Sí, estás un tanto al límite de la capacidad de tu ordenador. Varias cosas que no has comentado:
- ¿Qué versión de R usas? - ¿Usas una versión de 32bits ó 64bits?. - ¿Windows?, supongo. - En Windows puedes ver los recursos de tu máquina y confirmar que cuando tienes el conjunto cargado en R estás muy al límite de tu RAM. Con todo esto cosas que puedes hacer: - Hacer un muestreo. Nada más cargar el conjunto puedes hacer algo como esto: # De esta forma te quedas con un 75% de los datos. datos_samp <- datos[ sample(1:nrow(datos), nrow(datos)*0.75) , ] rm(datos) Y a partir de aquí ya trabajas con datos_samp - Puedes convertir tus datos a data.table (no sé si lo has usado antes... que permite comprimir el data.frame. Lo harías así: library(foreign) library(data.table) datos = as.data. table (read.dta("private98-06more_than9.dta")) Y a partir ya trabajar con "datos" como data.table. Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es El 6 de diciembre de 2017, 22:03, Javier Marcuzzi < javier.ruben.marcu...@gmail.com> escribió: > Estimados > > Pienso que falta memoria, aparte de las sugerencias ya aportadas, de > pronto se podrían colocar algunos rm(liberar_de_memoria), para no tener > ocupado espacio que no es requerido porque ese paso ya fue realizado. > > Javier Rubén Marcuzzi > > El 6 de diciembre de 2017, 13:58, Antonio Rodriguez Andres < > antoniorodriguezandre...@gmail.com> escribió: > >> Carlos >> He tecleado lo siguiente para leer el fichero de Stata >> >> library(foreign) >> datos = as.data.frame(read.dta("private98-06more_than9.dta")) >> save(datos, file="data.RData") >> load("data.RData") >> dim(datos) >> class(datos) >> >> Tiene ese numero de filas y columnas que son las variables. >> >> dim(datos)[1] 9418455 28 >> >> Mi memoria RAM es 4GB, pero he conseguido leer los datos, y tambien >> hacer un histograma de age, aunque es dificil ver algo por la cantidad >> de individuos que hay en la base de datos. >> >> hist(datos$age, main="Titulo", xlab="Age") >> >> Ya cuando intento ver los valores perdidos con >> >> is.na(datos) me sale error >> >> >> Error: cannot allocate vector of size 1006.0 Mb >> >> Saludos >> >> >> >> 2017-12-06 13:49 GMT+01:00 Carlos Ortega <c...@qualityexcellence.es>: >> >> > OK. >> > Lee primero los datos, guarda el data.frame (.RData o en un .csv o lo >> que >> > quieras). >> > Sal de RStudio o incluso reinicia el ordenador para liberar el máximo de >> > memoria. >> > >> > Y comienza una nueva sesión con RStudio cargando los datos con >> "fread()". >> > Por otro lado, este conjunto de datos ¿cómo es de grande (filas y >> > columnas)?. >> > >> > ¿Y qué máquina tienes?. ¿Cuanta RAM tienes?. >> > >> > Gracias, >> > Carlos. >> > >> > >> > El 6 de diciembre de 2017, 13:42, Antonio Rodriguez Andres < >> > antoniorodriguezandre...@gmail.com> escribió: >> > >> >> Carlos >> >> >> >> use library foreign, y read.dta. Consegui leer los datos. Pero demora >> >> mucho. explore los datos con head y tail, y con summary. Conseguis los >> >> resultados. Muy lento. Una cosa a. hacer es un histograma y ahi ya >> ponia >> >> cannot allocate memory. >> >> >> >> Pense que podria leer los datos de otra manera mas eficiente. >> >> >> >> El 6/12/2017 13:32, "Carlos Ortega" <c...