Muchas gracias Rubén¡¡

Voy a empaparme bien esos enlaces que enviás a ver si consigo ir clarificando 
el enfoque.

Gracias¡


De: Rubén Fernández Casal [mailto:rubenfca...@gmail.com]
Enviado el: martes, 03 de octubre de 2017 21:56
Para: Gilsanz, Jose Luis <jluis.gils...@eu.jll.com>
CC: r-help-es@r-project.org
Asunto: [EXTERNAL]Re: [R-es] Procesamiento de Lenguaje Natural

Hola Jose,
Yo también estoy interesado en el tema, especialmente en el caso de castellano. 
Algunos enlaces:
http://r-es.org/tiki/GITPLN#main&ui-page=cssmenu0-4
https://cran.r-project.org/web/views/NaturalLanguageProcessing.html
http://156.35.138.29/

Por si resulta de utilidad, un TFM introductorio para el tratamiento de texto 
en inglés es este 
http://eio.usc.es/pub/mte/descargas/ProyectosFinMaster/Proyecto_1475.pdf.

Un saludo, Rubén.

El 3/10/2017 8:43, "Gilsanz, Jose Luis" 
<jluis.gils...@eu.jll.com<mailto:jluis.gils...@eu.jll.com>> escribió:
Hola:

Me gustaría que me recomendarais paquetes o alguna forma de "hincarle el 
diente" para empezar a investigar en la siguiente cuestión.

El proyecto trata de que, a partir de un numero grande de documentos pdf que 
contienen, básicamente, Notas Simples del Registro de la Propiedad deseamos 
extraer para cada uno de esos documentos una serie de ítems de información, a 
saber:
-Finca Registral
-Registro de la Propiedad
-Referencia Catastral (si la hubiera)
-IDUFIR o CUR (identificadores únicos de finca registral, si las hubiera)

Los documentos provienen de muy diversas fuentes por lo que la información no 
se podría extraer con minería de textos "pura" ya que, por ejemplo, la finca 
registral puede venir especificada como:
-FINCA DE TOLEDO Nº: XXXXXXX
-Nº Finca: FINCA DE PILAR DE LA HORADADA Nº: XXXXXXX
-Finca registral: XXXXXXX
-REGISTRAL XXXXXX
-FINCA DE MARBELLA (Sección 03) Nº: XXXXXX
-Finca: XXXXXX

Siendo un total profano en la materia, creo que se puede definir como un 
proyecto a tratar usando un Procesamiento de Lenguaje Natural, en tanto que se 
necesita de un análisis semántico de los textos vista la variedad de formas que 
hay de expresar el mismo concepto con textos distintos. Desconozco si existe 
algún tipo de proceso de Aprendizaje Automático que se pueda también aplicar 
para que el proceso vaya "aprendiendo" como se puede ir encontrando la 
información de los distintos ítems de forma complementaria al PLN.

He localizado esta web:  
https://cran.r-project.org/web/views/NaturalLanguageProcessing.html en la que 
hay multitud de paquetes/herramientas para análisis de este tipo pero me 
gustaría que me indicarais cual o cuales creéis que son los más apropiados para 
este caso concreto o si tengo que enfocar el tema por otro lado completamente 
distinto.

Mil gracias por vuestros consejos.

Un saludo


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