Hummm...
stringr depende de stringi, que es el que da el error. Prueba
install.packages("stringr", dependencies = TRUE)
En principio, R debería instalar todas las dependencias. Pero parece que no
es el caso aquí.
Un saludo,
Carlos J. Gil Bellosta
http://www.datanalytics.com
El 16 de marzo de
Hola Carlos, el ubuntu tiene compilador :)
Este es el error completo al querer instalar el paquete stringr
Installing package into ‘/home/jose210179/R/i686-pc-linux-gnu-library/3.2’
(as ‘lib’ is unspecified)
--2016-03-15 21:46:23--
https://cran.rstudio.com/src/contrib/stringr_1.0.0.tar.gz
Resolv
Hola, ¿qué tal?
Trata de instalar el paquete stringr primero (que es el que da error). ¿Te
deja? Si hay error, ¿puedes copiar el mensaje completo?
Una pregunta tonta: en tu Ubuntu, ¿hay compilador?
Un saludo,
Carlos J. Gil Bellosta
http://www.datanalytics.com
El 16 de marzo de 2016, 0:41, Jose
Buenas, he intentado varias veces instalar knitr y Rmarkdown tanto desde
Rstudio como desde la terminal de Ubuntu usando diferentes codigos y en
nunca consegui q lo instalara.
el error q tira es el siguiente:
Warning in install.packages :
installation of package
‘/tmp/RtmpavyTWw/downloaded_packa
Hola Milagros,
También está el paquete rstanarm que está muy bien:
https://cran.r-project.org/web/packages/rstanarm/index.html. Tienes
varias viñetas o tutoriales muy buenos, incluyendo regresión logística:
https://cran.r-project.org/web/packages/rstanarm/vignettes/binomial.html
Suerte
Paco
blockquote, div.yahoo_quoted { margin-left: 0 !important; border-left:1px
#715FFA solid !important; padding-left:1ex !important; background-color:white
!important; } Para mi la manera mas sencilla y elegante (entrecomillado) es
via jags o bugs, usando su pseudocodigo para escribir el modelo y
Hola, buenas a todos:
Me dispongo a empezar un proyecto con logística bayesiana y sé que hay
varios paquetes que puedo utilizar, arm, Bayelogit y MCMCpack. Me
preguntaba si alguien tiene experiencia con éstos paquetes y me pueda
decir cuál de ellos es mejor.
Además de esto quería saber si s
