Estimados Creo que por un ejemplo concreto yo comencé con CRAN - Package lme4 (r-project.org) <https://cran.r-project.org/web/packages/lme4/index.html>, luego fuí aprendiendo el resto, siempre miraba el summary. Por cuestiones que se complicaban descubrí glmer y nlme, tendría que ver la documentación actual, pero creo que lme4 incorporó algo de estos últimos. Incluso durante un tiempo comencé a escribir algo sobre cómo realizar lo mismo en una u otra librería, lógicamente iniciando con los mismos datos.
Javier Rubén Marcuzzi El lun, 21 jun 2021 a las 13:27, José Trujillo Carmona (<truji...@unex.es>) escribió: > ¡Ah! Y si hay problemas serios con la distribución de los residuos más > allá de lo que los modelos generalizados o la transformación de > variables pueden resolver, queda la función rfit del paquete Rfit. > > Un saludo. > > > El 21/6/21 a las 18:16, José Trujillo Carmona escribió: > > Sí > > > > La función lm del paquete stats con sus mútiples opciones es muy > > específica. > > > > De hecho el modelo de covarianza es el modelo lineal completo en el > > que la variable respuesta depende de regresores que son tanto > > variables cualitativas (factores) como cuantitativas (covariables). > > "lm" son las iniciales de "linear model" y es específico para este > > modelo. > > > > Si las variables regresoras son de naturaleza aleatoria además de > > fijada, o incluso si los regresores son solo variables aleatoria, > > entonces la función puede ser lme4 del paquete lmer. > > > > Si la linealidad está comprometida, además de la presencia de > > regresores de naturaleza aleatoria puede recurrirse a los paquetes > > glmer y nlme. > > > > Salud. > > > > > > El 21/6/21 a las 17:57, Amable Moreno escribió: > >> Quisiera saber, si existe algún paquete de R específico para los modelos > >> lineales, en particular el modelo de covarianza > >> > >> [[alternative HTML version deleted]] > >> > >> _______________________________________________ > >> R-help-es mailing list > >> R-help-es@r-project.org > >> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es@r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > [[alternative HTML version deleted]] _______________________________________________ R-help-es mailing list R-help-es@r-project.org https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es