@qualityexcellence.es> >> escribió: >> >> >> >>> Pero entonces, ¿has leído ya el fichero en RStudio? ¿lo has convertido >> >>> de Stata a csv o algún otro formato que con el que puedas trabajar en >> >>> RStudio?. >> >>> ¿O ahora el problema es que has convertido el fichero pero no puedes >> >>> hacer ningún tipo de análisis porque tu equipo no tiene suficientes >> >>> recursos?... >> >>> >> >>> Gracias, >> >>> Carlos. >> >>> >> >>> El 6 de diciembre de 2017, 13:09, Antonio Rodriguez Andres < >> >>> antoniorodriguezandre...@gmail.com> escribió: >> >>> >> >>>> He llegado hacer un summary o algo asi. Despues de leerlo pero tarda >> >>>> mucho. >> >>>> Y si hago un histograma de una variable edad, hay colapsa. >> >>>> >> >>>> El 6/12/2017 13:05, "Antonio Rodriguez Andres" < >> >>>> antoniorodriguezandre...@gmail.com> escribió: >> >>>> >> >>>> > Freddy >> >>>> > >> >>>> > el archivo lo leo en segundos en Stata. puedo probar el paquete >> >>>> heaven. >> >>>> > Pero si recuerdo me dio problemas en RStudio >> >>>> > >> >>>> > El 6/12/2017 13:03, "Freddy Omar López Quintero" < >> >>>> freddy.vat...@gmail.com> >> >>>> > escribió: >> >>>> > >> >>>> >> El mié, 06-12-2017 a las 12:55 +0100, Antonio Rodriguez Andres >> >>>> escribió: >> >>>> >> >> >>>> >> me sale problema >> >>>> >> de memoria. >> >>>> >> >> >>>> >> >> >>>> >> Pregunta posiblemente tonta: ¿tienes suficiente memoria para >> >>>> procesar un >> >>>> >> archivo de tales dimensiones? Puede que ni aún cambiando la manera >> >>>> de leer >> >>>> >> el archivo realmente lo puedas procesar. >> >>>> >> >> >>>> >> >> >>>> >> Entonces, una solucion es intentar pasar de STATA a CSV y luego >> usar >> >>>> el >> >>>> >> comando fread, y finalmente cargar los datos como RData >> >>>> >> >> >>>> >> >> >>>> >> ¿Has probado el paquete haven y específicamente su función >> read_dta? >> >>>> >> Parece que es bastante más eficiente que la de foreign y preserva >> más >> >>>> >> características que trae el formato de stata. >> >>>> >> >> >>>> >> ¡Ojalá algo sirva! >> >>>> >> >> >>>> >> ¡Salud! >> >>>> >> >> >>>> >> -- >> >>>> >> >> >>>> >> «...homines autem hominum causa esse generatos...» >> >>>> >> >> >>>> >> Cicero >> >>>> >> >> >>>> > >> >>>> >> >>>> [[alternative HTML version deleted]] >> >>>> >> >>>> _______________________________________________ >> >>>> R-help-es mailing list >> >>>> R-help-es@r-project.org >> >>>> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >> >>>> >> >>> >> >>> >> >>> >> >>> -- >> >>> Saludos, >> >>> Carlos Ortega >> >>> www.qualityexcellence.es >> >>> >> >> >> > >> > >> > -- >> > Saludos, >> > Carlos Ortega >> > www.qualityexcellence.es >> > >> >> >> >> -- >> >> Member, Editorial Committee, *The Economic and Labour Relations Review* (a >> SAGE journal) >> >> http://elr.sagepub.com/ >> >> Member, Editorial Committee, African Journal of Economic and Management >> Studies >> >> http://emeraldgrouppublishing.com/products/journals/editoria >> l_team.htm?id=ajems >> >> https://www.researchgate.net/profile/Antonio_Andres (Research Gate >> profile) >> >> [[alternative HTML version deleted]] >> >> _______________________________________________ >> R-help-es mailing list >> R-help-es@r-project.org >> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >> > > -- Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es [[alternative HTML version deleted]] _______________________________________________ R-help-es mailing list R-help-es@r-project.org https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es