[R-es] Bootstrap 0.632 plus
Hola, �alguien conoce alg�n paquete que realice un bootstrap 0.632 plus? �o c�mo hacerlo por ejemplo a partir del 0.632 del paquete caret? [[alternative HTML version deleted]] ___ R-help-es mailing list R-help-es@r-project.org https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
Re: [R-es] Bootstrap de días seguidos
Hola,
Yo lo que he entendido es que quieres generar los 20 días siguientes a una
fecha dada.
Una forma de hacerlo es así:
> as.Date("2000-01-01") + 0:10
[1] "2000-01-01" "2000-01-02" "2000-01-03" "2000-01-04" "2000-01-05"
"2000-01-06"
[7] "2000-01-07" "2000-01-08" "2000-01-09" "2000-01-10" "2000-01-11"
Más detalles aquí:
http://stackoverflow.com/questions/7536306/creating-a-unique-sequence-of-dates
Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es
El 31 de marzo de 2016, 10:46, Jesús Para Fernández <
j.para.fernan...@hotmail.com> escribió:
> Buenas a todos,
>
> Lo primero agradecer todas las respuesta sque tuve en el tema de Bootstrap
> dataframe, que por estar de baja no he podido agradecer.
>
> De aquel tema salió una sugerencia que me parece muy interesante y que a
> dia de hoy no soy capaz de hacer de una manera optima.
>
> Lo que quiero hacer es coger un dia al azar de todo el periodo, y a
> partuir de ese dia, coger por ejemplo los 20 dias siguientes.
>
> Recuerdo que para cogerlos al azar hacia lo siguiente:
>
> set.seed(121)
> final<-0
> nuevo<-0
> for(i in 1:10){
> nuevo<-sample(datos$pedidos,replace=T)
> final[i]<-sum(nuevo[1:20])
> }
>
> donde aqui estoy cogiendo los 20 dias al azar.
>
> ¿Como haria para coger estos 20 dias seguidos??
>
> Gracias
> Jesús
>
>
>
>
> [[alternative HTML version deleted]]
>
>
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Carlos Ortega
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Re: [R-es] Bootstrap de días seguidos
Buenas,
para concatenar (rbind) los resultados de ‘muestras’ a un data.frame podrías
hacer lo siguiente:
df.muestras <- data.frame(do.call(rbind, muestras))
Un saludo,
Luisfo
> El 31 mar 2016, a las 18:00, Jesús Para Fernández
> <j.para.fernan...@hotmail.com> escribió:
>
> Es justo lo que buscaba. Muchas gracias.
>
> Una unica cosa, como puedo pasar a un data.frame el resultado muestras, del
> lapply???
>
>
>
>
>
>> To: r-help-es@r-project.org
>> From: canadasre...@gmail.com
>> Date: Thu, 31 Mar 2016 15:18:55 +0200
>> Subject: Re: [R-es] Bootstrap de días seguidos
>>
>> Hola.
>>
>> No sé si buscas algo parecido a esto
>>
>> datos <- data.frame(v1 = rnorm(1000, 2, 5), v2 = rnorm(1000) )
>>
>> # numero de puntos aleatorios
>> n.puntos <- 20
>> puntos <- replicate(n.puntos, sample(nrow(datos), 1, replace = T) )
>>
>> puntos
>> [1] 348 52 520 675 574 303 264 678 749 29 310 691 460 114 892 903
>> 335 984 207 964
>>
>> # muestras de 21 filas
>> k <- 20
>> muestras <- lapply(puntos, function(x) datos[x:(x+k),])
>>
>> # muestras es una lista con k data.frames, el primero serán los datos de
>> la fila 348 hasta la368
>> muestras[[1]]
>> v1 v2
>> 348 -1.8855298 1.67022010
>> 349 8.3539108 -0.75856401
>> 350 3.1723330 -0.15722935
>> 351 2.5871373 1.30962887
>> 352 4.0801806 -0.22205638
>> 353 8.7792425 1.92769400
>> 354 1.8023941 0.60780632
>> 355 -4.4542464 -0.30940621
>> 356 1.4032584 -1.22315174
>> 357 -1.1669957 -0.36789523
>> 358 0.8834993 -0.51625882
>> 359 -4.4173234 0.35013974
>> 360 -6.2964411 0.64394556
>> 361 0.4808418 1.41868648
>> 362 0.6912628 -0.29357748
>> 363 -4.1933794 0.90492395
>> 364 -9.3685116 0.08371681
>> 365 1.3305264 -0.18474498
>> 366 2.9247997 1.24475278
>> 367 8.8120307 0.48149808
>> 368 8.0995250 1.30719019
>>
>> El 31/03/16 a las 10:46, Jesús Para Fernández escribió:
>>> Buenas a todos,
>>>
>>> Lo primero agradecer todas las respuesta sque tuve en el tema de Bootstrap
>>> dataframe, que por estar de baja no he podido agradecer.
