Muchas gracias por la respuesta. He mirado y los coeficientes no son altos pero sí tengo una gran cantidad de ceros en la variable dependiente (más del 90%). Sin embargo, al incluir otro tipo de variables independientes no me da ese aviso, dejando la misma variable dependiente.
¿Cómo podría utilizar stan/rstan de forma sencilla para diagnosticar el modelo? Muchas gracias El Lun, 9 de Abril de 2018, 18:48, Carlos J. Gil Bellosta escribió: > Hola, ¿qué tal? > > El "warning" que comentas aparece en glm.fit precisamente cuando un > coeficiente diverge. > > El aviso puede ser malo o irrelevante, depende. Puede que haya sido > emitido > en algún paso intermedio del ajuste (por lo que no habría mayor problema). > O que afecte al ajuste entero. Uno de los síntomas de que el ajuste es > malo > es que algún coeficiente de tu modelo es excesivamente grande. O que el > peso correspondiente a tus ceros esté muy próximo a 0 o 1 (que es lo mismo > en el contexto de un modelo inflado). Mira a ver qué pinta tienen los > coeficientes y si tienen cierto sentido a la vista de tus datos. Vigila > los > extremadamente altos. > > Si no estás segura de tus coeficientes, puedes implementar el modelo > generativamente vía stan/rstan. Es sencillo y tendrías buenos diagnósticos > de lo que esta ocurriendo. > > Un saludo, > > Carlos J. Gil Bellosta > http://www.datanalytics.com > > > > > El lun., 9 abr. 2018 a las 18:34, <miriam.alz...@unavarra.es> escribió: > >> Buenas tardes, >> >> Estoy estimando un modelo binomial negativo de ceros inflados (ZINB) >> utilizando el comando zeroinfl() del paquete pscl. Al ejecutarlo me da >> el >> siguiente aviso: >> Warning: glm.fit: fitted probabilities numerically 0 or 1 occurred >> >> ¿Sabéis que significa y si puedo usar el modelo aún con ese aviso? ¿Los >> coeficientes son fiables? >> >> Muchas gracias, >> >> Miriam >> >> _______________________________________________ >> R-help-es mailing list >> R-help-es@r-project.org >> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >> > _______________________________________________ R-help-es mailing list R-help-es@r-project.org https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es