Re: [Python-es] [Consulta] Recorrer DataFrame
Supongo que en la orden print puedes incluir una condición, algo asi:
If True: print(lo que sea)
El lun., 21 sept. 2020 19:35, Fernando Garcia escribió:
> Quiero decir que parece que toma la longitud de la lista mas larga y en
> las que no llegan lo completa con none
>
> El lun., 21 sept. 2020 17:28, Fernando Garcia
> escribió:
>
>> Supongo que la única letra en la que no te sale 'none' es en la B, que
>> es la que tiene más elementos.
>>
>> El lun., 21 sept. 2020 16:57, Lemarchand Barker
>> escribió:
>>
>>> Buenas tanto tiempo! Les quiero hacer una consulta, sigo con mi
>>> archivo .csv. Les comparto mi código:
>>>
>>> import pandas as pd
>>>
>>> leer = pd.read_csv('gavade.csv')
>>>
>>> diccionario = {
>>> "A": ['AbbotT Diabetes', 'Abbott EPD', 'Alcon', 'Allergan-Loa',
>>> 'Amgen',
>>> 'Andrómaco', 'Ariston', 'Aspen Argentina', 'AstraZeneca',
>>> 'Atlas',
>>> 'Austral'],
>>> "B": ['BD', 'Bagó', 'Baliarda', 'Bayer (PH)', 'Bayer Consumer',
>>> 'Beta',
>>> 'Betterlife SRL', 'Biol', 'Biopas Argentina', 'Bioprofarma
>>> Bagó',
>>> 'Biosidus Farma', 'Biosintex', 'Biosintex Retail', 'Biotechno
>>> Pharma',
>>> 'Biotenk', 'Boehringer Ingel'],
>>> "C": ['Casasco', 'Cetus', 'Craveri'],
>>> "D": ['Dallas', 'Denver Farma', 'Domínguez', 'Duncan'],
>>> "E": ['Eczane', 'Elea - Phoenix', 'Eli Lilly', 'Eurolab'],
>>> "F": ['Fabra', 'Fada Pharma', 'Fecofar', 'Ferring', 'Finadiet',
>>> 'Fortbenton',
>>> 'Francelab'],
>>> "G": ['GP Pharm', 'Gador', 'Galderma', 'Gemabiotech', 'Genomma Lab',
>>> 'GlaxoSmithKline', 'Gobbi', 'Géminis Farmacéutica'],
>>> "H": ['HLB Pharma'],
>>> "I": ['Investi'],
>>> "J": ['Janssen-Cilag', 'Johnson & Johnso'],
>>> "K": ['Klonal'],
>>> "L": ['LKM', 'LKM Onco/Especia', 'Lab Internaciona', 'Laboratorios
>>> Ber',
>>> 'Lafedar', 'Lazar', 'Lepetit', 'Lersan', 'Lundbeck'],
>>> "M": ['MSD Argentina SR', 'Mar', 'Max Vision', 'Merck Serono',
>>> 'Microsules Arg.', 'Monserrat', 'Montpellier'],
>>> "N": ['Northia', 'Nova Argentia', 'Novartis', 'Novartis - Sando',
>>> 'Novo Nordisk', 'Novoplos'],
>>> "O": ['Omega'],
>>> "P": ['Panalab', 'Pfizer', 'PharmaDorf', 'Pharmanove', 'Pharmatrix',
>>> 'Pierre Fabre Med', 'Poen'],
>>> "Q": ['Química Luar'],
>>> "R": ['Raffo', 'Raymos', 'Richet', 'Richmond', 'Roche Diabetes',
>>> 'Roemmers',
>>> 'Ronnet', 'Rontag', 'Rospaw', 'Rossmore Pharma'],
>>> "S": ['Sanitas', 'Sanofi Pasteur', 'Sanofi-Aventis', 'Sanofi-Aventis
>>> O',
>>> 'Savant Consumer', 'Savant Pharma', 'Savant Vitarum',
>>> 'Servier',
>>> 'Sidus', 'Sidus - Lifescan', 'Soubeiran Chobet', 'Spedrog
>>> Caillon',
>>> 'Szama'],
>>> "T": ['Takeda', 'Techsphere', 'Temis-Lostaló', 'Teva argentina',
>>> 'Trb-Pharma'],
>>> "V": ['Valmax', 'Vannier', 'Vannier - Grunen'],
