Hola. Pues no sabría decirte. Yo vivo rodeado de pythonistas, supongo que por todo el auge del Big data y los "learning" machine learning,deep learning ¿quien pone los nombres? ;), mucha gente viene de otras áreas y están acostumbrados a usar Python y otros lenguajes. También es cierto que todo lo relacionado con el Big data ha llegado con Scala y Python. Pero aparte de sparklyr, que pienso que todavía anda un poco cojo hay que destacar que en la última versión de spark, la api para R (sparkr) ya incorpora los algoritmos de MLlib. Y tampoco podemos olvidarnos de h2o que se integra bastante bien con R. Y por último y no menos importante, para la gran mayoría de problemas de analisis con Big Data no hace falta el Big, el muestreo lleva tiempo con nosotros y tomando pequeñas y medianas muestras se obtienen iguales resultados y con menor esfuerzo. Pero claro, está la cosa esta de decir, ¡ he hecho un glm con 30 millones de datos! ¿y? No sé si impondrá python, R o lo que esté por venir. Aunque he de decir que para analizar datos me parece más natural R que Python.
Saludos El dom., 15 ene. 2017 14:55, Jesús Para Fernández < j.para.fernan...@hotmail.com> escribió: > Hace poco me puse al tema del big data y la verdad es que een este campo > la decisión parece clara. Python ahora mismo está un paso por delante de R, > aunque sparklyR puede igualar la contienda. > > Pero lo que me empieza a preocupar es que parece que si nos alejamos del > Big Data, Python tb está ganando adeptos a pasos agigantados. ¿Está > perdiendo R la batalla? > > > > [[alternative HTML version deleted]] > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es@r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es [[alternative HTML version deleted]] _______________________________________________ R-help-es mailing list R-help-es@r-project.org https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es