Estimado Luisfo Chiroque

Hay aristas múltiples, eso es por la preparación de los datos, es que separe 
por componentes, no me refiero al término componente estadístico, sino a 
descomposición de algo en los componentes que lo construyen, algunos son 
comunes y otros no, cuándo son comunes hay una relación en la red.

Voy a probar con simplify, cuándo lo leí yo lo descarté, lo releeré, ¿Qué opina 
de usar weighted=TRUE?, ¿Esto contaría las aristas duplicadas simplificando en 
un peso o el enfoque es diferente?

Javier Rubén Marcuzzi

De: Luisfo Chiroque
Enviado: viernes, 1 de abril de 2016 2:59
Para: Javier Marcuzzi
CC: r-help-es@r-project.org
Asunto: Re: [R-es] R igraph

Estimado Javier,

En mensaje de error la función se queja de que sólo funciona con grafos sin 
aristas multiples.
Seguramente haya más de una arista entre algún par de nodos.
Esto, se puede solucionar usando simplify()
        fastgreedy.community(simplify(udatos))
No sé qué implicaciones tendrá en cuanto al resultado que saque. Depende de la 
importancia de las aristas múltiples en lo que estés haciendo.
En cualquier caso, si te interesara, creo que a simplify se le puede añadir la 
forma en la que quieres que te ‘combine’ las aristas cuando son múltiples.

Espero que te sirva.

Un saludo,
Luisfo


> El 1 abr 2016, a las 1:31, Javier Marcuzzi <javier.ruben.marcu...@gmail.com> 
> escribió:
> 
> Estimados
> 
> Copio un mensaje de error que da igraph, es más fácil verlo que explicarlo.
> 
>> fastgreedy.community(udatos)
> Error in .Call("R_igraph_community_fastgreedy", graph, as.logical(merges),  : 
>  At fast_community.c:553 : fast-greedy community finding works only on graphs 
> without multiple edges, Invalid value
>> cluster_louvain(udatos)
> IGRAPH clustering multi level, groups: 7, mod: 0.26
> + groups:
>  $`1`
>   [1] "Ficha 1127"                  "Ficha 1309"                  "Ficha 
> 1530"                  "Ficha 603"                   "mes 2"                  
>   
> 
> Los datos están de esta forma: (udatos son los mismos pero -  udatos 
> <-as.undirected(datos.network))
>> head(get.data.frame(dIgraph.network))
>        from           to              Descripcion A   Descripcion B   Relacion
> 1 Ficha 1022  mes 10          Ficha                   Mes             Ficha 
> Mes
> 2 Ficha 1024          mes 8           Ficha                   Mes             
> Ficha Mes
> 3 Ficha 1028          mes 2           Ficha                   Mes             
> Ficha Mes
> …
> 
> Esperando que sea entendible mi correo, ¿Dónde tendré el problema? ¿En la 
> preparación de los datos?
> Desde ya, gracias.
> 
> Javier Rubén Marcuzzi
> 
> 
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