Hi all,
Thanks for the explanation
I got other datasets that are already used with others but I got the same
errors:
“undefined columns selected”
I attach the datasets with this email and this is the command I’m trying:
train = read.csv("trainingset.txt",check.names=FALSE)
test = read.csv("testset.txt",check.names=FALSE)
many thanks,
Nancy
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MYCT;MMIN;MMAX;CACH;CHMIN;CHMAX;class
59;4000;12000;32;6;12;81
59;8000;16000;64;12;24;149
26;8000;24000;32;8;16;183
26;8000;32000;64;12;16;275
26;8000;32000;128;24;32;382
116;2000;8000;32;5;28;56
50;2000;32000;24;6;26;182
50;2000;32000;48;26;52;227
50;2000;32000;112;52;104;341
50;4000;32000;112;52;104;360
30;8000;64000;96;12;176;919
30;8000;64000;128;12;176;978
180;262;4000;0;1;3;24
180;512;4000;0;1;3;24
180;262;4000;0;1;3;24
180;512;4000;0;1;3;24
124;1000;8000;0;1;8;37
98;1000;8000;32;2;8;50
125;2000;8000;0;2;14;41
480;512;8000;32;0;0;47
480;1000;4000;0;0;0;25
MYCT;MMIN;MMAX;CACH;CHMIN;CHMAX;class
125;256;6000;256;16;128;199
29;8000;32000;32;8;32;253
29;8000;32000;32;8;32;253
29;8000;32000;32;8;32;253
29;8000;16000;32;8;16;132
26;8000;32000;64;8;32;290
23;16000;32000;64;16;32;381
23;16000;32000;64;16;32;381
23;16000;64000;64;16;32;749
23;32000;64000;128;32;64;1238
400;1000;3000;0;1;2;23
400;512;3500;4;1;6;24
60;2000;8000;65;1;8;70
50;4000;16000;65;1;8;117
350;64;64;0;1;4;15
200;512;16000;0;4;32;64
167;524;2000;8;4;15;23
143;512;5000;0;7;32;29
143;1000;2000;0;5;16;22
110;5000;5000;142;8;64;124
143;1500;6300;0;5;32;35
143;3100;6200;0;5;20;39
143;2300;6200;0;6;64;40
110;3100;6200;0;6;64;45
320;128;6000;0;1;12;28
320;512;2000;4;1;3;21
320;256;6000;0;1;6;28
320;256;3000;4;1;3;22
320;512;5000;4;1;5;28
320;256;5000;4;1;6;27
25;1310;2620;131;12;24;102
25;1310;2620;131;12;24;102
50;2620;10480;30;12;24;74
50;2620;10480;30;12;24;74
56;5240;20970;30;12;24;138
64;5240;20970;30;12;24;136
50;500;2000;8;1;4;23
50;1000;4000;8;1;5;29
50;2000;8000;8;1;5;44
50;1000;4000;8;3;5;30
50;1000;8000;8;3;5;41
50;2000;16000;8;3;5;74
50;2000;16000;8;3;6;74
50;2000;16000;8;3;6;74
133;1000;12000;9;3;12;54
133;1000;8000;9;3;12;41
810;512;512;8;1;1;18
810;1000;5000;0;1;1;28
320;512;8000;4;1;5;36
200;512;8000;8;1;8;38
700;384;8000;0;1;1;34
700;256;2000;0;1;1;19
140;1000;16000;16;1;3;72
200;1000;8000;0;1;2;36
110;1000;4000;16;1;2;30
110;1000;12000;16;1;2;56
220;1000;8000;16;1;2;42
800;256;8000;0;1;4;34
800;256;8000;0;1;4;34
800;256;8000;0;1;4;34
800;256;8000;0;1;4;34
800;256;8000;0;1;4;34
125;512;1000;0;8;20;19
75;2000;8000;64;1;38;75
75;2000;16000;64;1;38;113
75;2000;16000;128;1;38;157
90;256;1000;0;3;10;18
105;256;2000;0;3;10;20
105;1000;4000;0;3;24;28
105;2000;4000;8;3;19;33
75;2000;8000;8;3;24;47
75;3000;8000;8;3;48;54
175;256;2000;0;3;24;20
300;768;3000;0;6;24;23
300;768;3000;6;6;24;25
300;768;12000;6;6;24;52
300;768;4500;0;1;24;27
