Hola, Andrés:
Con dplyr tienes todas las variantes de 'summarise' para hacer lo que
dices. Por ejemplo, puedes elegir en qué variables quieres aplicarlo con
'summarise_at' o definir una condición con 'summarise_if'.
* Para aplicar las funciones que definas sobre esas tres variables:
datos %>%
group_by(distrito) %>%
summarise_at(vars(Aporte, Ingreso, Edad),
funs(media = mean, maximo = max, minimo = min, desvio = sd))
* Para aplicar esas funciones sobre todas las variables numéricas que
tengas:
datos %>%
group_by(distrito) %>%
summarise_if(is.numeric,
funs(media = mean, maximo = max, minimo = min, desvio = sd))
Un saludo
Álvaro
El 10/02/18 a las 17:09, Andrés Hirigoyen escribió:
Buenas para tod@s, tengo una consulta para poder optimizar tiempos. Ejemplo
tengo el siguiente dataframe:
distrito<-c("A","A","A","B","B","B","C","C","C","A","A","B","B","C")
Sex<-c("M","F","M","F","M","F","M","F","M","F","M","F","M","F")
Edad<-c(25,36,25,25,25,19,36,39,36,65,54,25,28,28)
Ingreso<-c(125,365,265,987,690,369,325,369,789,854,254,268,698,258)
Aporte <- c(3,6,3,6,9,6,9,7,9,7,4,8,2,8)
datos<-data.frame(distrito=distrito,Sex=Sex,Edad=Edad,Ingreso=Ingreso,Aporte=Aporte)
Quiero aplicar la function *summarise *del paquete *dplyr *a las 3
variables númericas.
Para la variable Aporte por ejemplo:
descrip<-function(data) {
grupos <- group_by(data, distrito)
result <-
summarise(grupos,
media = mean(Aporte),
maximo = max(Aporte),
minimo = min(Aporte),
desvio= sd(Aporte)
)
return(result)
}
Pero me gustaría automatizarla para que corra para todas las variables del
dataframe (3 en este caso pero van a ser mas de 23).
Sugerencias???
Muchas gracias
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