[R-es] Conservar el nombre de la variable entre varias funciones: ejemplos de resultados

2015-07-15 Por tema Griera
Hola:

Ayer me olvidé de señalar que el problema mayor que tengo es que al ejecutar la 
función UNI_VDQVIQ, en los resultados aparece el nombre del argumento que le 
paso a la función (get(XVDT) y XVARNOM  ), en lugar del nombre de la variable 
de la tabla de datos:

 library(MASS)
 data(birthwt, package=MASS)
 birthwt$low  - factor(birthwt$low)
 birthwt$race - factor(birthwt$race)
 DESUNI(XDADES=birthwt, XVD=low)

[borrado]

   Cell Contents
|-|
|   Count |
| Expected Values |
| Row Percent |
|-|

Total Observations in Table:  189 

 | XVARNOM 
   get(XVDT) |0  |1  | Row Total | 
-|---|---|---|
   0 |  130  |0  |  130  | 
 |89,42  |40,58  |   | 
 |   100,00% | 0,00% |68,78% | 
-|---|---|---|
   1 |0  |   59  |   59  | 
 |40,58  |18,42  |   | 
 | 0,00% |   100,00% |31,22% | 
-|---|---|---|
Column Total |  130  |   59  |  189  | 
-|---|---|---|



Es lo que pregunté inicialmente a la lista con el ejemplo reproducible:

A - function (XVD, XVI, XDATOS) 
  {
attach(XDATOS)
B(XVD, XVI)
detach(XDATOS)
  }

B - function (XVD, XVI)
  {
TBL = xtabs(~get(XVD) + get(XVI))
print(TBL)
print(summary(TBL))
  }

  
DATOS - data.frame(SE=c(M, H, M, M, H),
EDAD=c(50, 60, 20, 18, 30),
GRP=c(B, B, A, A, B))
A(GRP, SE, DATOS)

La tabla que imprime és:

get(XVI)
get(XVD) H M
   A 0 2
   B 2 1

Gracias y saludos!


 Beginning of forwarded message  
14.07.2015, 22:49, Griera gri...@yandex.com:

Hola Carlos:

Te adjunto un ejemplo de aplicación: las funciones (he borrado los path de las 
funciones y las ordenes source() que las carga ) y un ejemplo para 
ejecutarlas para las opciones que tengo implementadas con la tabla de datos 
birthwt del paqueteMASS:
- Descriptiva de todas las variables de una tabla.
- Análisis univariado de todas las variables de una tabla cruzadas con una 
variable dependiente cualitativa.

=Inicio funciones 
##--
## DESUNI
##--
DESUNI = function(XDADES,
  XDROP=NULL,
  XVD=NULL,
  XSPV=NULL # Si és una anàlisi de SPV # Pot tenir el valor TRUE
  )
  {
  options(digits = 3, OutDec=,, scipen=999)
  ## No existeix VD: descriptiva
  if(is.null(XVD)) # No existeix VD: descriptiva
{
  cat(\n*** Descriptiva (no existeix variable dependent)\n)
  DES(XDADES=XDADES, XDROP=XDROP,
  XCAMIF=XCAMIF)
}
  ## Existeis VD: anàlisi univariat
  else # Existeis VD: anàlisi univariat
{
  UNI(XDADES=XDADES, XDROP=XDROP, XVD=XVD, XSPV=XSPV,
  XCAMIF=XCAMIF)
}
  }

