Hola,
- *[data[,1] ==1, 2]* - Esto no tiene sentido... - si lo que querías decir era *data[data[,1] == 1, 2] *....mira el ejemplo y lo destacado... > data <- data.frame( + x = sample(c(0,1),10, replace = TRUE), + y = sample(c(0,1),10, replace = TRUE) + ) > data x y 1 0 1 2 0 1 3 0 0 4 *1 0* 5 *1 1* 6 *1 1* 7 0 0 8 0 1 9 0 1 10 0 1 > data[data[,1]==1, 2] [1] 0 1 1 Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es El 1 de febrero de 2018, 19:04, Manuel Mendoza <mmend...@mncn.csic.es> escribió: > > Algo muy sencillo: ¿cómo leeríais esto [data[,1]==1, 2]? > Gracias > > > > Quoting Manuel Mendoza <mmend...@mncn.csic.es>: > > Muchas gracias Carlos; ¡tu siempre al pié del cañón! (lo puse el día de >> reyes a la 1.20h y me contestas a las 2.45h) >> >> Una cosa más: si el eje y es la probabilidad ¿por qué va de 0 a 10? En un >> RF para clasificación me da valores parecidos a los de tu ejemplo, y en >> otro para regresión, valores de y entre 45 y 55. >> >> Para regresión, el último parámetro no puede ser una categoría, como >> "versicolor". Yo puse la variable entrecomillada, pensando que era el >> nombre del eje x, pero he probado a poner otra cosa, y lo ignora; lo he >> quitado y no afecta. Pensé que podría ser el valor de la variable respuesta >> más esperado, en función del valor del predictor, pero no se mueve en el >> mismo rango. >> >> Voy a ver el paquete pdp del que me hablas. >> >> Gracias nuevamente, >> >> Manuel >> >> >> Quoting Carlos Ortega <c...@qualityexcellence.es>: >> >> Hola, >>> >>> Ya es que la explicación de la función es un tanto oscura... >>> >>> Mira el ejemplo (clasificación): >>> >>> data(iris) >>>> set.seed(543) >>>> iris.rf <- randomForest(Species~., iris) >>>> partialPlot(iris.rf, iris, Petal.Width, "versicolor") >>>> >>> >>> Y el gráfico que se produce: >>> >>> [image: Imágenes integradas 1] >>> El gráfico mide la variación de la probabilidad sobre una de las clases >>> de >>> la variable target (en este caso la variable target es "Species" y la >>> clase >>> es "versicolor") de acuerdo a cómo varía la variable de estudio, en este >>> caso "Petal.Width". El gráfico te indica que valores de Petal.Width >>> cercanos a 1.0 se obtiene el máximo de probabilidad de que Species sea >>> "versicolor". >>> >>> Y algo parecido para cuando tienes un modelo de "regresión". >>> >>> No sé ese "VR" que comentas en tu duda de dónde sale... >>> >>> Si estás interesado en este tema, mira también el paquete "pdp". >>> >>> Gracias, >>> Carlos Ortega >>> www.qualityexcellence.es >>> >>> >>> El 7 de enero de 2018, 1:21, Manuel Mendoza <mmend...@mncn.csic.es> >>> escribió: >>> >>> >>>> Hola erreros. A ver si alguien podría decirme qué son los dos ejes del >>>> plot que resulta de aplicar partialPlot en un Randomforest. >>>> >>>> Encuentro que: >>>> >>>> Partial dependence plot gives a graphical depiction of the marginal >>>> effect >>>> of a variable on the class probability (classification) or response >>>> (regression) >>>> >>>> que nos indica como varía la VR en función de la variable considerada, >>>> manteniendo el resto de variables fijas. >>>> >>>> No encuentro lo que es esa VR por ningún sitio (varianza?), ni la >>>> explicación de qué son los dos ejes. >>>> >>>> Gracias, >>>> Manuel >>>> >>>> >>>> -- >>>> Dr Manuel Mendoza >>>> Department of Biogeography and Global Change >>>> National Museum of Natural History (MNCN) >>>> Spanish Scientific Council (CSIC) >>>> C/ Serrano 115bis, 28006 MADRID >>>> Spain >>>> >>>> _______________________________________________ >>>> R-help-es mailing list >>>> R-help-es@r-project.org >>>> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >>>> >>>> >>> >>> >>> -- >>> Saludos, >>> Carlos Ortega >>> www.qualityexcellence.es >>> >> >> >> -- >> Dr Manuel Mendoza >> Department of Biogeography and Global Change >> National Museum of Natural History (MNCN) >> Spanish Scientific Council (CSIC) >> C/ Serrano 115bis, 28006 MADRID >> Spain >> >> _______________________________________________ >> R-help-es mailing list >> R-help-es@r-project.org >> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >> > > > -- > Dr Manuel Mendoza > Department of Biogeography and Global Change > National Museum of Natural History (MNCN) > Spanish Scientific Council (CSIC) > C/ Serrano 115bis, 28006 MADRID > Spain > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es@r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > -- Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es [[alternative HTML version deleted]] _______________________________________________ R-help-es mailing list R-help-es@r-project.org https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es