[R-es] Condiciones en data.table

2017-09-04 Por tema patricio fuenmayor
Hola a todos.
Tengo una consulta con data.tables
Si tengo asignado un valor a una variable que se llama exactamente como el
de una columna de la data.table, y quiero usar el valor grabado en la
variable como condicionante del where, cómo debo construir la condicionante
?. Ejemplo
x <- 3
dt <- data.table("x"=c(1,3,4))
dt[x==x]
el resultado imprime toda la data.table ya que los dos objetos son iguales
Gracias por la ayuda...

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Re: [R-es] MaxEnt

2017-09-04 Por tema Marcelino de la Cruz Rot

Hola, Antony.
El paquete más apropiado para modelización de nichos ecológicos con 
maxent (y otras herramientas como gbm) así como para su representación 
cartográfica es *dismo*. Desde luego, es la manera más sencilla de 
conseguir un resultado de calidad rápidamente. Tiene una viñeta muy 
clara para ayudarte a empezar.
Robert J. Hijmans, Steven Phillips, John Leathwick and Jane Elith 
(2017). dismo: Species
  Distribution Modeling. R package version 1.1-4. 
https://CRAN.R-project.org/package=dismo



El 04/09/2017 a las 17:57, Carlos Ortega escribió:

Si buscas en "rseek.org" por "ecology entropy" aparece esto en las primeras
posiciones:

https://cran.r-project.org/web/packages/meteR/vignettes/meteR_vignette.html
https://rdrr.io/cran/ade4/man/apqe.html
https://cran.r-project.org/web/packages/MIAmaxent

Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es


El 4 de septiembre de 2017, 17:13, ANTONY BARJA INGARUCA <
antony.bar...@gmail.com> escribió:


Buenas días me gustaria saber cual es la libreria mas actual que contiene
al algoritmo de maxima entropia que permite modelar nichos ecologicos; a su
vez que libreria presenta mejor temática en la representacion de mapas.
Saludos¡

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Marcelino de la Cruz Rot
Depto. de Biología y Geología
Física y Química Inorgánica
Universidad Rey Juan Carlos
Móstoles España

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Re: [R-es] MaxEnt

2017-09-04 Por tema Carlos Ortega
Si buscas en "rseek.org" por "ecology entropy" aparece esto en las primeras
posiciones:

https://cran.r-project.org/web/packages/meteR/vignettes/meteR_vignette.html
https://rdrr.io/cran/ade4/man/apqe.html
https://cran.r-project.org/web/packages/MIAmaxent

Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es


El 4 de septiembre de 2017, 17:13, ANTONY BARJA INGARUCA <
antony.bar...@gmail.com> escribió:

> Buenas días me gustaria saber cual es la libreria mas actual que contiene
> al algoritmo de maxima entropia que permite modelar nichos ecologicos; a su
> vez que libreria presenta mejor temática en la representacion de mapas.
> Saludos¡
>
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Saludos,
Carlos Ortega
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Re: [R-es] gráfico

2017-09-04 Por tema eric

  
  
Hola Jose, si tienes tu data.frame con 3 columnas A,B,C: una con 
  los identificadores (A), en la siguiente el X (B),  y en la
  siguiente el Y (C) ... con la libreria lattice (imagino que plot()
  deberia hacerlo tambien) lo puedes hacer asi:
xyplot(C ~ B, groups="A")
y eso pinta los datos de cada grupo con un color distinto,
  suponiendo que querias hacer un scatterplot.

Pero seria mas facil y mas directa la ayuda si compartes algunos
  datos para entender bien el problema y formular la solucion de una
  forma mas cercana a la realidad.
Saludos,
Eric,






On 09/03/2017 10:29 AM,
  jbetanco...@iscmc.cmw.sld.cu wrote:


  Estimados
Quisiéramos que la salida final plot (z) fuera de tres colores, uno para
cada especie, no encuentro el comando para ello. Apreciaría su ayuda
Saludos
Jose


rm(list = ls())
library(MASS)
data(iris)
datos <- data.frame(iris[,1:4],clase=as.vector(iris[,5]))
head(datos)
especies <- iris[,5] # La columna cinco se refiere a las especies(clase)
z <- lda(clase~.,datos)
predict(z,iris[1:4, ])$class #Para clasificar las observaciones
Tabla <- table(iris[,5],predict(z,iris[,1:4])$class)
Tabla
(pred.class<-predict(z)$class) # Para clasificar las observaciones
plot(z)



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Forest Engineer
Master in Environmental and Natural Resource Economics
Ph.D. student in Sciences of Natural Resources at La Frontera University
Member in AguaDeTemu2030, citizen movement for Temuco with green city standards for living

Nota: Las tildes se han omitido para asegurar compatibilidad con algunos lectores de correo.