>>> "W": ['Wunder Pharm']
>>> }
>>> df = pd.DataFrame.from_dict(diccionario, orient='index')
>>> # print(df)
>>> for indice_fila, fila in df.iterrows():
>>> print(indice_fila)
>>> print(fila)
>>>
>>> La salida es la siguiente:
>>> A
>>> 0 AbbotT Diabetes
>>> 1 Abbott EPD
>>> 2 Alcon
>>> 3Allergan-Loa
>>> 4 Amgen
>>> 5 Andrómaco
>>> 6 Ariston
>>> 7 Aspen Argentina
>>> 8 AstraZeneca
>>> 9 Atlas
>>> 10Austral
>>> 11 None
>>> 12 None
>>> 13 None
>>> 14 None
>>> 15 None
>>> Name: A, dtype: object
>>> B
>>> 0 BD
>>> 1 Bagó
>>> 2 Baliarda
>>> 3 Bayer (PH)
>>> 4 Bayer Consumer
>>> 5 Beta
>>> 6 Betterlife SRL
>>> 7 Biol
>>> 8 Biopas Argentina
>>> 9 Bioprofarma Bagó
>>> 10 Biosidus Farma
>>> 11 Biosintex
>>> 12Biosintex Retail
>>> 13Biotechno Pharma
>>> 14 Biotenk
>>> 15Boehringer Ingel
>>> Name: B, dtype: object
>>>
>>> Les comparto solo un fragmento ya que es bastante extensa la salida,
>>> pero mi pregunta es la siguiente, por qué en la letra A, completa los
>>> espacios con None y no corta en Austral que es el último? En otras
>>> letras pasa lo mismo, para completar pone None, hay alguna forma de
>>> evitar eso?. Perdón por lo estúpido de la pregunta, desde ya muchas
>>> gracias, saludos
>>> ___
>>> Python-es mailing list
>>> Python-es@python.org
>>> https://mail.python.org/mailman/listinfo/python-es
>>>
>>
___
Python-es mailing list
Python-es@python.org
https://mail.python.org/mailman/listinfo/python-es
Re: [Python-es] [Consulta] Recorrer DataFrame
Quiero decir que parece que toma la longitud de la lista mas larga y en las
que no llegan lo completa con none
El lun., 21 sept. 2020 17:28, Fernando Garcia escribió:
> Supongo que la única letra en la que no te sale 'none' es en la B, que es
> la que tiene más elementos.
>
> El lun., 21 sept. 2020 16:57, Lemarchand Barker
> escribió:
>
>> Buenas tanto tiempo! Les quiero hacer una consulta, sigo con mi
>> archivo .csv. Les comparto mi código:
>>
>> import pandas as pd
>>
>> leer = pd.read_csv('gavade.csv')
>>
>> diccionario = {
>> "A": ['AbbotT Diabetes', 'Abbott EPD', 'Alcon', 'Allergan-Loa',
>> 'Amgen',
>> 'Andrómaco', 'Ariston', 'Aspen Argentina', 'AstraZeneca',
>> 'Atlas',
>> 'Austral'],
>> "B": ['BD', 'Bagó', 'Baliarda', 'Bayer (PH)', 'Bayer Consumer',
>> 'Beta',
>> 'Betterlife SRL', 'Biol', 'Biopas Argentina', 'Bioprofarma
>> Bagó',
>> 'Biosidus Farma', 'Biosintex', 'Biosintex Retail', 'Biotechno
>> Pharma',
>> 'Biotenk', 'Boehringer Ingel'],
>> "C": ['Casasco', 'Cetus', 'Craveri'],
>> "D": ['Dallas', 'Denver Farma', 'Domínguez', 'Duncan'],
>> "E": ['Eczane', 'Elea - Phoenix', 'Eli Lilly', 'Eurolab'],
>> "F": ['Fabra', 'Fada Pharma', 'Fecofar', 'Ferring', 'Finadiet',
>> 'Fortbenton',
>> 'Francelab'],
>> "G": ['GP Pharm', 'Gador', 'Galderma', 'Gemabiotech', 'Genomma Lab',
