Si lo que quieres obtener es una valoraci�n global del efecto de cada tratamiento, qu�zas lo mas adecuado es que use regresi�n de Cox (si puedes asumir proporcionalidad de los efectos. La resoluci�n de modelo creo que seria algo similar a esto
> s = Surv(c$tiempo, c$estado) > summary(coxph(s ~ tratamiento , data = c) ) Exponenciando los coeficientes del modelo tiene una media de efecto "Hazard Ratio", habitualmente usada en los estudios epidemiol�gicos y sobre los que puedes plantear un test de "no efecto", para cada uno de los tratamientos con respecto al grupo control. On 11/08/16 18:12, Manuel Sp�nola wrote: > Muchas gracias Pedro. > > Entiendo. Pero tengo otro caso en el que la diferencia es estad�sticamente > significativa, pero como son 5 grupos como podr�a ver cuales grupos son los > diferentes con survdiff. Por otro lado, no quiero ver significancia > estad�stica sino que prefiero evaluar tama�o del efecto no estandarizado. > > Adem�s, survdiff da muchos intervalos de confianza. Cu�les son los que se > est� comparando? > > Por ejemplo: para un grupo hay 6 intervalos de confianza: > > tratamiento=saran > time n.risk n.event survival std.err lower 95% CI upper 95% CI > 60 18 2 0.889 0.0741 0.7549 1.000 > 131 16 1 0.833 0.0878 0.6778 1.000 > 192 15 2 0.722 0.1056 0.5423 0.962 > 252 13 4 0.500 0.1179 0.3150 0.794 > 303 9 3 0.333 0.1111 0.1734 0.641 > 379 6 3 0.167 0.0878 0.0593 0.468 > > > Manuel > > El 11 de agosto de 2016, 9:45, Pedro Concejero Cerezo < > pedro.concejerocer...@telefonica.com> escribi�: > >> Hola, Manuel, >> No entiendo tu pregunta (la repito aqui para que sea mas explicito): >> >> hay alguna forma de comparar la probabilidad de >> supervivencias (en este caso anual) entre grupos sin utilizar un >> chi-cuadrado y un valor de P. Entiendo que lo que hace survdiff es comparar >> las curvas de supervivencia, pero yo quiero comparar la probabilidad de >> supervivencia entre grupos al final del estudio. >> >> >> Con survdiff (log-rank test) *ya* estas haciendo la comparacion de >> supervivencias entre los grupos, y el resultado es que no hay diferencias >> significativas. >> Esto se ve tambien en el solapamiento entre los intervalos de confianza >> para los diferentes grupos. Cuando dices que quieres comparar la >> probabilidad de supervivencia estas diciendo lo mismo que si quieres >> comparar las curvas de supervivencia. Estas curvas son una representacion >> de la probabilidad de supervivencia a lo largo del tiempo. Es lo mismo. >> >> Hay alternativas al log-rank test >> https://www.google.es/search?q=compare+survival+curves >> >> Pero quizas tienes que pensar cual es la pregunta a la que quieres >> responder antes de entrar en detalles mucho mas tecnicos. >> >> El 11/08/2016 a las 15:53, r-help-es-requ...@r-project.org escribi�: >> >> [R-es] Comparaci�n de probabilidades de supervivencia en R >> >> >> >> -- >> >> >> >> >> >> *Pedro Concejero E-mail: pedro.concejerocer...@telefonica.com >> <pedro.concejerocer...@telefonica.com> skype: pedro.concejero twitter >> @ConcejeroPedro <https://twitter.com/ConcejeroPedro> linkedin >> pedroconcejero <http://www.linkedin.com/in/pedroconcejero/es> Entusiasta R, >> me encontrar�is aqu� gRupo R madRid >> <http://madrid.r-es.org/?s=concejero&searchsubmit.x=21&searchsubmit.y=13>* >> >> ------------------------------ >> >> Este mensaje y sus adjuntos se dirigen exclusivamente a su destinatario, >> puede contener informaci�n privilegiada o confidencial y es para uso >> exclusivo de la persona o entidad de destino. 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