No no, eso lo he sacaod, es decir, tengo la matriz de confusi�n para las
OK/NOK, lo que no entiendo es como extraer las conclusiones sobre el modelo, de
cara a como afectan las variables. He seguido dos estrategias:
1-Crear arboles de clasificacion con las variables m�s importantes del random
Forest, pero el modelo se empobrece bastante.
2- Sacar los partialPlot, para ver la influencia de cada variable, pero no
termino de entender el significado del eje Y para estos gr�ficos. Por lo que he
visto, con tu aportaci�n primera, es que es el porcentaje de Votos OK/NOK, pero
me queda la duda de saber si el 1 es el OK y el -1 el NOK o al rev�s.
Gracias Carlos!
Jes�s
Date: Tue, 12 Apr 2016 10:28:44 +0200
Subject: Re: [R-es] Random Forest para clasificaci�n
From: c...@qualityexcellence.es
To: j.para.fernan...@hotmail.com
CC: r-help-es@r-project.org
Hola,
Entonces, por tu �ltima pregunta, tu duda no es realmente sobre el significado
de "partialPlot" si no realmente si a la hora de hacer tu modelo,
"randomForest" est� haciendo una buena o mala clasificaci�n. �Es as�?. Porque
entonces lo que hay que aclarar es otra cosa.
Si lo que quieres determinar con precisi�n es si cuando "randomForest" (o
cualquier otro modelo) te est� indicando que un individuo (una fila) pertenece
o no a una clase determinada (en tu caso "OK" o "KO") lo que tienes que
plantearte son otras cosas. Antes de hablar de ellas, prefiero confirmar
contigo si es esto lo que buscas o no.
Saludos,Carlos Ortegawww.qualityexcellence.es
El 12 de abril de 2016, 10:17, Jes�s Para Fern�ndez
<j.para.fernan...@hotmail.com> escribi�:
Gracias por la pronta respuesta, pero tras leer la contestaci�n de la gente,
sigo sin entender muy bien la explicaci�n.
Le responden lo siguiente:
"Each point on the partial dependence plot is the average vote
percentage in favor of the "Yes trees" class across all observations,
given a fixed level of TRI.
It's not a probability of correct classification. It has absolutely
nothing to do with accuracy, true negatives, and true positives.
When you see the phrase
Values greater than TRI 30 begin to have a positive influence for
classification in your model
is an puffed-up way of saying
Values greater than TRI 30 begin to predict "Yes trees" more strongly than
values lower than TRI 30"
Es decir, que el eje Y es el total de votos de una clase frente a la otra,
pero como est� codificado con -1 y +1, como se cual es la clase OK y la NOK?
Gracias
Jes�s
Date: Tue, 12 Apr 2016 10:04:15 +0200
Subject: Re: [R-es] Random Forest para clasificaci�n
From: c...@qualityexcellence.es
To: j.para.fernan...@hotmail.com
CC: r-help-es@r-project.org
Hola,
Aqu� tienes una explicaci�n:
http://stats.stackexchange.com/questions/121383/interpreting-y-axis-of-a-partial-dependence-plots
Saludos,Carlos Ortegawww.qualityexcellence.es
El 12 de abril de 2016, 7:13, Jes�s Para Fern�ndez
<j.para.fernan...@hotmail.com> escribi�:
Buenas,
Cuando estoy haciendo un random Forest para clasificaci�n y hago el gr�fico
partialPlot, siendo mi respuesta OK/NOK, me sale en el eje X el valor de la
variable, pero en el eje Y me salen valores de entre -1 y 1. �Qu� significado
tiene?
Adjunto un ejemplo:
https://www.dropbox.com/s/4b92lqxi3592r0d/Captura.JPG?dl=0
Gracias!!!
[[alternative HTML version deleted]]
_______________________________________________
R-help-es mailing list
R-help-es@r-project.org
https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
--
Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es
--
Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es
[[alternative HTML version deleted]]
_______________________________________________
R-help-es mailing list
R-help-es@r-project.org
https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