>>>
>>> De aquel tema sali� una sugerencia que me parece muy interesante y que a
>>> dia de hoy no soy capaz de hacer de una manera optima.
>>>
>>> Lo que quiero hacer es coger un dia al azar de todo el periodo, y a partuir
>>> de ese dia, coger por ejemplo los 20 dias siguientes.
>>>
>>> Recuerdo que para cogerlos al azar hacia lo siguiente:
>>>
>>> set.seed(121)
>>> final<-0
>>> nuevo<-0
>>> for(i in 1:10){
>>> nuevo<-sample(datos$pedidos,replace=T)
>>> final[i]<-sum(nuevo[1:20])
>>> }
>>>
>>> donde aqui estoy cogiendo los 20 dias al azar.
>>>
>>> �Como haria para coger estos 20 dias seguidos??
>>>
>>> Gracias
>>> Jes�s
>>>
>>>
>>>
>>>
>>> [[alternative HTML version deleted]]
>>>
>>>
>>>
>>> ___
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Re: [R-es] Bootstrap de días seguidos
Hola.
No sé si buscas algo parecido a esto
datos <- data.frame(v1 = rnorm(1000, 2, 5), v2 = rnorm(1000) )
# numero de puntos aleatorios
n.puntos <- 20
puntos <- replicate(n.puntos, sample(nrow(datos), 1, replace = T) )
puntos
[1] 348 52 520 675 574 303 264 678 749 29 310 691 460 114 892 903
335 984 207 964
# muestras de 21 filas
k <- 20
muestras <- lapply(puntos, function(x) datos[x:(x+k),])
# muestras es una lista con k data.frames, el primero serán los datos de
la fila 348 hasta la368
muestras[[1]]
v1 v2
348 -1.8855298 1.67022010
349 8.3539108 -0.75856401
350 3.1723330 -0.15722935
351 2.5871373 1.30962887
352 4.0801806 -0.22205638
353 8.7792425 1.92769400
354 1.8023941 0.60780632
355 -4.4542464 -0.30940621
356 1.4032584 -1.22315174
357 -1.1669957 -0.36789523
358 0.8834993 -0.51625882
359 -4.4173234 0.35013974
360 -6.2964411 0.64394556
361 0.4808418 1.41868648
362 0.6912628 -0.29357748
363 -4.1933794 0.90492395
364 -9.3685116 0.08371681
365 1.3305264 -0.18474498
366 2.9247997 1.24475278
367 8.8120307 0.48149808
368 8.0995250 1.30719019
El 31/03/16 a las 10:46, Jesús Para Fernández escribió:
> Buenas a todos,
>
> Lo primero agradecer todas las respuesta sque tuve en el tema de Bootstrap
> dataframe, que por estar de baja no he podido agradecer.
>
> De aquel tema sali� una sugerencia que me parece muy interesante y que a dia
> de hoy no soy capaz de hacer de una manera optima.
>
> Lo que quiero hacer es coger un dia al azar de todo el periodo, y a partuir
> de ese dia, coger por ejemplo los 20 dias siguientes.
>
> Recuerdo que para cogerlos al azar hacia lo siguiente:
>
> set.seed(121)
> final<-0
> nuevo<-0
> for(i in 1:10){
> nuevo<-sample(datos$pedidos,replace=T)
> final[i]<-sum(nuevo[1:20])
> }
>
> donde aqui estoy cogiendo los 20 dias al azar.
>
> �Como haria para coger estos 20 dias seguidos??
>
> Gracias
> Jes�s
>
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[R-es] Bootstrap de días seguidos
Buenas a todos,
Lo primero agradecer todas las respuesta sque tuve en el tema de Bootstrap
dataframe, que por estar de baja no he podido agradecer.
De aquel tema sali� una sugerencia que me parece muy interesante y que a dia de
hoy no soy capaz de hacer de una manera optima.