##--
## DES: Descriptiva de todas las variables
##--
DES = function(XDADES, XDROP=NULL,
   XCAMIF)
  {
ifelse(is.null(XDROP), DADES_S - XDADES, DADES_S - XDADES[, 
setdiff(names(XDADES), XDROP) ]) # setdiff Selecciona les variables de XDADES 
que són diferents de XDROP
attach(DADES_S, warn.conflicts = F)
XVARLLI=names(DADES_S)
for (XVARNOM in names(DADES_S))
  {
  if(is.numeric(get(XVARNOM)))
{
DES_QUANTI (XVARNOM)
}
  else if(is.factor(get(XVARNOM)))
{
DES_QUALI (XVARNOM)
}
  else
{
cat(La variable , XVARNOM, no és de cap dels tipus coneguts, \n)
}
  }
# Fi de la funció
detach(DADES_S)
  }
##--
## DES_QUANTI: Descriptiva variables factor
##--
DES_QUANTI -
  function(X) {
OP - par(no.readonly = TRUE); # save old parameters
par(mfrow=c(1,3))
hist(get(X), main=c(Histograma de, X), xlab=X);rug(get(X))
boxplot(get(X), main=c(Diagrama de caixa de, X), 
ylab=X);rug(get(X),side=2)
qqnorm(get(X), main=c(Diagrama Q-Q de, X));qqline(get(X))
cat(\n)
par(OP)
ESTA_1-data.frame(Variable = X,
   N_total = length(get(X)),
   N_valids = sum(!is.na(get(X))),
   N_desconeguts = sum(is.na(get(X)))
   )
ESTA_2-data.frame(Variable = X,
   N = sum(!is.na(get(X))),
   Mitjana = if (mean(get(X)  10)) {round(mean(get(X), 
na.rm = TRUE), 2)} else {round(mean(get(X), na.rm = TRUE), 3)},
  

Re: [R-es] Conservar el nombre de la variable entre varias funciones: ejemplos de resultados

2015-07-15 Por tema Griera
Hola Carlos:[Entre líneas] 15.07.2015, 00:18, "Carlos Ortega" c...@qualityexcellence.es:Hola,Gracias por el código. Lo he ejecutado y he visto los resultados.Salvo la parte de los test como te dije, todo lo demás creo que se puede hacer más automático.Probaré a hacer alguna prueba de lo que te comento utilizando el conjunto de MASS.Sobre la duda de los nombres, si le pasas el data.frame tal cual, te debiera de conservar los nombres.Si no es así, pásale como argumento adicional a las funciones los nombres de las columnas/variables... Había escrito un nuevo mail aclaratorio sin haber leído este. Olvida el último mail y pruebo estas dos cosas que dices. Muchas gracias y saludos   Saludos,Carlos. El 14 de julio de 2015, 22:49, Griera gri...@yandex.com escribió:Hola Carlos:  Te adjunto un ejemplo de aplicación: las funciones (he borrado los path de las funciones y las ordenes "source()" que las carga ) y un ejemplo para ejecutarlas para las opciones que tengo implementadas con la tabla de datos birthwt del paquete"MASS": - Descriptiva de todas las variables de una tabla. - Análisis univariado de todas las variables de una tabla cruzadas con una variable dependiente cualitativa.  =Inicio funciones  ##-- ## DESUNI ##-- DESUNI = function(XDADES,                   XDROP=NULL,                   XVD=NULL,                   XSPV=NULL # Si és una anàlisi de SPV # Pot tenir el valor TRUE                   )   {   options(digits = 3, OutDec=",", scipen=999)   ## No existeix VD: descriptiva   if(is.null(XVD))   # No existeix VD: descriptiva     {       cat("\n*** Descriptiva (no existeix variable dependent)\n")       DES(XDADES=XDADES, XDROP=XDROP,           XCAMIF=XCAMIF)     }   ## Existeis VD: anàlisi univariat   else               # Existeis VD: anàlisi univariat     {       UNI(XDADES=XDADES, XDROP=XDROP, XVD=XVD, XSPV=XSPV,           XCAMIF=XCAMIF)     }   }  ##-- ## DES: Descriptiva de todas las variables ##-- DES = function(XDADES,  XDROP=NULL,                XCAMIF)   {     ifelse(is.null(XDROP), DADES_S - XDADES, DADES_S - XDADES[, setdiff(names(XDADES), XDROP) ]) # setdiff Selecciona les variables de XDADES que són diferents de XDROP     attach(DADES_S, warn.conflicts = F)     XVARLLI=names(DADES_S)     for (XVARNOM in names(DADES_S))       {       if(is.numeric(get(XVARNOM)))         {         DES_QUANTI (XVARNOM)         }       else if(is.factor(get(XVARNOM)))         {         DES_QUALI (XVARNOM)         }       else         {         cat("La variable ", XVARNOM, "no és de cap dels tipus coneguts", "\n")         }       }     # Fi de la funció     detach(DADES_S)   } ##-- ## DES_QUANTI: Descriptiva variables factor ##-- DES_QUANTI -   function(X) {     OP - par(no.readonly = TRUE); # save old parameters     par(mfrow=c(1,3))     hist(get(X),    main=c("Histograma de", X), xlab=X);rug(get(X))     boxplot(get(X), main=c("Diagrama de caixa de", X), ylab=X);rug(get(X),side=2)     qqnorm(get(X),  main=c("Diagrama Q-Q de", X));qqline(get(X))     cat("\n")     par(OP)     ESTA_1-data.frame(Variable      = X,                        N_total       = length(get(X)),                        N_valids      = sum(!is.na(get(X))),                        N_desconeguts = sum(is.na(get(X)))                        )     ESTA_2-data.frame(Variable  = X,                        N         = sum(!is.na(get(X))),                        Mitjana   = if (mean(get(X)  10)) {round(mean(get(X), na.rm = TRUE), 2)} else {round(mean(get(X), na.rm = TRUE), 3)},                        Err_tipic = if (sd  (get(X)  10)) {round(sd  (get(X), na.rm = TRUE), 2)} else {round(sd  (get(X), na.rm = TRUE), 3)},                        Min       = min(get(X), na.rm = TRUE),                        Perc_25   = quantile(get(X),.25),                        Mediana   = median(get(X), na.rm = TRUE),                        Perc_75   = quantile(get(X),.75),                        Max       = max(get(X), na.rm = TRUE),                        Interval  = max(get(X), na.rm = TRUE) - min(get(X), na.rm = TRUE)                        )     cat("", "\n")     cat("Valors valids i desconeguts", "\n")     print(ESTA_1, row.names = FALSE)     cat("", "\n")     cat("Estadistics", "\n")     print(ESTA_2, row.names = FALSE)     cat("", "\n")     return(summary(get(X)))   } ##-- ## DES_QUALI: Descriptiva variables factor ##-- DES_QUALI - function(X)   {   cat("Var factor: ",X,"\n")   

