Re: [R-es] calcular punto de inflexion

2017-07-06 Por tema Xavi tibau alberdi 
Buenas,

No veo la imagen. Pero nos podrías describir como la tienes? Es decir, la
tienes en un objeto R, son datos en un csv? Quieres encontrar la solución
con R? Que buscas una solución eucarística?

Seguramente, por los problemas que describes la mejor aproximación es una
versión hill-climbing, es decir, nos movemos por el gradiente de un punto
hasta que encontramos un mínimo, luego, empezamos en otro punto aleatorio,
y repetimos. Vamos apuntando los mínimos, al final si hay convergencia o
bien decidimos que hemos buscado bastante X veces con un mínimo local
superior al encontrado, nos quedamos con esta "aproximación". El minimo más
minimo de los locales. Es el mínimo absoluto? No creo que podamos saberlo...

Espero haberte ayudado,

Un saludo,

Xavier-Andoni Tibau

2017-07-06 15:03 GMT+02:00 Jesús Para Fernández <
j.para.fernan...@hotmail.com>:

> Buenas,
>
>
> ¿Cómo calculariais el punto de inflexion de esta curva marcado en rojo?
>
> [X]
>
>
> He probado de la siguiente manera:
>
> 1- Haciendo la segunda derivada:No me sirve, porque m edetecta muchas
> veces esos casos
>
> 2- Mirando si el siguiente valor es mayor que el anterior. No me vale, ya
> que si hay ruido, no lo va a detectar.
>
> 3. Mirando que el punto siguiente crezca respecto al anterior. No me vale,
> ya que en este caso, al haber puntos iguales no encuentra nada.
>
>
> ¿Qué solucion creeis que es la mejor para encontrar el punto de inflexion
> marcado?
>
>
> Gracias!!!
>
>
> [[alternative HTML version deleted]]
>
>
> ___
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> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
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Re: [R-es] Deep learning y redes neuronales

2017-07-05 Por tema Xavi tibau alberdi 
Buenas,

Aquí tienes un conjunto de videos, poquitos, donde se explica
perfectamente, todas las operaciones e incluso el algorithmo de
backpropagation.

https://www.youtube.com/watch?v=jaEIv_E29sk

Espero que se te sea útil.

Saludos,

Xavier

2017-07-05 21:17 GMT+02:00 Jesús Para Fernández <
j.para.fernan...@hotmail.com>:

> Buenas,
>
> He estado leyendo publicaciones sobre las redes neuronales ( y el deep
> learning) pero no consigo entender el tipo de operaciones que se hacen en
> cada una de las capas de las redes neuronales. Necesito alguna explicacion
> más para tontos. ¿Alguien entiende bien lo que hace una red neuronal?
>
> Por ejemplo, un randomForest hace el ensamble por boostrap de árbole sde
> clasificación. Un SVM crea  hiperplanos separando zonas, y una red neuronal
> hace "operaciones" en las capas, y les va asignando pesos, ¿pero uqe
> transformaciones?
>
> Gracias!!!
>
>
> [[alternative HTML version deleted]]
>
>
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Re: [R-es] Bucle for que se salte los errores

2017-06-12 Por tema Xavi tibau alberdi 
Otra opcio es  no incluir en 0

For (i in c(-2,-1,1,2)


El 12 jun. 2017 14:43,  escribió:

Hola,

Creo que sería añadir if(i == 0) next

Saludos,

Guillermo

> Buenas, �como puedo hacer que el bucle for se salte el error que salta
cuando i<-0 en el codigo que paso??
>
>
>
> count <- 0
> for(i in -2:2){
>   z<-1/i
>   z<-z*z
>   modelo<-lm(z~1)
> }
>
>
> Gracias
>
>
>
>
>
>   [[alternative HTML version deleted]]
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Re: [R-es] Interfaz gráfica para docencia

2017-05-24 Por tema Xavi tibau alberdi 
Ambas son buenas opciones, pero, en mi opinion, deducR aspira a ser mas un
interfaz para quien ni sepa ni quiera programar, mientras que Rcmdr es mas,
una forma sencilla de empezar...

