A mí sí que me parece más sencillo que editar el mapa... :-). Gracias, Carlos.
El vie., 20 sept. 2019 a las 10:42, Manuel Mendoza (< mmend...@fulbrightmail.org>) escribió: > No sé muy bien, Carlos, como hacerlo, pero no parece más sencillo que lo > de multiplicar por 2 los positivos y después editar el mapa. > > De lo que decías, Emilio, de cambiar el color del punto central creo que > haría más confusa la interpretación. > > El vie., 20 sept. 2019 a las 10:33, Carlos Ortega (< > c...@qualityexcellence.es>) escribió: > >> Hola, >> >> Una alternativa que suele funcionar es la de crear una columna adicional >> en tu dataframe que dé cuenta del color dependiendo de los valores del >> resto de las variables que tú decidas y utilizar este vector como valor >> para cada punto, en vez de dejar que sea la función "scale_colour_gradient" >> la que decida el color... >> >> Gracias, >> Carlos. >> >> El vie., 20 sept. 2019 a las 10:30, Manuel Mendoza (< >> mmend...@fulbrightmail.org>) escribió: >> >>> Gracias Emilio. Si, son asimétricos porque se mueven en rangos distintos. >>> De hecho, miden cosas distintas, pero una muestra no puede ser positiva y >>> negativa a la vez. Me planteo multiplicar las positivas por 2 y al editar >>> el mapa corregirlo para que indique los valores reales. Eso funcionaría, >>> pero son muchos mapas y quizás haya una función en ggplot que evite el >>> problema directamente. >>> Manuel >>> >>> El vie., 20 sept. 2019 a las 7:38, Emilio L. Cano (< >>> emilopezc...@gmail.com>) >>> escribió: >>> >>> > Hola Manuel, >>> > >>> > Ten en cuenta que la intensidad del color depende de la escala de la >>> > variable. Limits = c(-200, 200) pone los que hay fuera con el color NA >>> por >>> > defecto (gris). No estoy seguro pero creo que si los positivos no se >>> > distingue el color es porque es “casi blanco”, supongo que debido a >>> que los >>> > datos son muy asimétricos y los valores por debajo de -200 son muy >>> grandes >>> > en valor absoluto con respecto a los que hay por encima de 200. Y por >>> > definición, es una escala de color que depende de la magnitud de la >>> > variable. >>> > >>> > Tal vez puedas mejorar la visualización cambiando el color del punto >>> > central (argumento “mid”), en vez de blanco, por algún tono de rojo >>> > intermedio. >>> > >>> > Si esto no lo soluciona intenta pegar el ejemplo con un subconjunto de >>> > datos con el que se pueda reproducir (es fácil con datapasta+reprex: >>> > https://reprex.tidyverse.org/articles/articles/datapasta-reprex.html) >>> > >>> > Un saludo, >>> > Emilio >>> > >>> > > El 19 sept 2019, a las 18:34, Manuel Mendoza < >>> mmend...@fulbrightmail.org> >>> > escribió: >>> > > >>> > > Muy buenas. Quiero hacer un mapa que me pinte en azul los valores >>> > negativos >>> > > y en rojo los positivos. Los negativos llegan hasta -400 y los >>> positivos >>> > > hasta 200. Si pongo limits=c(-200, 200), me colorea bien los >>> positivos >>> > > (rojo), pero los negativos por debajo de -200 me los pone gris. Si >>> pongo >>> > > limits=c(-400, 200), me colorea bien los negativos (azul), pero los >>> > > positivos apenas se ven. Necesito que me pinte los azules como el >>> > primero, >>> > > y los azules como el segundo. >>> > > Gracias >>> > > >>> > > Este es el código: >>> > > ggplot(legend=FALSE)+ >>> > > theme(panel.background=element_blank())+ >>> > > theme(panel.grid.major = element_blank())+ >>> > > theme(panel.grid.minor = element_blank())+ >>> > > >>> > > theme(axis.text.x=element_blank(),axis.text.y=element_blank())+ >>> > > theme(axis.ticks = element_blank()) + xlab("") + >>> ylab("")+ >>> > > >>> > > >>> geom_point(data=SGData2,aes(x=lon,y=lat,color=Ch7085),shape=15,size=1.5) >>> > + >>> > > * scale_colour_gradient2(limits=c(-400, 200),low = >>> > > "blue",high="red",midpoint=0*, >>> > > guide="colourbar")+geom_path(data=world, aes(x=long, >>> > > y=lat,group=group))+ >>> > > labs(title = "ch7085") >>> > > >>> > > [[alternative HTML version deleted]] >>> > > >>> > > _______________________________________________ >>> > > R-help-es mailing list >>> > > R-help-es@r-project.org >>> > > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >>> > >>> > >>> >>> [[alternative HTML version deleted]] >>> >>> _______________________________________________ >>> R-help-es mailing list >>> R-help-es@r-project.org >>> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >>> >> >> >> -- >> Saludos, >> Carlos Ortega >> www.qualityexcellence.es >> > -- Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es [[alternative HTML version deleted]] _______________________________________________ R-help-es mailing list R-help-es@r-project.org https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