Re: [R-es] Conservar el nombre de la variable entre varias funciones: ejemplos de resultados: solucionado

2015-07-15 Por tema Griera
Hola:

On Wed, 15 Jul 2015 00:18:32 +0200
Carlos Ortega c...@qualityexcellence.es wrote:
[borro]
 Sobre la duda de los nombres, si le pasas el data.frame tal cual, te
 debiera de conservar los nombres.

Tienes razón. Ahora le paso el nombre del data.frame, y ya muestra el nombre de 
la variable analizada.

Muchas gracias por la sugerencia. 

Saludos!

 Si no es así, pásale como argumento adicional a las funciones los nombres
 de las columnas/variables...
 
 Saludos,
 Carlos.
 
 
 El 14 de julio de 2015, 22:49, Griera gri...@yandex.com escribió:
 
  Hola Carlos:
 
  Te adjunto un ejemplo de aplicación: las funciones (he borrado los path de
  las funciones y las ordenes source() que las carga ) y un ejemplo para
  ejecutarlas para las opciones que tengo implementadas con la tabla de datos
  birthwt del paqueteMASS:
  - Descriptiva de todas las variables de una tabla.
  - Análisis univariado de todas las variables de una tabla cruzadas con una
  variable dependiente cualitativa.
 
  =Inicio funciones 
  ##--
  ## DESUNI
  ##--
  DESUNI = function(XDADES,
XDROP=NULL,
XVD=NULL,
XSPV=NULL # Si és una anàlisi de SPV # Pot tenir el
  valor TRUE
)
{
options(digits = 3, OutDec=,, scipen=999)
## No existeix VD: descriptiva
if(is.null(XVD))   # No existeix VD: descriptiva
  {
cat(\n*** Descriptiva (no existeix variable dependent)\n)
DES(XDADES=XDADES, XDROP=XDROP,
XCAMIF=XCAMIF)
  }
## Existeis VD: anàlisi univariat
else   # Existeis VD: anàlisi univariat
  {
UNI(XDADES=XDADES, XDROP=XDROP, XVD=XVD, XSPV=XSPV,
XCAMIF=XCAMIF)
  }
}
 
