Estimada Lorena Tudela
Voy a escribir algo por como yo lo aprendí (quizás mal redactado para un
estadśitico), lo observado es lo que se mide a campo y lo predicho es lo
que surge a partir del modelo estadístico. Luego aprendí como realizarlo
con R, pero no siempre es posible en forma fácil, porque hay librerías
que tienen dentro de sus algoritmos la forma adecuada para la
predicción, en cambio otras no, y hay que realizarlo a mano.
Por lo cuál es necesario conocer que herramienta dentro de R está
utilizando para sus modelos. Porque, puede ser que ella misma tenga la
solución o se deba escribir en código R, y no siempre se pueden combinar
una librería con la otra.
Javier Marcuzzi
El 06/11/14 a las 06:48, Lorena Tudela Marco escibió:
Buenos días a todxs,
Estoy comparando la predicción de los valores (0, 1, 2, 3,.....hasta 13)
frente a los observados.
Con la idea de comparar el modelo Zero inflated y el Binomial negativo y
ver cual presenta mas distancia frente a las predicciones observadas.
Para ello introduzco los códigos en la consola:
#Modelo ZIM
pred<-round(colSums(predict(zeroinfl, type="prob") [,1:14]))
#Valores observados realmente
obs<-table(IB$nijt)[1:14]
#Tabla comparativa
rbind( pred, obs)
Y obtengo la siguiente tabla:
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
pred 3600 589 349 224 151 105 75 55 42 32 25 20 16 13
obs 3529 743 300 203 135 81 76 44 33 37 30 12 14 13
La duda me surge al intentarlo con el Modelo Binomial negativo.¿Sabeis que
comando podría introducir para obtener los 13 valores predichos por el
modelo BN?
Muchas gracias por vuestra ayuda y buen día.
Lorena
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