Hi, I am very new on R so I will remember to post in plain text next time. Thank you all for your help. I think I can figure it out now~ Many thanks!:)
Best regards, Siqi 2014-03-31 11:43 GMT+01:00 Helios de Rosario <helios.derosa...@ibv.upv.es>: > >>> El día 30/03/2014 a las 15:23, "Si Qi L." <liusiqi.n...@gmail.com> > > escribió: > > Hi > > > > I have a problem with linear regression. This is my codes: > > > > acc1<- lm(data$acc ~ dummy + data$Reqloanamount + data$Code + > > data$Code.1 + > > data$EmpNetMonthlyPay + data$Customer_Age + data$RTI) > > summary(acc1) > > > > These attributes are all numerical except the "acc"(factors), so how > can I > > fix the problem R showed me? can anyone please help me out? Many > > thanks! > > > > If you want to fit a model with a factor dependent variable, you should > not use lm(). Perhaps you are looking for ?glm (family "binomial") if it > is binomial data, or ?polr (in package MASS), ?multinom (in nnet), or > ?clm and others (in ordinal) if the variable has more than two levels. > > Helios De Rosario > > INSTITUTO DE BIOMECÁNICA DE VALENCIA > Universidad Politécnica de Valencia * Edificio 9C > Camino de Vera s/n * 46022 VALENCIA (ESPAÑA) > Tel. +34 96 387 91 60 * Fax +34 96 387 91 69 > www.ibv.org > > Antes de imprimir este e-mail piense bien si es necesario hacerlo. > En cumplimiento de la Ley Orgánica 15/1999 reguladora de la Protección > de Datos de Carácter Personal, le informamos de que el presente mensaje > contiene información confidencial, siendo para uso exclusivo del > destinatario arriba indicado. En caso de no ser usted el destinatario > del mismo le informamos que su recepción no le autoriza a su divulgación > o reproducción por cualquier medio, debiendo destruirlo de inmediato, > rogándole lo notifique al remitente. > > [[alternative HTML version deleted]]
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