Te pongo enlace de Presto. De postgress hay muchas referencias. https://aws.amazon.com/es/emr/details/presto/
Y para Presto existe Rpresto, que permite usar DBI sobre Presto. Básicamente, permite ver tablas hive en R y hacer sql muy rápidas sobre grandes volúmenes de datos, sin tener que levantar un spark. El mié., 22 nov. 2017 22:07, Jesús Para Fernández < j.para.fernan...@hotmail.com> escribió: > Que es postgres y presto?? Se uqe google tiene la respuesta,.... > ------------------------------ > *De:* José Luis Cañadas <canadasre...@gmail.com> > *Enviado:* miércoles, 22 de noviembre de 2017 22:01 > *Para:* Jesús Para Fernández > *Cc:* Carlos Ortega; r-help-es@r-project.org > > *Asunto:* Re: [R-es] Tibble o data.table? > > Yo la ventaja que le veo a tibble y demás cosas del mundo tidy es la > conexión a fuentes externas , como postgres,spark, presto y usar dplyr como > front. > > > El mié., 22 nov. 2017 21:51, Jesús Para Fernández < > j.para.fernan...@hotmail.com> escribió: > > Tienes razon de que hay una serie de paquetes que lo usan, pero me da que > vienen impulsados por Rstudio desde el paquete tidyverse... > > Yo me resisto a usarlo. Me parece que queda mas limpio, pero no se porque > no le pillo la gracia...Quizas sea el apoyo de Rstudio lo que me tire para > atras... > ________________________________ > De: Carlos Ortega <c...@qualityexcellence.es> > Enviado: miércoles, 22 de noviembre de 2017 21:29 > Para: Jesús Para Fernández > Cc: r-help-es@r-project.org > Asunto: Re: [R-es] Tibble o data.table? > > Hola, > > Si te mueves en el "tidyverse" y te gustan los "pipes", realmente no te > queda otra opción que usar los tibbles. > > La sintaxis de data.table es un tanto compleja frente a la sencillez que > ofrece el trabajar con pipelines y para conjuntos medianos, no hay tanta > diferencia en rendimiento. > Por otro lado, son cada vez más los paquetes que se quieren hacer > compatibles con este esquema "tidyverse" ("tidytext", "tidyquant", hasta el > mismo "sparklyr"). > > Gracias, > Carlos Ortega > www.qualityexcellence.es > <https://eur01.safelinks.protection.outlook.com/?url=http%3A%2F%2Fwww.qualityexcellence.es&data=02%7C01%7Cj.para.fernandez%40hotmail.com%7C6c89c3a810f24aebef8408d531ec3e03%7C84df9e7fe9f640afb435aaaaaaaaaaaa%7C1%7C0%7C636469813071210024&sdata=7xIo1ziqT0P2%2FjCSbXT%2Fsl4WqKElhFhTUOqcny7riR0%3D&reserved=0> > < > https://nam04.safelinks.protection.outlook.com/?url=http%3A%2F%2Fwww.qualityexcellence.es&data=02%7C01%7Cj.para.fernandez%40hotmail.com%7C1ec53787fa774b89b75108d531e7b193%7C84df9e7fe9f640afb435aaaaaaaaaaaa%7C1%7C0%7C636469793538852484&sdata=ynjSePt%2B7%2B4hjxRlVetzbh37RmBUCVW8BaBYC0GqY8Y%3D&reserved=0 > > > > El 22 de noviembre de 2017, 10:39, Jesús Para Fernández < > j.para.fernan...@hotmail.com<mailto:j.para.fernan...@hotmail.com>> > escribió: > Buenas > > Os queria preguntar que ventaja le veis a las tibbles frente a los > data.table, ya que para mi, quitando el uso de librerias como tidyr o > purrr, en el resto prefiero usar data.table. Me parece igual de potente y > mucho más rápido, y no le veo las supuestas ventajas, pero quiero conocer > vuestra opinion. > > Gracias > Jesús > > [[alternative HTML version deleted]] > > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es@r-project.org<mailto:R-help-es@r-project.org> > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > <https://eur01.safelinks.protection.outlook.com/?url=https%3A%2F%2Fstat.ethz.ch%2Fmailman%2Flistinfo%2Fr-help-es&data=02%7C01%7Cj.para.fernandez%40hotmail.com%7C6c89c3a810f24aebef8408d531ec3e03%7C84df9e7fe9f640afb435aaaaaaaaaaaa%7C1%7C0%7C636469813071210024&sdata=PLdZUjtvp17rwQjt%2B6a5SFmafEGlfe104suA%2FWh9Otg%3D&reserved=0> > < > https://nam04.safelinks.protection.outlook.com/?url=https%3A%2F%2Fstat.ethz.ch%2Fmailman%2Flistinfo%2Fr-help-es&data=02%7C01%7Cj.para.fernandez%40hotmail.com%7C1ec53787fa774b89b75108d531e7b193%7C84df9e7fe9f640afb435aaaaaaaaaaaa%7C1%7C0%7C636469793538852484&sdata=LBGtHVYjOSxGOJQGFL9KcHApdkoFKSv89psbhpA489A%3D&reserved=0 > > > > > > -- > Saludos, > Carlos Ortega > www.qualityexcellence.es > <https://eur01.safelinks.protection.outlook.com/?url=http%3A%2F%2Fwww.qualityexcellence.es&data=02%7C01%7Cj.para.fernandez%40hotmail.com%7C6c89c3a810f24aebef8408d531ec3e03%7C84df9e7fe9f640afb435aaaaaaaaaaaa%7C1%7C0%7C636469813071210024&sdata=7xIo1ziqT0P2%2FjCSbXT%2Fsl4WqKElhFhTUOqcny7riR0%3D&reserved=0> > < > https://nam04.safelinks.protection.outlook.com/?url=http%3A%2F%2Fwww.qualityexcellence.es&data=02%7C01%7Cj.para.fernandez%40hotmail.com%7C1ec53787fa774b89b75108d531e7b193%7C84df9e7fe9f640afb435aaaaaaaaaaaa%7C1%7C0%7C636469793538852484&sdata=ynjSePt%2B7%2B4hjxRlVetzbh37RmBUCVW8BaBYC0GqY8Y%3D&reserved=0 > > > > [[alternative HTML version deleted]] > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es@r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > <https://eur01.safelinks.protection.outlook.com/?url=https%3A%2F%2Fstat.ethz.ch%2Fmailman%2Flistinfo%2Fr-help-es&data=02%7C01%7Cj.para.fernandez%40hotmail.com%7C6c89c3a810f24aebef8408d531ec3e03%7C84df9e7fe9f640afb435aaaaaaaaaaaa%7C1%7C0%7C636469813071210024&sdata=PLdZUjtvp17rwQjt%2B6a5SFmafEGlfe104suA%2FWh9Otg%3D&reserved=0> > > [[alternative HTML version deleted]] _______________________________________________ R-help-es mailing list R-help-es@r-project.org https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es