300;384;12000;6;1;24;50
300;192;768;6;6;24;18
180;768;12000;6;1;31;53
330;1000;3000;0;2;4;23
300;1000;4000;8;3;64;30
300;1000;16000;8;2;112;73
330;1000;2000;0;1;2;20
330;1000;4000;0;3;6;25
140;2000;4000;0;3;6;28
140;2000;4000;0;4;8;29
140;2000;4000;8;1;20;32
140;2000;32000;32;1;20;175
140;2000;8000;32;1;54;57
140;2000;32000;32;1;54;181
140;2000;32000;32;1;54;181
140;2000;4000;8;1;20;32
57;4000;16000;1;6;12;82
57;4000;24000;64;12;16;171
26;16000;32000;64;16;24;361
26;16000;32000;64;8;24;350
26;8000;32000;0;8;24;220
26;8000;16000;0;8;16;113
480;96;512;0;1;1;15
203;1000;2000;0;1;5;21
115;512;6000;16;1;6;35
1100;512;1500;0;1;1;18
1100;768;2000;0;1;1;20
600;768;2000;0;1;1;20
400;2000;4000;0;1;1;28
400;4000;8000;0;1;1;45
900;1000;1000;0;1;2;18
900;512;1000;0;1;2;17
900;1000;4000;4;1;2;26
900;1000;4000;8;1;2;28
900;2000;4000;0;3;6;28
225;2000;4000;8;3;6;31
225;2000;4000;8;3;6;31
180;2000;8000;8;1;6;42
185;2000;16000;16;1;6;76
180;2000;16000;16;1;6;76
225;1000;4000;2;3;6;26
25;2000;12000;8;1;4;59
25;2000;12000;16;3;5;65
17;4000;16000;8;6;12;101
17;4000;16000;32;6;12;116
1500;768;1000;0;0;0;18
1500;768;2000;0;0;0;20
800;768;2000;0;0;0;20
50;2000;4000;0;3;6;30
50;2000;8000;8;3;6;44
50;2000;8000;8;1;6;44
50;2000;16000;24;1;6;82
50;2000;16000;24;1;6;82
50;8000;16000;48;1;10;128
100;1000;8000;0;2;6;37
100;1000;8000;24;2;6;46
100;1000;8000;24;3;6;46
50;2000;16000;12;3;16;80
50;2000;16000;24;6;16;88
50;2000;16000;24;6;16;88
150;512;4000;0;8;128;33
115;2000;8000;16;1;3;46
115;2000;4000;2;1;5;29
92;2000;8000;32;1;6;53
92;2000;8000;32;1;6;53
92;2000;8000;4;1;6;41
75;4000;16000;16;1;6;86
60;4000;16000;32;1;6;95
60;2000;16000;64;5;8;107
60;4000;16000;64;5;8;117
50;4000;16000;64;5;10;119
72;4000;16000;64;8;16;120
72;2000;8000;16;6;8;48
40;8000;16000;32;8;16;126
40;8000;32000;64;8;24;266
35;8000;32000;64;8;24;270
38;16000;32000;128;16;32;426
48;4000;24000;32;8;24;151
38;8000;32000;64;8;24;267
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112;1000;1000;0;1;4;19
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56;4000;16000;0;1;8;78
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38;4000;8000;32;16;32;80
38;8000;16000;64;4;8;142
38;8000;24000;160;4;8;281
38;4000;16000;128;16;32;190
200;1000;2000;0;1;2;21
200;1000;4000;0;1;4;25
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250;512;4000;0;4;7;24
250;1000;16000;1;1;8;64
160;512;4000;2;1;5;25
160;512;2000;2;3;8;20
160;1000;4000;8;1;14;29
160;1000;8000;16;1;14;43
160;2000;8000;32;1;13;53
240;512;1000;8;1;3;19
240;512;2000;8;1;5;22
105;2000;4000;8;3;8;31
105;2000;6000;16;6;16;41
105;2000;8000;16;4;14;47
52;4000;16000;32;4;12;99
70;4000;12000;8;6;8;67
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PLEASE do read the posting guide http://www.R-project.org/posting-guide.html
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