola, estoy haciendo un estudio de la desaceleración de la mortalidad y >> > tengo dudas con la función nls(), adjunto un archivo donde he redactado >> > mi >> > inquietud. >> > >> > saludos cordiales >> > Boris Polanco >> > >> > _______________________________________________ >> > R-help-es mailing list >> > R-help-es@r-project.org >> > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >> > > > _______________________________________________ R-help-es mailing list R-help-es@r-project.org https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