Un saludo,

Xavier Tibau

El 24 may. 2017 10:15,  escribió:

> Tienes razón, Xavier, DeduceR es sencillo e intuitivo.
>
> Mi experiencia (en el pasado) con él no ha sido muy buena... por el
> maldito Java. Pero puede que eso haya desaparecido en posteriores
> versiones.
>
> Otra "pega" es que lo veo algo limitado de menú.
>
> Pero tienes razón en que es una opción a considerar.
>
> Un saludo.
>
>
> El 24/05/2017 a las 10:04, Xavi tibau alberdi escribió:
> > DeduceR es mas intuitivo que Rconander. Espero que te ayude!
> >
> > Xavier
> >
> > El 24 may. 2017 9:17, 
> escribió:
> >
> >> Hola Eduardo.
> >>
> >> Creo que RCommander es un buen entorno gráfico para empezar con R (y en
> tu
> >> escenario te resultará muy útil)
> >>
> >> Te recomiendo que uses el plugin EZR (Easy R) para ampliar la
> >> funcionalidad de RCommander. Este plugin monta una estructura nueva de
> >> menús (incluye las opciones del menú original de RCommander) y ofrece
> >> algunas opciones muy interesantes... MetaAnálisis, por ejemplo (y otras
> que
> >> igual no necesitas como análisis de supervivencia, riesgos competitivos,
> >> curvas ROC, ...)
> >> https://www.jichi.ac.jp/saitama-sct/SaitamaHP.files/statmedEN.html
> >>
> >>
> >> Un Saludo,
> >> --
> >> Miguel Ángel Rodríguez Muíños
> >> Asesoramento en Informática
> >> Dirección Xeral de Saúde Pública
> >> Consellería de Sanidade
> >> Xunta de Galicia
> >> http://dxsp.sergas.es
> >>
> >>
> >>
> >> El 24/05/2017 a las 8:58, Eduardo Gonzalez Fraile escribió:
> >>
> >>
> >> Buenas noches,
> >>
> >>
> >> tengo que hacer un curso introductorio de R para mis alumnos de
> >> Psicolog�a. Algo muy b�sico que les ayude a trabajar con estad�sticos
> >> sencillos.
> >>
> >>
> >> Hab�a pensado en darles R Comander. Me surge la duda de si existe alguna
> >> otra interfaz gr�fica m�s novedosa o que pueda serme de m�s utilidad
> para
> >> mis intereses.
> >>
> >>
> >> Muchas gracias  de antemano.
> >>
> >>
> >> Un saludo
> >>
> >>  [[alternative HTML version deleted]]
> >>
> >>
> >>
> >>
> >>
> >> ___
> >> R-help-es mailing list
> >> R-help-es@r-project.org<mailto:R-help-es@r-project.org>
> >> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
> >>
> >>
> >>
> >>
> >>
> >>
> >>
> >>
> >>
> >> 
> >>
> >> Nota: A información contida nesta mensaxe e os seus posibles documentos
> >> adxuntos é privada e confidencial e está dirixida únicamente ó seu
> >> destinatario/a. Se vostede non é o/a destinatario/a orixinal desta
> mensaxe,
> >> por favor elimínea. A distribución ou copia desta mensaxe non está
> >> autorizada.
> >>
> >> Nota: La información contenida en este mensaje y sus posibles documentos
> >> adjuntos es privada y confidencial y está dirigida únicamente a su
> >> destinatario/a. Si usted no es el/la destinatario/a original de este
> >> mensaje, por favor elimínelo. La distribución o copia de este mensaje no
> >> está autorizada.
> >>
> >> See more languages: http://www.sergas.es/aviso-confidencialidad
> >>
> >>  [[alternative HTML version deleted]]
> >>
> >> ___
> >> R-help-es mailing list
> >> R-help-es@r-project.org
> >> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
> > [[alternative HTML version deleted]]
> >
> > ___
> > R-help-es mailing list
> > R-help-es@r-project.org
> > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>
> Un Saludo,
> --
> Miguel Ángel Rodríguez Muíños
> Asesoramento en Informática
> Dirección Xeral de Saúde Pública
> Consellería de Sanidade
> Xunta de Galicia
> http://dxsp.sergas.es
>
>
>
>
> 
>
> Nota: A información contida nesta mensaxe e os seus posibles documentos
> adxuntos é privada e confidencial e está dirixida únicamente ó seu
> destinatario/a. Se vostede non é o/a destinatario/a orixinal desta mensaxe,
> por favor elimínea. A distribución ou copia desta mensaxe non está
> autorizada.
>
> Nota: La información contenida en este mensaje y sus posibles documentos
> adjuntos es privada y confidencial y está dirigida únicamente a su
> destinatario/a. Si usted no es el/la destinatario/a original de este
> mensaje, por favor elimínelo. La distribución o copia de este mensaje no
> está autorizada.
>
> See more languages: http://www.sergas.es/aviso-confidencialidad
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Re: [R-es] Interfaz gráfica para docencia

2017-05-24 Por tema Xavi tibau alberdi 
DeduceR es mas intuitivo que Rconander. Espero que te ayude!

