Jorge y Carlos: muchas gracias por vuestras respuestas. Quiero pedir disculpas
a todos los miembros de la lista por el problema con el mensaje anterior. Lo he
mandado como siempre y no sé qué ha pasado. Lo envío de nuevo, espero que ahora
no de problemas.
saludos,
Fernando
Hola a todos, en estos momentos me encuentro inmerso en la resolución del
siguiente problema. Resulta que dispongo de una variable categórica denominada
Severity y que consta de tres categorías (low, medium, high). Además, tengo
otra variable que se denomina ZX y que puede tomar cualquier valor comprendido
entre 0 y 10. Quiero determinar los dos puntos de corte óptimos de manera que
me dividan a la variable ZX en tres categorías (llamadas también low, medium y
high) y que exista el máximo nivel de acuerdo entre las variables ZX y
Severity. Por acuerdo me refiero a que el porcentaje de casos (filas) que en
ambas variables caiga en la misma categoría sea el máximo posible.
Dado que no se me ocurría cómo resolverlo de forma sistemática, he hecho un
pequeño código en R que fija dos puntos de corte aleatorios y calculo la tasa
de acuerdo. A base de repetirlo 500.000 veces, me he hecho una idea de hasta
qué nivel de concordancia puedo llegar pero buscaba una forma más sistemática.
En el caso de un único punto de corte, sé que existen métodos y librerías en R
como OptimalCutPoints que permiten hacerlo.
Debajo os pongo un ejemplo de los datos que estoy manejando para que os hagáis
mejor una idea de su aspecto.
ZX Severity
2.818181818 high
2.084242424 high
5.326666667 medium
4.758484848 low
4.795454545 high
3.367878788 high
5.734848485 high
3.417575758 medium
3.16000 medium
4.307272727 low
Cualquier sugerencia es bienvenida. Si mi código le puede ayudar a alguien,
estaré encantado en pasárselo.
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