Hola, 0. La falta de 'elegancia' hace que sea mas dificil hacer cambios al codigo. Por ejemplo cambiar n.classrooms <- 4 a n.classrooms <- 20
1. Cuando tengo solo 4 puedo hacer esto: schoolGrade$A <- Teachers$Teacher.ID[1:cuttoff1] schoolGrade$B <- Teachers$Teacher.ID[1:cuttoff1] schoolGrade$C <- Teachers$Teacher.ID[(cuttoff1+1):n.teachers] schoolGrade$D <- Teachers$Teacher.ID[(cuttoff1+1):n.teachers] Pero si tengo 20 tendria que escribir 20 lines en lugar de 4 y calcular los cutoff para cada linea. Con 20 classrooms por escuela y por grado tengo que asignar 600 maestros a 2 classrooms cada uno. 2. No necesito todas las asignaciones posible, con una es suficiente. Gracias! On Mon, Jul 13, 2015 at 2:54 PM Carlos Ortega <c...@qualityexcellence.es> wrote: > Hola, > > ¿Pero el problema que tienes es de "elegancia del código" como indicas en > StackOverflow? > o ¿de performance porque al subir el número de clases el número total de > combinaciones te explota?... > > En cuanto a las asignaciones de los profesores, ¿quieres tener todas las > posibles asignaciones? ¿un solo caso de asignación?... > > Saludos, > Carlos Ortega > www.qualityexcellence.es > > 2015-07-13 15:23 GMT+02:00 Ignacio Martinez <ignaci...@gmail.com>: > >> Hola, >> >> Esta pregunta la hice en stackoverflow >> > < >> http://stackoverflow.com/questions/31137940/randomly-assign-teachers-to-classrooms-imposing-restrictions/31143808#31143808 >> >pero > > >> nadie pudo contestarla. >> >> 1. Quiero generar N escuelas, con G grados y C divisiones. >> 2. Quiero asignar cada uno de T maestros a 2 divisiones en un grado y >> escuela >> >> Si tengo C=4 divisiones, puedo lograr lo que quiero con este código: >> >> library(randomNames) >> set.seed(6232015) >> n.schools <-20 >> n.grades <- 3 >> n.classrooms <- 4 >> total.classrooms <- n.classrooms*n.grades*n.schools >> >> gen.names <- function(n, which.names = "both", name.order = "last.first"){ >> names <- unique(randomNames(n=n, which.names = which.names, >> name.order = name.order)) >> need <- n - length(names) >> while(need>0){ >> names <- unique(c(randomNames(n=need, which.names = which.names, >> name.order = name.order), names)) >> need <- n - length(names) >> } >> return(names)} >> #Generates teachers data frame >> n.teachers=total.classrooms/2 >> gen.teachers <- function(n.teachers){ >> Teacher.ID <- gen.names(n = n.teachers, name.order = "last.first") >> Teacher.exp <- runif(n = n.teachers, min = 1, max = 30) >> Teacher.Other <- sample(c(0,1), replace = T, prob = c(0.5, 0.5), >> size = n.teachers) >> Teacher.RE <- rnorm(n = n.teachers, mean = 0, sd = 1) >> Teachers <- data.frame(Teacher.ID, Teacher.exp, Teacher.Other, >> Teacher.RE) %>% mutate(Teacher.ID=as.character(Teacher.ID)) >> return(Teachers)} >> Teachers <- gen.teachers(n.teachers = n.teachers) >> str(Teachers$Teacher.ID) >> #Make a ‘schoolGrade’ object and then reshape >> >> schoolGrade <- expand.grid(grade = c(3,4,5), >> School.ID = paste0(gen.names(n = n.schools, >> which.names = "last"), >> ' School')) >> # assign each of T teachers to 2 classrooms within a single school and >> grade >> cuttoff1<-n.teachers/2 >> schoolGrade$A <- Teachers$Teacher.ID[1:cuttoff1] >> schoolGrade$B <- Teachers$Teacher.ID[1:cuttoff1] >> schoolGrade$C <- Teachers$Teacher.ID[(cuttoff1+1):n.teachers] >> schoolGrade$D <- Teachers$Teacher.ID[(cuttoff1+1):n.teachers] >> >> library(tidyr) >> schoolGrade <- gather(schoolGrade, Classroom, Teacher.ID, A:D) %>% >> full_join(Teachers, by="Teacher.ID") >> >> El problema es si quiero incrementar n.classroom incrementar de 4 a 20 (en >> lugar de A a D tener de A a T >> >> Gracias por la ayuda! >> >> [[alternative HTML version deleted]] >> >> _______________________________________________ >> R-help-es mailing list >> R-help-es@r-project.org >> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >> > > > > -- > Saludos, > Carlos Ortega > www.qualityexcellence.es > [[alternative HTML version deleted]] _______________________________________________ R-help-es mailing list R-help-es@r-project.org https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es