Hello,
You should change your function to accept only one argument, the
data.frames, and then use lapply (not sapply).
Something like the following.
calc <- function(dat)
{
bias_dmo_max <- round(mean((dat$dmo_12-dat$Eonestep_12), na.rm=TRUE),
digits=2)
rmse_dmo_max <- round(sqrt(mean((dat$dmo_12-dat$Eonestep_12)^2,
na.rm=TRUE)), digits=2)
bias_dmo_min <- round(mean((dat$dmo_27-dat$Eonestep_27), na.rm=TRUE),
digits=2)
rmse_dmo_min <- round(sqrt(mean((dat$dmo_27-dat$Eonestep_27)^2,
na.rm=TRUE)), digits=2)
result <- list(bias_dmo_max, rmse_dmo_max, bias_dmo_min, rmse_dmo_min)
result
}
result_lst <- lapply(lst, calc)
Hope this helps,
Rui Barradas
Em 22-05-2015 19:02, Stefano Sofia escreveu:
Dear R-users,
given a list of dataframes (like below reported), for each month I need to
apply a function (called calc).
The result should be written in a new list of data frames, one row for each
month.
I have been trying to use sapply, with no success.
Could somebody help me in this?
$df1
day dmo_12 Eonestep_12 tmax dmo_27 Eonestep_27 tmin
2012-12-01 11 13 13 9 8 8
2012-12-02 11 13 13 5 6 8
2012-12-03 6 10 8 6 6 7
2012-12-04 11 13 9 6 6 3
2012-12-05 8 10 12 5 6 7
2012-12-06 8 10 8 4 5 4
2012-12-07 7 9 8 6 6 5
...
calc <- function(dmo_12, Eonestep_12, dmo_27, Eonestep_27)
{
bias_dmo_max <- round(mean((dmo_12-Eonestep_12), na.rm=TRUE), digits=2)
rmse_dmo_max <- round(sqrt(mean((dmo_12-Eonestep_12)^2, na.rm=TRUE)), digits=2)
bias_dmo_min <- round(mean((dmo_27-Eonestep_27), na.rm=TRUE), digits=2)
rmse_dmo_min <- round(sqrt(mean((dmo_27-Eonestep_27)^2, na.rm=TRUE)), digits=2)
result <- list(bias_dmo_max, rmse_dmo_max, bias_dmo_min, rmse_dmo_min)
result
}
Thank you for your help
Stefano
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