Re: [R-es] Tapply para medias entre mas de 2 factores

2018-02-14 Por tema Carlos Ortega 
Hola,

Si el conjunto no es muy grande, puedes utilizar la función "aggregate()".

Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es

El 14 de febrero de 2018, 14:13, Yesica Pallavicini Fernandez <
yesipa...@gmail.com> escribió:

> Hola.
> Tengo unos datos de rendimiento de distintas variedades en 2 localidades.
> Quiero sacar la media de cada variedad en cada una de las localidades.
> La función tapply solo me hace la media por variedad o por localidad, pero
> no juntas.
> ¿Conoceis alguna función que calcule la media de cada variedad separada por
> localidad?
> Gracias
> Yésica
>
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Saludos,
Carlos Ortega
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Re: [R-es] Ayuda

2018-02-14 Por tema Freddy Omar López Quintero 
Holap.

El mié, 14-02-2018 a las 13:41 +0100, Francisco Javier Ibáñez López
escribió:
> Tengo una base de datos con 28 sujetos, a los cuales se les mide un 
> montón de elementos (tengo 27 variables dependientes) en tres
> tiempos 
> distintos (un total de 84 mediciones por variable). Busco comparar
> unas 
> variables con otras.
> 
> ¿Alguien me ayuda con el modelo estadístico a seguir para poder
> analizarlos?

Además de los modelos individuales longitudinales que puedes ajustar
para cada variable dependiente, puedes explorar:

 * Modelos de medidas repetidas para datos multivariantes. Aquí se
evalúa cómo evolucionan p variables respuesta sobre n individuos en t
momentos diferentes. Son modelos intermedios entre MANOVAs y modelos de
curvas de crecimiento. La §6.9 del clásico Johnson & Wichern (2007)
está dedicado a esto y R cuenta con la función manova() en la base.
 * Parecido a lo anterior, pero cuando la respuesta no es normal
(continua) hay modelos generalizados multivariantes para alcanzar lo
mismo, aunque no he visto un modelo de estos manejando tantas variables
respuestas (27) como en tu caso. Hubo un paquete de nombre sabreR (http
://www.sabre.lancs.ac.uk/sabreRuse_intro.html) que servía para estos
menesteres. Como estoy desactualizado y estoy viendo que ya no existe
en CRAN, alguien más seguramente te dará el nombre de un paquete vivo
para hacer esto.

Ahora, un posible problema que puedas tener, es que tienes más o menos
la misma cantidad de variables que de individuos, y cualquier matriz de
covarianza que calcules, si la puedes calcular, será inestable y poco
convincente. Cuenta la leyenda que regularizando (modelos lasso y
relacionados) puedes sacarle provecho. Si lo haces, podrías
compartirnos luego cómo jeje.

Ojalá sirva de algo.

¡Salud!


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«...homines autem hominum causa esse generatos...»

Cicero
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[R-es] Tapply para medias entre mas de 2 factores

2018-02-14 Por tema Yesica Pallavicini Fernandez 
Hola.
Tengo unos datos de rendimiento de distintas variedades en 2 localidades.
Quiero sacar la media de cada variedad en cada una de las localidades.
La función tapply solo me hace la media por variedad o por localidad, pero
no juntas.
¿Conoceis alguna función que calcule la media de cada variedad separada por
localidad?
Gracias
Yésica

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Re: [R-es] Ayuda

2018-02-14 Por tema Francisco Javier Ibáñez López 
Gracias Javier Rubén, muy amable.

Echaré un vistazo.

Saludos,


El 14/02/18 a las 13:51, Javier Marcuzzi escribió:
> Estimado Francisco Javier Ibáñes López
>
> Puede utilizar un ejemplo de lme4 o nlme, hay algunos sobre 
> trabajador, máquina, y le agregan algunas cosas mezclando y 
> complicando el modelo, no recuerdo bien en que libro leí estos o si 
> eran dentro de las ayudas públicas. Algo que puede ser importante es 
> variable_a + variable_b, contra variable_a * variable_b, pero bueno, 
> eso está en los manuales de la librería que desee utilizar.
>
> Javier Rubén Marcuzzi
>
> El 14 de febrero de 2018, 9:41, Francisco Javier Ibáñez López 
> > escribió:
>
> Buenos días a tod@s,
>
> Tengo una base de datos con 28 sujetos, a los cuales se les mide
> un montón de elementos (tengo 27 variables dependientes) en tres
> tiempos distintos (un total de 84 mediciones por variable). Busco
> comparar unas variables con otras.
>
> ¿Alguien me ayuda con el modelo estadístico a seguir para poder
> analizarlos?
>
> Gracias por todo.
>
> Saludos,
>
> Fran
>
> -- 
> Francisco Javier Ibáñez López
> Sección de Apoyo Estadístico
> Servicio de Apoyo a la Investigación
> Universidad de Murcia
> Email: f...@um.es 
> Telf.: 868 88 7315; Fax: 868 88 7302
> Edificio SACE, Campus de Espinardo, 30100
> Murcia
>
> ___
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> R-help-es@r-project.org 
> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
> 
>
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Francisco Javier Ibáñez López
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Re: [R-es] Ayuda

2018-02-14 Por tema Javier Marcuzzi 
Estimado Francisco Javier Ibáñes López

Puede utilizar un ejemplo de lme4 o nlme, hay algunos sobre trabajador,
máquina, y le agregan algunas cosas mezclando y complicando el modelo, no
recuerdo bien en que libro leí estos o si eran dentro de las ayudas
públicas. Algo que puede ser importante es variable_a + variable_b, contra
variable_a * variable_b, pero bueno, eso está en los manuales de la
librería que desee utilizar.

Javier Rubén Marcuzzi

El 14 de febrero de 2018, 9:41, Francisco Javier Ibáñez López 
escribió:

> Buenos días a tod@s,
>
> Tengo una base de datos con 28 sujetos, a los cuales se les mide un montón
> de elementos (tengo 27 variables dependientes) en tres tiempos distintos
> (un total de 84 mediciones por variable). Busco comparar unas variables con
> otras.
>
> ¿Alguien me ayuda con el modelo estadístico a seguir para poder
> analizarlos?
>
> Gracias por todo.
>
> Saludos,
>
> Fran
>
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[R-es] Ayuda

2018-02-14 Por tema Francisco Javier Ibáñez López 

Buenos días a tod@s,

Tengo una base de datos con 28 sujetos, a los cuales se les mide un 
montón de elementos (tengo 27 variables dependientes) en tres tiempos 
distintos (un total de 84 mediciones por variable). Busco comparar unas 
variables con otras.


¿Alguien me ayuda con el modelo estadístico a seguir para poder analizarlos?

Gracias por todo.

Saludos,

Fran

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Francisco Javier Ibáñez López
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