Xavier

El 24 may. 2017 9:17,  escribió:

> Hola Eduardo.
>
> Creo que RCommander es un buen entorno gráfico para empezar con R (y en tu
> escenario te resultará muy útil)
>
> Te recomiendo que uses el plugin EZR (Easy R) para ampliar la
> funcionalidad de RCommander. Este plugin monta una estructura nueva de
> menús (incluye las opciones del menú original de RCommander) y ofrece
> algunas opciones muy interesantes... MetaAnálisis, por ejemplo (y otras que
> igual no necesitas como análisis de supervivencia, riesgos competitivos,
> curvas ROC, ...)
> https://www.jichi.ac.jp/saitama-sct/SaitamaHP.files/statmedEN.html
>
>
> Un Saludo,
> --
> Miguel Ángel Rodríguez Muíños
> Asesoramento en Informática
> Dirección Xeral de Saúde Pública
> Consellería de Sanidade
> Xunta de Galicia
> http://dxsp.sergas.es
>
>
>
> El 24/05/2017 a las 8:58, Eduardo Gonzalez Fraile escribió:
>
>
> Buenas noches,
>
>
> tengo que hacer un curso introductorio de R para mis alumnos de
> Psicolog�a. Algo muy b�sico que les ayude a trabajar con estad�sticos
> sencillos.
>
>
> Hab�a pensado en darles R Comander. Me surge la duda de si existe alguna
> otra interfaz gr�fica m�s novedosa o que pueda serme de m�s utilidad para
> mis intereses.
>
>
> Muchas gracias  de antemano.
>
>
> Un saludo
>
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> adxuntos é privada e confidencial e está dirixida únicamente ó seu
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> por favor elimínea. A distribución ou copia desta mensaxe non está
> autorizada.
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> Nota: La información contenida en este mensaje y sus posibles documentos
> adjuntos es privada y confidencial y está dirigida únicamente a su
> destinatario/a. Si usted no es el/la destinatario/a original de este
> mensaje, por favor elimínelo. La distribución o copia de este mensaje no
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Re: [R-es] GLM con clusters

2017-03-22 Por tema Xavi tibau alberdi 
Buenas,

No estoy muy seguro de porqué quieres hacer esto. Si no te entiendo mal,
quieres hacer una regresión logística, y con los resultados un análisis de
clústers. Quizá lo mejor seria usar ambos métodos de predicción y comparar
los resultados. Aún así, si te he entendido bien, entonces la manera de
hacerlo sería: primero la regresión y luego recuperas las predicciones. Por
ejemplo:

mylogit <- glm(variable ~ ., data = df, family = "binomial") #Regresion
logistica

summary(mylogit) #Ves que tal ha quedado.

Puedes recuperar las prediciones con 'mylogit$fitted.values' y las puedes
poner en el dataframe original

df$fitted <- mylogit$fitted.values

Luego, puedes realizar un análisis de clusters usando las predicciones.

Como se trata de una regresión logística, tendira sentido que antes del
analisis redondees los resultados hacia 1 o hacia 0.

Espero que esto te sirva.

Un saludo,

Xavier Tibau








2017-03-22 16:33 GMT+01:00 Sebastian Gadea :

> Buenas tardes,
>
> desde Uruguay, quiero realizar una regresión logística,con la función GLM,
> pero ademas quiero designarle a las observaciones clusters.
>
> La idea es decirle al programa que las observaciones corresponden a
> diferentes clusters.
>
>
> Saludos!
> Sebastián.
>
> [[alternative HTML version deleted]]
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Re: [R-es] Primer valor

2017-03-08 Por tema Xavi tibau alberdi 
Buenas,

Tienes diversas formulas, una de ellas es crear una submuestra, con por
ejemplo el comando subset(). Algo así como: datos_nuevos <-
subset(datos_originales, datos_originales$datos1 == 0)

Ahora puedes hacer las estadísticas que quieras con esta submuestra.

