Hola,
Si he entendido lo que quieres hacer, el conseguir cuántos 0, 1, 2.. hay
por columna, se me ocurre esta alternativa.
#-----------------------------------------------------------
col_ref <- 0:max(bas)
res_df <- 0
for(i in 1:ncol(bas)) {
print(i)
tmp_val <- as.data.frame(table(bas[,i]))
tmp_df <- merge(col_ref, tmp_val, by.x = 1, by.y=1, all = TRUE)
res_df <- cbind.data.frame(res_df, tmp_df$Freq)
}
res_df <- res_df[, 2:ncol(res_df)]
names(res_df) <- paste("V",1:ncol(res_df), sep="")
res_end <- cbind.data.frame(col_ref, res_df)
res_end[is.na(res_end)] <- 0
#-----------------------------------------------------------
Este script incluye por columna cuantos, ceros, unos... hasta el valor
máximo que hay en "bas".
La primera columna "col_ref" es la de referencia, va desde 0 hasta el valor
máximo de bas.
Gracias,
Carlos.
El 20 de abril de 2016, 2:13, Manuel Máquez <manuelm...@gmail.com> escribió:
> Carlos:
>
> Te agradezco mucho tu respuesta tan rápida.
>
> Se trata de obtener las incidencias en cada uno de los 39 grupos, aquellos
> que lo hacen con mayor frecuencia. Es decir del grupo 'n' cuántas veces
> sucede 1, 2, ... hasta 10. Con este resumen que va ir cambiando, aplicarle
> loess.
>
> Por lo que se refiere a los valores que indico, los obtuve contando
> físicamente de los datos de TAB.
>
> Nuevamente te repito las gracias más cumplidas.
>
> *MANOLO MÁRQUEZ P.*
>
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Saludos,
Carlos Ortega
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