>> 'GlaxoSmithKline', 'Gobbi', 'Géminis Farmacéutica'],
>> "H": ['HLB Pharma'],
>> "I": ['Investi'],
>> "J": ['Janssen-Cilag', 'Johnson & Johnso'],
>> "K": ['Klonal'],
>> "L": ['LKM', 'LKM Onco/Especia', 'Lab Internaciona', 'Laboratorios
>> Ber',
>> 'Lafedar', 'Lazar', 'Lepetit', 'Lersan', 'Lundbeck'],
>> "M": ['MSD Argentina SR', 'Mar', 'Max Vision', 'Merck Serono',
>> 'Microsules Arg.', 'Monserrat', 'Montpellier'],
>> "N": ['Northia', 'Nova Argentia', 'Novartis', 'Novartis - Sando',
>> 'Novo Nordisk', 'Novoplos'],
>> "O": ['Omega'],
>> "P": ['Panalab', 'Pfizer', 'PharmaDorf', 'Pharmanove', 'Pharmatrix',
>> 'Pierre Fabre Med', 'Poen'],
>> "Q": ['Química Luar'],
>> "R": ['Raffo', 'Raymos', 'Richet', 'Richmond', 'Roche Diabetes',
>> 'Roemmers',
>> 'Ronnet', 'Rontag', 'Rospaw', 'Rossmore Pharma'],
>> "S": ['Sanitas', 'Sanofi Pasteur', 'Sanofi-Aventis', 'Sanofi-Aventis
>> O',
>> 'Savant Consumer', 'Savant Pharma', 'Savant Vitarum', 'Servier',
>> 'Sidus', 'Sidus - Lifescan', 'Soubeiran Chobet', 'Spedrog
>> Caillon',
>> 'Szama'],
>> "T": ['Takeda', 'Techsphere', 'Temis-Lostaló', 'Teva argentina',
>> 'Trb-Pharma'],
>> "V": ['Valmax', 'Vannier', 'Vannier - Grunen'],
>> "W": ['Wunder Pharm']
>> }
>> df = pd.DataFrame.from_dict(diccionario, orient='index')
>> # print(df)
>> for indice_fila, fila in df.iterrows():
>> print(indice_fila)
>> print(fila)
>>
>> La salida es la siguiente:
>> A
>> 0 AbbotT Diabetes
>> 1 Abbott EPD
>> 2 Alcon
>> 3Allergan-Loa
>> 4 Amgen
>> 5 Andrómaco
>> 6 Ariston
>> 7 Aspen Argentina
>> 8 AstraZeneca
>> 9 Atlas
>> 10Austral
>> 11 None
>> 12 None
>> 13 None
>> 14 None
>> 15 None
>> Name: A, dtype: object
>> B
>> 0 BD
>> 1 Bagó
>> 2 Baliarda
>> 3 Bayer (PH)
>> 4 Bayer Consumer
>> 5 Beta
>> 6 Betterlife SRL
>> 7 Biol
>> 8 Biopas Argentina
>> 9 Bioprofarma Bagó
>> 10 Biosidus Farma
>> 11 Biosintex
>> 12Biosintex Retail
>> 13Biotechno Pharma
>> 14 Biotenk
>> 15Boehringer Ingel
>> Name: B, dtype: object
>>
>> Les comparto solo un fragmento ya que es bastante extensa la salida,
>> pero mi pregunta es la siguiente, por qué en la letra A, completa los
>> espacios con None y no corta en Austral que es el último? En otras
>> letras pasa lo mismo, para completar pone None, hay alguna forma de
>> evitar eso?. Perdón por lo estúpido de la pregunta, desde ya muchas
>> gracias, saludos
>> ___
>> Python-es mailing list
>> Python-es@python.org
>> https://mail.python.org/mailman/listinfo/python-es
>>
>
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Python-es mailing list
Python-es@python.org
https://mail.python.org/mailman/listinfo/python-es
Re: [Python-es] [Consulta] Recorrer DataFrame
Supongo que la única letra en la que no te sale 'none' es en la B, que es
la que tiene más elementos.