Un saludo,

Xavier Tibau

2017-03-08 18:55 GMT+01:00 Jesús Para Fernández <
j.para.fernan...@hotmail.com>:

> Buenas
>
>
> Tengo un dataset como el que viene:
>
>
> datos1 datos2grupo
>
> 0  122 A
>
> 1  128 A
>
> 2  129 A
>
> 3  241 A
>
> 0  201 A
>
> 1  185 A
>
> 2   174A
>
> 3  125 A
>
> ...    
>
> ...    
>
> ...    
>
>
>
> Como puedo sacar el valor del dato de la columna datos 2 para cada grupo,
> que cumpla con la condicion de que datos1 = 0??
>
>
> Gracias!!!
> Jesús
>
>
>
>
>
> [[alternative HTML version deleted]]
>
>
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> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>

[[alternative HTML version deleted]]

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Re: [R-es] Matlab

2017-03-01 Por tema Xavi tibau alberdi 
Buenas,

Aquí tienes un hilo de StackOverflow, donde lo tratan... aunque parece que
la mejor y (casi) única manera es como dice Carlos.

http://stackoverflow.com/questions/5527145/convert-matlab-code-to-r

Un saludo,

Xavier

2017-03-01 15:14 GMT+01:00 Carlos J. Gil Bellosta :

> Sí, claro: a mano y con dificultad.
>
> Un saludo,
>
> Carlos J. Gil Bellosta
> http://www.datanalytics.com
>
> El 1 de marzo de 2017, 15:05,  escribió:
>
> >
> >
> > Estimados
> >
> > ¿Es posible "traducir" scripts del Matlab a R?
> >
> >
> > --
> > Este mensaje le ha llegado mediante el servicio de correo electronico que
> > ofrece Infomed para respaldar el cumplimiento de las misiones del Sistema
> > Nacional de Salud. La persona que envia este correo asume el compromiso
> de
> > usar el servicio a tales fines y cumplir con las regulaciones
> establecidas
> >
> > Infomed: http://www.sld.cu/
> >
> > ___
> > R-help-es mailing list
> > R-help-es@r-project.org
> > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
> >
>
> [[alternative HTML version deleted]]
>
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>

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Re: [R-es] contar elementos

2017-02-23 Por tema Xavi tibau alberdi 
Seguramente el problema es que los datos no te entran como factor. Cuando
haces labels le dices que te diga cuantas "categorias" hay en la variable.
Al tratarse de números es probable que no haya categorías. Puedes convertir
la variable a factor lo que generara automáticamente las categorías

tabla$elemento <- as.factor(tabla$elemento)

O bien puedes usar la función nrow() o length() tras separar los elementos
únicos con unique(). Si nos pones parte del código y el error que te
muestra nos será más fácil ayudarte.

Un saludo,

Xavier-Andoni Tibau

2017-02-23 19:42 GMT+01:00 Enrique RAMOS via R-help-es <
r-help-es@r-project.org>:

> buen día colegas:
> resulta que hace unos años hice un programa para hacer regresiones
> lineales pero los datos venían en esta forma:
> tiempo degradacion elemento1 9204 14 10306 15 9860 16 11803 17 12211 18
> 11333 19 13490 126 12329 229 13325 230 13214 231 13645 232 14492 233 14570
> 234 14777 20 4187 33 5607 34 5803 35 5997 36 5529 37 5716 38 6164 325 15451
> 428 19062 429 17753 430 20465 431 20966 432 23649 433 19766 4
> yo usaba el siguiente comando para saber cuantos elementos se iban a
> trabajar
> elemento=levels(tabla$elemento)
>
> pues el numero de elementos varia en cada conjunto de datos, el problema
> es que ahora requiero hacer otro trabajo pero los datos se reciben de forma
> similar y el comando no funciona, supongo que hubo cambios con las nuevas
> versiones.
> quisiera saber si alguien me puede decir que comando substituye al que yo
> utilice antes.
>  Saludos
> Enrique RAMOSOficina de confiabilidad CFE-LAPEM
> [[alternative HTML version deleted]]
>
> ___
> R-help-es mailing list
> R-help-es@r-project.org
> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>

[[alternative HTML version deleted]]

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Re: [R-es] Rutina de cálculo

2017-02-21 Por tema Xavi tibau alberdi 
Buenas,

A falta de que especifiques un poco más, yo haría seria crear un función
con todo el proceso, y luego, usaría esa función sobre todos los datasets.

Si quieres más ayuda, tendrías que especificar más.

