Hola a todos.
Utilizando la sintaxis de dplyr (¿ya nadie usa tapply, ni aggregate, ni
doby??), creo que buscas algo así, agrupando por país y por stlife..
ess_agrupado <- ess %>% group_by(cntry,stflife) %>%
summarise (n = n()) %>%
mutate(freq = n / sum(n))
ggplot(ess_agrupado, aes (x=as.factor(stflife))) +
geom_bar(aes(y = freq), stat="identity") +
scale_y_continuous(labels=scales::percent) +
ylab("Relative frequencies") + facet_wrap(~cntry)
Saludos
El 19/06/17 a las 06:37, Freddy Omar López Quintero escribió:
2017-06-18 23:28 GMT-04:00 Antonio Rodriguez Andres <
antoniorodriguezandre...@gmail.com>:
Me puede recomendar algún libro donde poder empezar.
De ggplot2, sin duda el libro de su (¿cismático?) creador es una
referencia obligada:
Wickham: ggplot2 Elegant Graphics for Data Analysis, 2016
y uno muy bueno de
Chang: R Graphics Cookbook, 2012
¡
Salud!
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