El lun., 21 sept. 2020 16:57, Lemarchand Barker
escribió:
> Buenas tanto tiempo! Les quiero hacer una consulta, sigo con mi
> archivo .csv. Les comparto mi código:
>
> import pandas as pd
>
> leer = pd.read_csv('gavade.csv')
>
> diccionario = {
> "A": ['AbbotT Diabetes', 'Abbott EPD', 'Alcon', 'Allergan-Loa',
> 'Amgen',
> 'Andrómaco', 'Ariston', 'Aspen Argentina', 'AstraZeneca',
> 'Atlas',
> 'Austral'],
> "B": ['BD', 'Bagó', 'Baliarda', 'Bayer (PH)', 'Bayer Consumer', 'Beta',
> 'Betterlife SRL', 'Biol', 'Biopas Argentina', 'Bioprofarma Bagó',
> 'Biosidus Farma', 'Biosintex', 'Biosintex Retail', 'Biotechno
> Pharma',
> 'Biotenk', 'Boehringer Ingel'],
> "C": ['Casasco', 'Cetus', 'Craveri'],
> "D": ['Dallas', 'Denver Farma', 'Domínguez', 'Duncan'],
> "E": ['Eczane', 'Elea - Phoenix', 'Eli Lilly', 'Eurolab'],
> "F": ['Fabra', 'Fada Pharma', 'Fecofar', 'Ferring', 'Finadiet',
> 'Fortbenton',
> 'Francelab'],
> "G": ['GP Pharm', 'Gador', 'Galderma', 'Gemabiotech', 'Genomma Lab',
> 'GlaxoSmithKline', 'Gobbi', 'Géminis Farmacéutica'],
> "H": ['HLB Pharma'],
> "I": ['Investi'],
> "J": ['Janssen-Cilag', 'Johnson & Johnso'],
> "K": ['Klonal'],
> "L": ['LKM', 'LKM Onco/Especia', 'Lab Internaciona', 'Laboratorios
> Ber',
> 'Lafedar', 'Lazar', 'Lepetit', 'Lersan', 'Lundbeck'],
> "M": ['MSD Argentina SR', 'Mar', 'Max Vision', 'Merck Serono',
> 'Microsules Arg.', 'Monserrat', 'Montpellier'],
> "N": ['Northia', 'Nova Argentia', 'Novartis', 'Novartis - Sando',
> 'Novo Nordisk', 'Novoplos'],
> "O": ['Omega'],
> "P": ['Panalab', 'Pfizer', 'PharmaDorf', 'Pharmanove', 'Pharmatrix',
> 'Pierre Fabre Med', 'Poen'],
> "Q": ['Química Luar'],
> "R": ['Raffo', 'Raymos', 'Richet', 'Richmond', 'Roche Diabetes',
> 'Roemmers',
> 'Ronnet', 'Rontag', 'Rospaw', 'Rossmore Pharma'],
> "S": ['Sanitas', 'Sanofi Pasteur', 'Sanofi-Aventis', 'Sanofi-Aventis
> O',
> 'Savant Consumer', 'Savant Pharma', 'Savant Vitarum', 'Servier',
> 'Sidus', 'Sidus - Lifescan', 'Soubeiran Chobet', 'Spedrog
> Caillon',
> 'Szama'],
> "T": ['Takeda', 'Techsphere', 'Temis-Lostaló', 'Teva argentina',
> 'Trb-Pharma'],
> "V": ['Valmax', 'Vannier', 'Vannier - Grunen'],
> "W": ['Wunder Pharm']
> }
> df = pd.DataFrame.from_dict(diccionario, orient='index')
> # print(df)
> for indice_fila, fila in df.iterrows():
> print(indice_fila)
> print(fila)
>
> La salida es la siguiente:
> A
> 0 AbbotT Diabetes
> 1 Abbott EPD
> 2 Alcon
> 3Allergan-Loa
> 4 Amgen
> 5 Andrómaco
> 6 Ariston
> 7 Aspen Argentina
> 8 AstraZeneca
> 9 Atlas
> 10Austral
> 11 None
> 12 None
> 13 None
> 14 None
> 15 None
> Name: A, dtype: object
> B
> 0 BD
> 1 Bagó
> 2 Baliarda
> 3 Bayer (PH)
> 4 Bayer Consumer
> 5 Beta
> 6 Betterlife SRL
> 7 Biol
> 8 Biopas Argentina
> 9 Bioprofarma Bagó
> 10 Biosidus Farma
> 11 Biosintex
> 12Biosintex Retail
> 13Biotechno Pharma
> 14 Biotenk
> 15Boehringer Ingel
> Name: B, dtype: object
>
> Les comparto solo un fragmento ya que es bastante extensa la salida,
> pero mi pregunta es la siguiente, por qué en la letra A, completa los
> espacios con None y no corta en Austral que es el último? En otras
> letras pasa lo mismo, para completar pone None, hay alguna forma de
> evitar eso?. Perdón por lo estúpido de la pregunta, desde ya muchas
> gracias, saludos
> ___
> Python-es mailing list