Un saludo,

2017-02-21 19:08 GMT+01:00 Andres Hirigoyen :

> Buenas tardes, mi consulta es sobre rutinas. Tengo un set de datos
> agrupados por Regiones, son 18 Regiones con 36 observaciones de 10
> variables.
> Para cada Región efectúa varias funciones, tablas etc..
>  ¿Cómo puedo automatizar esto para no tener que hacer de forma manual  un
> subset por Región?
>
> Gracias
>
> --
>
>
> *Andrés HirigoyenProf. Ciencias Biológicas Ing. Agr. (MSc) Forestal*
>
> [[alternative HTML version deleted]]
>
> ___
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>

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Re: [R-es] problemas con rBIND con distintos número de columnas

2017-02-14 Por tema Xavi tibau alberdi 
Buenas,

lo que buscas se puede hacer con el paquete dplyr, con el comando
full_join(). dplyr es extremadamente recomendable para la manipulación de
datasets, y en general todos los paquetes incluidos en tidyverse..

Aquí tienes el cheatsheat:
https://www.rstudio.com/wp-content/uploads/2015/02/data-wrangling-cheatsheet.pdf

Un saludo,

Xavier Tibau

2017-02-14 19:09 GMT+01:00 Javier Valdes Cantallopts (DGA) <
javier.val...@mop.gov.cl>:

> Hola Carlos:
>
> Tanto *rbind(base)*  como *rbind(data.table)* generan el mismo resultado *que
> no busco*.
>
> Que solución se le podría dar específicamente a la data de 11 columnas,
> que es la que me da problema.
>
> Saludos.
>
>
>
> [image: Descripción: FIRMA2]
>
>
>
> *De:* Carlos Ortega [mailto:c...@qualityexcellence.es]
> *Enviado el:* martes, 14 de febrero de 2017 14:21
> *Para:* Javier Valdes Cantallopts (DGA)
> *CC:* r-help-es@r-project.org
> *Asunto:* Re: problemas con rBIND con distintos número de columnas
>
>
>
> Hola Javier,
>
>
>
> Mientras que el "rbind()" que proporciona el paquete "base" en este caso
> te dará un error.
>
> El "rbind" que proporciona el paquete "data.table", creo que no lo da...
>
>
>
> Siempre puedes rellenar esos huecos con NAs en el data.frame al que le
> falte antes de juntarlas... y evitarte el trastorno.
>
>
>
> Saludos,
>
> Carlos Ortega
>
> www.qualityexcellence.es
>
>
>
> El 14 de febrero de 2017, 16:15, Javier Valdes Cantallopts (DGA) <
> javier.val...@mop.gov.cl> escribió:
>
> Hola a todos:
>
> Necesito pegar 4 bases de datos de N variables y N columnas, EL PROBLEMA
> ES QUE 3 *CONSTAN DE 13 COLUMNAS*, y LA CUARTA CON *11 COLUMNAS*.
>
> He *usado rbind y smartbind*, sin embargo el resultado no es el esperado,
> ya que coloca las columnas a un costado y no hacia abajo como debería
>
> Como resultado necesito algo como LO QUE PRESENTO ABAJO, *RELLENANDO LOS
> ESPACIOS VACIOS CON “NA”*
>
>
>
> 30/03/15 7:00
>
> 38
>
> 13.28
>
> 275.4431
>
> -1.667118
>
> 638.5
>
> -1.459
>
> 3.08
>
> 175.5
>
> -130
>
> -64.52
>
> *Na*
>
> *Na*
>
> 30/03/15 8:00
>
> 39
>
> 13.27
>
> 273.3796
>
> -0.9093614
>
> 638.5
>
> -1.386
>
> 4.099
>
> 151.6
>
> -129.9
>
> -64.42
>
> *Na*
>
> *Na*
>
> 30/03/15 9:00
>
> 40
>
> 13.21
>
> 275.5319
>
> 19.8293
>
> 638.6
>
> -1.39
>
> 3.573
>
> 138.7
>
> -129.8
>
> -64.34
>
> *Na*
>
> *Na*
>
> 30/03/15 10:00
>
> 41
>
> 13.25
>
> 278.6717
>
> 69.58882
>
> 638.8
>
> -1.227
>
> 4.193
>
> 174.4
>
> -129.8
>
> -64.3
>
> *Na*
>
> *Na*
>
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> *Na*
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> *Na*
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> 30/03/15 12:00
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> *Na*
>
> *Na*
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> 30/03/15 13:00
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> *Na*
>
> *Na*
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> 30/03/15 14:00
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> 227.1322
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>
> SALUDOS.
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