Hi
You probably wont get many answers because:
1 -you post in HTML (post in plain text)
2 -you provide data which are unreadable (copy output of dput(yourdata) instead)
3 -you ask statistical question which are rarely answered here (they are better
suited to stackexchange list)
Regarding your models nothing prevents you to test any of them - lm, glm, ...
Or go through some available documents on CRAN like e.g.
Using R for Data Analysis and Graphics - Introduction, Examples and Commentary”
by John Maindonald (PDF, data sets and scripts are available at JM's homepage).
“Practical Regression and Anova using R” by Julian Faraway (PDF, data sets and
scripts are available at the book homepage).
among many others to learn how to use R for modelling.
Cheers
Petr
> -Original Message-
> From: R-help [mailto:r-help-boun...@r-project.org] On Behalf Of Jessica
> Lavabre
> Sent: Tuesday, September 08, 2015 11:01 AM
> To: r-help@r-project.org
> Subject: [R] Modelling categorical variables
>
> Hi,
>
> I am a beginner with statistics and R and have no clue on how to model
> my data. I have collected information on seed traps (ID) that includes
> the habitat type (Hab) and different measures of distances. Also I have
> applied a modularity analysis, so that the seeds traps are grouped into
> modules. My dataset is as follow:
>
>
>
> *IDHab ModuleDistEdgeMeanDist1MeanDist2MeanDist3
> F48F A 21.768 24.941 6.033
> 27.642F50F E 35.666** 60.505
> 149.927 *
> * 48.582 F52F B** 12.243** 103.041
> 72.908 *
> *102.375N02N B **58.681**
> 129.59 127.344 *
> * 131.383 N17N B** 62.829** 72.827 **
> 76.736 *
> *77.644 N22N B** 89.207** 78.719 **
> 75.005 *
> * 81.176N33N A** 23.288** 35.48**
> 25.317 *
> * 36.931N40N B** 36.734** 62.234 **
> 30.68 *
> * 61.885N47N E ** 60.443** 66.367 **
> 150.892 ** 55.097 *
>
> I am looking for a way to analyze if there is any correlation between
> the Module classification and the other variables. My difficulties here
> are:
> 1 - is there a way to model my data where Module is the response
> variable (something like Module~Hab*DistEdge*MeanDist1) ? If so, which
> model should I use (I only have a bit of experience with glm) and which
> distribution?
> 2 - Is that a problem if I have different types of predictor variable
> (factor and numerical)?
>
> Any help would be greatly appreciated,
>
> -- Jessica Lavabre-Micas
>
> [[alternative HTML version deleted]]
>
> __
> R-help@r-project.org mailing list -- To UNSUBSCRIBE and more, see
> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help
> PLEASE do read the posting guide http://www.R-project.org/posting-
> guide.html
> and provide commented, minimal, self-contained, reproducible code.
Tento e-mail a jakékoliv k němu připojené dokumenty jsou důvěrné a jsou určeny
pouze jeho adresátům.
Jestliže jste obdržel(a) tento e-mail omylem, informujte laskavě neprodleně
jeho odesílatele. Obsah tohoto emailu i s přílohami a jeho kopie vymažte ze
svého systému.
Nejste-li zamýšleným adresátem tohoto emailu, nejste oprávněni tento email
jakkoliv užívat, rozšiřovat, kopírovat či zveřejňovat.
Odesílatel e-mailu neodpovídá za eventuální škodu způsobenou modifikacemi či
zpožděním přenosu e-mailu.
V případě, že je tento e-mail součástí obchodního jednání:
- vyhrazuje si odesílatel právo ukončit kdykoliv jednání o uzavření smlouvy, a
to z jakéhokoliv důvodu i bez uvedení důvodu.
- a obsahuje-li nabídku, je adresát oprávněn nabídku bezodkladně přijmout;
Odesílatel tohoto e-mailu (nabídky) vylučuje přijetí nabídky ze strany příjemce
s dodatkem či odchylkou.
- trvá odesílatel na tom, že příslušná smlouva je uzavřena teprve výslovným
dosažením shody na všech jejích náležitostech.
- odesílatel tohoto emailu informuje, že není oprávněn uzavírat za společnost
žádné smlouvy s výjimkou případů, kdy k tomu byl písemně zmocněn nebo písemně
pověřen a takové pověření nebo plná moc byly adresátovi tohoto emailu případně
osobě, kterou adresát zastupuje, předloženy nebo jejich existence je adresátovi
či osobě jím zastoupené známá.
This e-mail and any documents attached to it may be confidential and are
intended only for its intended recipients.
If you received this e-mail by mistake, please immediately inform its sender.
Delete the contents of this e-mail with all attachments and its copies from
your system.
If you are not the intended recipient of this e-mail, you are not author
