Si, claro, Javier. Es más sencillo de como lo expuse. Tengo dos bases
de datos geográficos, df1 y df2, con la longitud y la latitud.
Necesito quedarme con las celdas que están en ambas dfs, es decir,
aquellas que coinciden tanto en la longitud como la latitud,
simultáneamente.
Gracias
Manuel
Quoting Javier Marcuzzi <javier.ruben.marcu...@gmail.com>:
Estimado Manuel Mendoza
¿Puede redactarlo de otra forma?
Yo le interpreto que usted desea filtrar los que cumplen dos condiciones,
por ejemplo que mean mamíferos y pelaje rojo, por lo cuál descarta todos
los mamíferos de pelaje negro como los animales rojos que no son mamíferos.
Pero no comprendo sobre la forma en que tiene los datos y la búsqueda según
los criterios, porque desde sus palabras pienso en dos cosas, la primera en
dos grupos almacenados cada uno en su data.frame y usted desea encontrar
los que coinciden según el criterio al relacionar ambos, o en el segundo
caso si usted tiene un data.frame y genera consultas recorriéndolo por un
bucle y este genera consultas que pueden cambiar sobre otro data.frame y
almacena el resultado en un tercero.
Javier Rubén Marcuzzi
El lun., 2 jul. 2018 a las 15:04, Manuel Mendoza (<mmend...@mncn.csic.es>)
escribió:
Buenas, una vez más. Utilizo:
data <- subset(data,data$Key %in% data2$Key)
para quedarme con los casos de data que están también en data2, de
acuerdo a la variable Key.
¿Cómo sería si quiero que sean los que coinciden en Key1 y Key2? Pense
hacer un collapse con Key1 y key2, tanto en data como data2, y usarlo
como uso key en el ejemplo de arriba, pero debe haber una forma más
sencilla, seguro.
Gracias una vez más,
Manuel
.
--
Dr Manuel Mendoza
Department of Biogeography and Global Change
National Museum of Natural History (MNCN)
Spanish Scientific Council (CSIC)
C/ Serrano 115bis, 28006 MADRID
Spain
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