[R-es] Condiciones en data.table
Hola a todos. Tengo una consulta con data.tables Si tengo asignado un valor a una variable que se llama exactamente como el de una columna de la data.table, y quiero usar el valor grabado en la variable como condicionante del where, cómo debo construir la condicionante ?. Ejemplo x <- 3 dt <- data.table("x"=c(1,3,4)) dt[x==x] el resultado imprime toda la data.table ya que los dos objetos son iguales Gracias por la ayuda... [[alternative HTML version deleted]] ___ R-help-es mailing list R-help-es@r-project.org https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
Re: [R-es] MaxEnt
Hola, Antony. El paquete más apropiado para modelización de nichos ecológicos con maxent (y otras herramientas como gbm) así como para su representación cartográfica es *dismo*. Desde luego, es la manera más sencilla de conseguir un resultado de calidad rápidamente. Tiene una viñeta muy clara para ayudarte a empezar. Robert J. Hijmans, Steven Phillips, John Leathwick and Jane Elith (2017). dismo: Species Distribution Modeling. R package version 1.1-4. https://CRAN.R-project.org/package=dismo El 04/09/2017 a las 17:57, Carlos Ortega escribió: Si buscas en "rseek.org" por "ecology entropy" aparece esto en las primeras posiciones: https://cran.r-project.org/web/packages/meteR/vignettes/meteR_vignette.html https://rdrr.io/cran/ade4/man/apqe.html https://cran.r-project.org/web/packages/MIAmaxent Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es El 4 de septiembre de 2017, 17:13, ANTONY BARJA INGARUCA < antony.bar...@gmail.com> escribió: Buenas días me gustaria saber cual es la libreria mas actual que contiene al algoritmo de maxima entropia que permite modelar nichos ecologicos; a su vez que libreria presenta mejor temática en la representacion de mapas. Saludos¡ [[alternative HTML version deleted]] ___ R-help-es mailing list R-help-es@r-project.org https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es -- Marcelino de la Cruz Rot Depto. de Biología y Geología Física y Química Inorgánica Universidad Rey Juan Carlos Móstoles España ___ R-help-es mailing list R-help-es@r-project.org https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
Re: [R-es] MaxEnt
Si buscas en "rseek.org" por "ecology entropy" aparece esto en las primeras posiciones: https://cran.r-project.org/web/packages/meteR/vignettes/meteR_vignette.html https://rdrr.io/cran/ade4/man/apqe.html https://cran.r-project.org/web/packages/MIAmaxent Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es El 4 de septiembre de 2017, 17:13, ANTONY BARJA INGARUCA < antony.bar...@gmail.com> escribió: > Buenas días me gustaria saber cual es la libreria mas actual que contiene > al algoritmo de maxima entropia que permite modelar nichos ecologicos; a su > vez que libreria presenta mejor temática en la representacion de mapas. > Saludos¡ > > [[alternative HTML version deleted]] > > ___ > R-help-es mailing list > R-help-es@r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > -- Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es [[alternative HTML version deleted]] ___ R-help-es mailing list R-help-es@r-project.org https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
Re: [R-es] gráfico
Hola Jose, si tienes tu data.frame con 3 columnas A,B,C: una con los identificadores (A), en la siguiente el X (B), y en la siguiente el Y (C) ... con la libreria lattice (imagino que plot() deberia hacerlo tambien) lo puedes hacer asi: xyplot(C ~ B, groups="A") y eso pinta los datos de cada grupo con un color distinto, suponiendo que querias hacer un scatterplot. Pero seria mas facil y mas directa la ayuda si compartes algunos datos para entender bien el problema y formular la solucion de una forma mas cercana a la realidad. Saludos, Eric, On 09/03/2017 10:29 AM, jbetanco...@iscmc.cmw.sld.cu wrote: Estimados Quisiéramos que la salida final plot (z) fuera de tres colores, uno para cada especie, no encuentro el comando para ello. Apreciaría su ayuda Saludos Jose rm(list = ls()) library(MASS) data(iris) datos <- data.frame(iris[,1:4],clase=as.vector(iris[,5])) head(datos) especies <- iris[,5] # La columna cinco se refiere a las especies(clase) z <- lda(clase~.,datos) predict(z,iris[1:4, ])$class #Para clasificar las observaciones Tabla <- table(iris[,5],predict(z,iris[,1:4])$class) Tabla (pred.class<-predict(z)$class) # Para clasificar las observaciones plot(z) -- Este mensaje le ha llegado mediante el servicio de correo electronico que ofrece Infomed para respaldar el cumplimiento de las misiones del Sistema Nacional de Salud. La persona que envia este correo asume el compromiso de usar el servicio a tales fines y cumplir con las regulaciones establecidas Infomed: http://www.sld.cu/ ___ R-help-es mailing list R-help-es@r-project.org https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es -- Forest Engineer Master in Environmental and Natural Resource Economics Ph.D. student in Sciences of Natural Resources at La Frontera University Member in AguaDeTemu2030, citizen movement for Temuco with green city standards for living Nota: Las tildes se han omitido para asegurar compatibilidad con algunos lectores de correo. ___ R-help-es mailing list R-help-es@r-project.org https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
