Si, lo intenté tomando logaritmos naturales y los datos están aproximadamente en una línea recta. Las desviaciones (visualmente) parecen mas homogéneas, pero no estoy seguro de que si solamente con la transformación logarítmica estoy resolviendo el problema o solo estoy escondiendo el problema.
Saludos, Gerardo 2017-06-14 14:55 GMT-05:00 Carlos J. Gil Bellosta <c...@datanalytics.com>: > Hola, ¿qué tal? > > Una pregunta muy tonta: ¿has tomado logaritmos? > > La dispersión que dices que es muy alta al principio, ¿sigue siendo muy > superior a la del final después de tomar logaritmos? > > Porque si lo que tienes es un decaimiento exponencial, después de tomar > logaritmos deberías ver algo parecido a una recta, la típica que acompaña > en los textos a la regresión lineal simple. Y si no, no tienes decaimiento > exponencial sino otra cosa. > > Un saludo, > > Carlos J. Gil Bellosta > http://www.datanalytics.com > > El 14 de junio de 2017, 21:35, Gerardo Gold <gerardo.gold....@gmail.com> > escribió: > >> Colegas: >> >> Necesito hacer una serie de ajustes de un modelo de decaimiento >> exponencial >> a unos datos de concentración de compuestos fluorescentes contra el >> tiempo. >> Para la mayoría de los experimentos tengo tres réplicas por cada tiempo, y >> haciendo los gráficos correspondientes parece haber diferencias muy >> grandes >> en la dispersión de los datos, siendo generalmente mas grandes al >> principio >> del experimento que al final. >> >> Quiero hacer el ajuste de un modelo ponderado para tomar en cuenta las >> diferencias en la dispersión de los datos. Tengo los datos en un "data >> frame" donde tengo los tiempos en una columna, y los valores de >> concentración en otra. Los datos están en forma individual, o sea que >> tengo >> por lo menos tres valores de concentración por cada tiempo. >> >> Para el caso de datos agrupados, donde ya se tiene la desviación estándar >> o >> varianza calculada ajustar un modelo ponderado es fácil, pero no se como >> hacerlo con datos sin agrupar. >> >> Podría alguien ayudarme por favor? >> >> Gracias anticipadas, >> >> Gerardo >> >> [[alternative HTML version deleted]] >> >> _______________________________________________ >> R-help-es mailing list >> R-help-es@r-project.org >> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >> > > [[alternative HTML version deleted]] _______________________________________________ R-help-es mailing list R-help-es@r-project.org https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