  


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[R-es] MaxEnt

2017-09-04 Por tema ANTONY BARJA INGARUCA
Buenas días me gustaria saber cual es la libreria mas actual que contiene
al algoritmo de maxima entropia que permite modelar nichos ecologicos; a su
vez que libreria presenta mejor temática en la representacion de mapas.
Saludos¡

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Re: [R-es] gráfico

2017-09-04 Por tema Jorge I Velez
Jose,

Usa

plot(z, col = as.numeric(pred.class))

Saludos,
Jorge.-


2017-09-03 8:29 GMT-05:00 :

> Estimados
> Quisiéramos que la salida final plot (z) fuera de tres colores, uno para
> cada especie, no encuentro el comando para ello. Apreciaría su ayuda
> Saludos
> Jose
>
>
> rm(list = ls())
> library(MASS)
> data(iris)
> datos <- data.frame(iris[,1:4],clase=as.vector(iris[,5]))
> head(datos)
> especies <- iris[,5] # La columna cinco se refiere a las especies(clase)
> z <- lda(clase~.,datos)
> predict(z,iris[1:4, ])$class #Para clasificar las observaciones
> Tabla <- table(iris[,5],predict(z,iris[,1:4])$class)
> Tabla
> (pred.class<-predict(z)$class) # Para clasificar las observaciones
> plot(z)
>
>
>
> --
> Este mensaje le ha llegado mediante el servicio de correo electronico que
> ofrece Infomed para respaldar el cumplimiento de las misiones del Sistema
> Nacional de Salud. La persona que envia este correo asume el compromiso de
> usar el servicio a tales fines y cumplir con las regulaciones establecidas
>
> Infomed: http://www.sld.cu/
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Re: [R-es] gráfico

2017-09-04 Por tema Javier Marcuzzi
Estimado José Betancourt

No se que tipo de gráfico desea realizar, en la siguiente página 
https://www.r-bloggers.com/mastering-r-plot-part-1-colors-legends-and-lines/ 
hay una forma.



Javier Rubén Marcuzzi

De: jbetanco...@iscmc.cmw.sld.cu
Enviado: lunes, 4 de septiembre de 2017 9:55
Para: r-help-es@r-project.org
Asunto: [R-es] gráfico

Estimados
Quisiéramos que la salida final plot (z) fuera de tres colores, uno para
cada especie, no encuentro el comando para ello. Apreciaría su ayuda
Saludos
Jose


rm(list = ls())
library(MASS)
data(iris)
datos <- data.frame(iris[,1:4],clase=as.vector(iris[,5]))
head(datos)
especies <- iris[,5] # La columna cinco se refiere a las especies(clase)
z <- lda(clase~.,datos)
predict(z,iris[1:4, ])$class #Para clasificar las observaciones
Tabla <- table(iris[,5],predict(z,iris[,1:4])$class)
Tabla
(pred.class<-predict(z)$class) # Para clasificar las observaciones
plot(z)



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[R-es] gráfico

2017-09-04 Por tema jbetancourt
Estimados
Quisiéramos que la salida final plot (z) fuera de tres colores, uno para
cada especie, no encuentro el comando para ello. Apreciaría su ayuda
Saludos
Jose


rm(list = ls())
library(MASS)
data(iris)
datos <- data.frame(iris[,1:4],clase=as.vector(iris[,5]))
head(datos)
especies <- iris[,5] # La columna cinco se refiere a las especies(clase)
z <- lda(clase~.,datos)
predict(z,iris[1:4, ])$class #Para clasificar las observaciones
Tabla <- table(iris[,5],predict(z,iris[,1:4])$class)
Tabla
(pred.class<-predict(z)$class) # Para clasificar las observaciones
plot(z)



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