Estimados Yo también pienso que no hay mejor o peor, hay simples y complejos, eficientes en términos de cómputo o eficientes en forma de buscar una solución para luego llevar a producción.
Sobre la producción, el ejemplo más fácil es sobre el reconocimiento de imágenes y los algoritmos en esa competencia siempre abierta, pero en lo personal también creo que para producción ONNX debe ser tenida en cuenta, http://onnx.ai/ , R por su característica no facilita mucho el llevar desde R a otro lado, pero si hay dos opciones en R y una tiene la posibilidad de exportar a ONNX, aunque en este momento no hace falta, lo tengo en cuenta para el futuro por las dudas. Javier Rubén Marcuzzi El vie., 31 jul. 2020 a las 7:50, Jorge I Velez (<jorgeivanve...@gmail.com>) escribió: > Hola Jesús, > No sé si mejor o peor, pero caret [1,2] funciona bastante bien. > Espero sea de utilidad. > Saludos, > Jorge.- > > [1] https://topepo.github.io/caret/ > [2] https://www.machinelearningplus.com/machine-learning/caret-package/ > > > > On Fri, Jul 31, 2020 at 2:27 AM Jesús Para Fernández < > j.para.fernan...@hotmail.com> wrote: > > > Buenas > > > > He visto el paquete mlr3, pero se que hay algun otro del estilo. > > > > Cuál usais vosotros y por qué? > > > > Un saludo > > > > Get Outlook for Android<https://aka.ms/ghei36> > > > > [[alternative HTML version deleted]] > > > > _______________________________________________ > > R-help-es mailing list > > R-help-es@r-project.org > > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > > > > [[alternative HTML version deleted]] > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es@r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > [[alternative HTML version deleted]] _______________________________________________ R-help-es mailing list R-help-es@r-project.org https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