> Python-es@python.org
> https://mail.python.org/mailman/listinfo/python-es
>
___
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https://mail.python.org/mailman/listinfo/python-es
[Python-es] [Consulta] Recorrer DataFrame
Buenas tanto tiempo! Les quiero hacer una consulta, sigo con mi
archivo .csv. Les comparto mi código:
import pandas as pd
leer = pd.read_csv('gavade.csv')
diccionario = {
"A": ['AbbotT Diabetes', 'Abbott EPD', 'Alcon', 'Allergan-Loa', 'Amgen',
'Andrómaco', 'Ariston', 'Aspen Argentina', 'AstraZeneca', 'Atlas',
'Austral'],
"B": ['BD', 'Bagó', 'Baliarda', 'Bayer (PH)', 'Bayer Consumer', 'Beta',
'Betterlife SRL', 'Biol', 'Biopas Argentina', 'Bioprofarma Bagó',
'Biosidus Farma', 'Biosintex', 'Biosintex Retail', 'Biotechno Pharma',
'Biotenk', 'Boehringer Ingel'],
"C": ['Casasco', 'Cetus', 'Craveri'],
"D": ['Dallas', 'Denver Farma', 'Domínguez', 'Duncan'],
"E": ['Eczane', 'Elea - Phoenix', 'Eli Lilly', 'Eurolab'],
"F": ['Fabra', 'Fada Pharma', 'Fecofar', 'Ferring', 'Finadiet',
'Fortbenton',
'Francelab'],
"G": ['GP Pharm', 'Gador', 'Galderma', 'Gemabiotech', 'Genomma Lab',
'GlaxoSmithKline', 'Gobbi', 'Géminis Farmacéutica'],
"H": ['HLB Pharma'],
"I": ['Investi'],
"J": ['Janssen-Cilag', 'Johnson & Johnso'],
"K": ['Klonal'],
"L": ['LKM', 'LKM Onco/Especia', 'Lab Internaciona', 'Laboratorios Ber',
'Lafedar', 'Lazar', 'Lepetit', 'Lersan', 'Lundbeck'],
"M": ['MSD Argentina SR', 'Mar', 'Max Vision', 'Merck Serono',
'Microsules Arg.', 'Monserrat', 'Montpellier'],
"N": ['Northia', 'Nova Argentia', 'Novartis', 'Novartis - Sando',
'Novo Nordisk', 'Novoplos'],
"O": ['Omega'],
"P": ['Panalab', 'Pfizer', 'PharmaDorf', 'Pharmanove', 'Pharmatrix',
'Pierre Fabre Med', 'Poen'],
"Q": ['Química Luar'],
"R": ['Raffo', 'Raymos', 'Richet', 'Richmond', 'Roche Diabetes', 'Roemmers',
'Ronnet', 'Rontag', 'Rospaw', 'Rossmore Pharma'],
"S": ['Sanitas', 'Sanofi Pasteur', 'Sanofi-Aventis', 'Sanofi-Aventis O',
'Savant Consumer', 'Savant Pharma', 'Savant Vitarum', 'Servier',
'Sidus', 'Sidus - Lifescan', 'Soubeiran Chobet', 'Spedrog Caillon',
'Szama'],
"T": ['Takeda', 'Techsphere', 'Temis-Lostaló', 'Teva argentina',
'Trb-Pharma'],
"V": ['Valmax', 'Vannier', 'Vannier - Grunen'],
"W": ['Wunder Pharm']
}
df = pd.DataFrame.from_dict(diccionario, orient='index')
# print(df)
for indice_fila, fila in df.iterrows():
print(indice_fila)
print(fila)
La salida es la siguiente:
A
0 AbbotT Diabetes
1 Abbott EPD
2 Alcon
3Allergan-Loa
4 Amgen
5 Andrómaco
6 Ariston
7 Aspen Argentina
8 AstraZeneca
9 Atlas
10Austral
11 None
12 None
13 None
14 None
15 None
Name: A, dtype: object
B
0 BD
1 Bagó
2 Baliarda
3 Bayer (PH)
4 Bayer Consumer
5 Beta
6 Betterlife SRL
7 Biol
8 Biopas Argentina
9 Bioprofarma Bagó
10 Biosidus Farma
11 Biosintex
12Biosintex Retail
13Biotechno Pharma
14 Biotenk
15Boehringer Ingel
Name: B, dtype: object
Les comparto solo un fragmento ya que es bastante extensa la salida,
pero mi pregunta es la siguiente, por qué en la letra A, completa los
espacios con None y no corta en Austral que es el último? En otras
letras pasa lo mismo, para completar pone None, hay alguna forma de
evitar eso?. Perdón por lo estúpido de la pregunta, desde ya muchas
gracias, saludos
___
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