[R-es] MaxEnt
Buenas días me gustaria saber cual es la libreria mas actual que contiene al algoritmo de maxima entropia que permite modelar nichos ecologicos; a su vez que libreria presenta mejor temática en la representacion de mapas. Saludos¡ [[alternative HTML version deleted]] ___ R-help-es mailing list R-help-es@r-project.org https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
Re: [R-es] gráfico
Jose, Usa plot(z, col = as.numeric(pred.class)) Saludos, Jorge.- 2017-09-03 8:29 GMT-05:00 : > Estimados > Quisiéramos que la salida final plot (z) fuera de tres colores, uno para > cada especie, no encuentro el comando para ello. Apreciaría su ayuda > Saludos > Jose > > > rm(list = ls()) > library(MASS) > data(iris) > datos <- data.frame(iris[,1:4],clase=as.vector(iris[,5])) > head(datos) > especies <- iris[,5] # La columna cinco se refiere a las especies(clase) > z <- lda(clase~.,datos) > predict(z,iris[1:4, ])$class #Para clasificar las observaciones > Tabla <- table(iris[,5],predict(z,iris[,1:4])$class) > Tabla > (pred.class<-predict(z)$class) # Para clasificar las observaciones > plot(z) > > > > -- > Este mensaje le ha llegado mediante el servicio de correo electronico que > ofrece Infomed para respaldar el cumplimiento de las misiones del Sistema > Nacional de Salud. La persona que envia este correo asume el compromiso de > usar el servicio a tales fines y cumplir con las regulaciones establecidas > > Infomed: http://www.sld.cu/ > > ___ > R-help-es mailing list > R-help-es@r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > [[alternative HTML version deleted]] ___ R-help-es mailing list R-help-es@r-project.org https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
Re: [R-es] gráfico
Estimado José Betancourt No se que tipo de gráfico desea realizar, en la siguiente página https://www.r-bloggers.com/mastering-r-plot-part-1-colors-legends-and-lines/ hay una forma. Javier Rubén Marcuzzi De: jbetanco...@iscmc.cmw.sld.cu Enviado: lunes, 4 de septiembre de 2017 9:55 Para: r-help-es@r-project.org Asunto: [R-es] gráfico Estimados Quisiéramos que la salida final plot (z) fuera de tres colores, uno para cada especie, no encuentro el comando para ello. Apreciaría su ayuda Saludos Jose rm(list = ls()) library(MASS) data(iris) datos <- data.frame(iris[,1:4],clase=as.vector(iris[,5])) head(datos) especies <- iris[,5] # La columna cinco se refiere a las especies(clase) z <- lda(clase~.,datos) predict(z,iris[1:4, ])$class #Para clasificar las observaciones Tabla <- table(iris[,5],predict(z,iris[,1:4])$class) Tabla (pred.class<-predict(z)$class) # Para clasificar las observaciones plot(z) -- Este mensaje le ha llegado mediante el servicio de correo electronico que ofrece Infomed para respaldar el cumplimiento de las misiones del Sistema Nacional de Salud. La persona que envia este correo asume el compromiso de usar el servicio a tales fines y cumplir con las regulaciones establecidas Infomed: http://www.sld.cu/ ___ R-help-es mailing list R-help-es@r-project.org https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es [[alternative HTML version deleted]] ___ R-help-es mailing list R-help-es@r-project.org https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
[R-es] gráfico
Estimados Quisiéramos que la salida final plot (z) fuera de tres colores, uno para cada especie, no encuentro el comando para ello. Apreciaría su ayuda Saludos Jose rm(list = ls()) library(MASS) data(iris) datos <- data.frame(iris[,1:4],clase=as.vector(iris[,5])) head(datos) especies <- iris[,5] # La columna cinco se refiere a las especies(clase) z <- lda(clase~.,datos) predict(z,iris[1:4, ])$class #Para clasificar las observaciones Tabla <- table(iris[,5],predict(z,iris[,1:4])$class) Tabla (pred.class<-predict(z)$class) # Para clasificar las observaciones plot(z) -- Este mensaje le ha llegado mediante el servicio de correo electronico que ofrece Infomed para respaldar el cumplimiento de las misiones del Sistema Nacional de Salud. La persona que envia este correo asume el compromiso de usar el servicio a tales fines y cumplir con las regulaciones establecidas Infomed: http://www.sld.cu/ ___ R-help-es mailing list R-help-es@r-project.org https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es