  ##--
  ## DES: Descriptiva de todas las variables
  ##--
  DES = function(XDADES,  XDROP=NULL,
 XCAMIF)
{
  ifelse(is.null(XDROP), DADES_S - XDADES, DADES_S - XDADES[,
  setdiff(names(XDADES), XDROP) ]) # setdiff Selecciona les variables de
  XDADES que són diferents de XDROP
  attach(DADES_S, warn.conflicts = F)
  XVARLLI=names(DADES_S)
  for (XVARNOM in names(DADES_S))
{
if(is.numeric(get(XVARNOM)))
  {
  DES_QUANTI (XVARNOM)
  }
else if(is.factor(get(XVARNOM)))
  {
  DES_QUALI (XVARNOM)
  }
else
  {
  cat(La variable , XVARNOM, no és de cap dels tipus coneguts,
  \n)
  }
}
  # Fi de la funció
  detach(DADES_S)
}
  ##--
  ## DES_QUANTI: Descriptiva variables factor
  ##--
  DES_QUANTI -
function(X) {
  OP - par(no.readonly = TRUE); # save old parameters
  par(mfrow=c(1,3))
  hist(get(X),main=c(Histograma de, X), xlab=X);rug(get(X))
  boxplot(get(X), main=c(Diagrama de caixa de, X),
  ylab=X);rug(get(X),side=2)
  qqnorm(get(X),  main=c(Diagrama Q-Q de, X));qqline(get(X))
  cat(\n)
  par(OP)
  ESTA_1-data.frame(Variable  = X,
 N_total   = length(get(X)),
 N_valids  = sum(!is.na(get(X))),
 N_desconeguts = sum(is.na(get(X)))
 )
  ESTA_2-data.frame(Variable  = X,
 N = sum(!is.na(get(X))),
 Mitjana   = if (mean(get(X)  10))
  {round(mean(get(X), na.rm = TRUE), 2)} else {round(mean(get(X), na.rm =
  TRUE), 3)},
 Err_tipic = if (sd  (get(X)  10)) {round(sd
  (get(X), na.rm = TRUE), 2)} else {round(sd  (get(X), na.rm = TRUE), 3)},
 Min   = min(get(X), na.rm = TRUE),
 Perc_25   = quantile(get(X),.25),
 Mediana   = median(get(X), na.rm = TRUE),
 Perc_75   = quantile(get(X),.75),
 Max   = max(get(X), na.rm = TRUE),
 Interval  = max(get(X), na.rm = TRUE) - min(get(X),
  na.rm = TRUE)
 )
  cat(, \n)
  cat(Valors valids i desconeguts, \n)
  print(ESTA_1, row.names = FALSE)
  cat(, \n)
  cat(Estadistics, \n)
  print(ESTA_2, row.names = FALSE)
  cat(, \n)
  return(summary(get(X)))
}
  ##--
  ## DES_QUALI: Descriptiva variables factor
  ##--
  DES_QUALI - function(X)
{
cat(Var factor: ,X,\n)
XOUT - 

[R-es] Operaciones entre conjuntos

2015-07-15 Por tema Patricio Fuenmayor Viteri
Hola a todos...Estoy tratando de hacer un trabajo de comparacion de conjuntos y 
no entiendo que pasa con los resultados.Me explico. Tengo una columna donde se 
tiene el nombre de una persona, est� ordenado APELLIDOS - NOMBRESa continuaci�n 
tengo el el nombre de la misma persona, pero ordenado NOMBRES - APELLIDOS.El 
proceso debe identificar que las 2 columnas son iguales. Estoy usando 
operaciones entre conjuntos y estructuras data.tableNo entiendo, porque 
haciendo en data.table la comparacion me sale FALSA, es decir no son iguales, 
pero si hago la comparaci�n aparte, sale VERDADEROAdjunto el c�digo... gracias 
por su apoyo...
require(data.table)a - data.table(  x = 1:2,  y = 
list(c(ANDRES,GERARDO,CABRERA,GUAMAN),   
c(MONTALVAN,VERA,JORGE,LEONARDO)),  z = 
list(c(CABRERA,GUAMAN,GERARDO,ANDRES),   
c(JORGE,MONTALVAN,VERA)))
a[,:=(vld=setequal(y,z)),by=x]
setequal(c(ANDRES,GERARDO,CABRERA,GUAMAN),c(CABRERA,GUAMAN,GERARDO,ANDRES))
  
[[alternative HTML version deleted]]

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