Lo que quiero hacer es coger un dia al azar de todo el periodo, y a partuir de
ese dia, coger por ejemplo los 20 dias siguientes.
Recuerdo que para cogerlos al azar hacia lo siguiente:
set.seed(121)
final<-0
nuevo<-0
for(i in 1:10){
nuevo<-sample(datos$pedidos,replace=T)
final[i]<-sum(nuevo[1:20])
}
donde aqui estoy cogiendo los 20 dias al azar.
�Como haria para coger estos 20 dias seguidos??
Gracias
Jes�s
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Re: [R-es] Bootstrap data frame
Hola a todos,
Coincido con el comentario de seleccionar bloques consecutivos de
días por la dependencia temporal. El método bootstrap que se suele
emplear en series de tiempo es el "block bootstrap" (no es que a mí me
guste mucho, pero las alternativas son más complicadas, exigen modelar
la dependencia). Se recomienda además que la longitud sea aleatoria
("block bootstrap estacionario"). Mira la función tsboot del paquete boot...
Un saludo, Rubén.
El 27/01/2016 a las 13:16, Javier Villacampa González escribió:
Hola buenas
En principio a mí no me parece una mala aproximación. Tal vez se podría
intentar adaptar el problema a un modelo de supervivencia, pero tendría que
pensarlo. ( https://vimeo.com/142732615 )
De todas maneras, creo que coges días al azar para calcular to "proxy".
Aunque yo personalmente cogería días consecutivos porque probablemente el
consumo en muchos productos no sea independiente temporalmente.
Por otro lado, de cara a la implementación no sé si sería mejor coger 6 o
siete días o comparar ambas distribuciones. Más que nada porque si se te
acaba el stock en la +1 después de que puedas hacer tu pedido entonces el
tiempo real serían 7 días.
Espero que te parezca bien el feedback. Estaría encantado de discutir esto
con los compañeros.
Un abrazo
Javier
--
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[R-es] Bootstrap data frame (Jesús Para Fernández)
Hola Jesús, Si no entiendo mal lo que planteas, has observado unas frecuencias N = c(12, 0, 8, 6, 4, 2) de pedidos acaecidos en 1:6 días, en total n = sum(N) pedidos. Llamemos P = (p1, p2, …, p6) a las probabilidades “teóricas” de pedido en cada día. En principio el vector N se puede considerar una realización de una distribución multinomial M(n; p1, …, p6). P se puede estimar mediante las frecuencias relativas N / n, y una remuestra bootstrap correspondería a una realización de una multinomial M(n; N/n), es decir: rmultinom(1, n, N/n) o si deseas generar ‘b’ remuestras bootstrap: rmultinom(b, n, N/n) Fíjate que el proceso anterior es equivalente aunque más compacto y posiblemente más rápido al típico proceso que se suele designar como “bootstrap no paramétrico”, generar muestras aleatorias y con reemplazamiento de la muestra original. Las frecuencias anteriores serían asimilables a una gran muestra, un vector de ‘n’ valores 1, 2, …, 6, en la que hubiese 12 valores 1, ningún valor 2, 8 valores 3, etc. Tomando una muestra aleatoria (sample, etc.) de tamaño n del vector anterior y luego calculando las frecuencias de 1, …, 6 observadas en ella se reproduciría el proceso basado en la multinomial. Este enfoque tiene el inconveniente de que convierte lo improbable en imposible, en ninguna remuestra bootstrap aparecerá el día 2. La solución consistiría en asumir algún modelo para las probabilidades p1, …, p6, de manera que se pudiesen estimar a partir de la muestra, de una manera más “refinada” que una simple frecuencia relativa. En este caso la estimación de p2, aunque seguramente pequeña, no sería 0. La idea de la multinomial seguiría siendo válida pero ahora a partir de estas nuevas estimaciones de las probabilidades. Saludos Jordi Ocaña Rebull Dep. d’Estadística Universitat de Barcelona Aquest correu electrònic i els annexos poden contenir informació confidencial o protegida legalment i està adreçat exclusivament a la persona o entitat destinatària. Si no sou el destinatari final o la persona encarregada de rebre’l, no esteu autoritzat a llegir-lo, retenir-lo, modificar-lo, distribuir-lo, copiar-lo ni a revelar-ne el contingut. Si heu rebut aquest correu electrònic per error, us preguem que n’informeu al remitent i que elimineu del sistema el missatge i el material annex que pugui contenir. Gràcies per la vostra col·laboració. Este correo electrónico y sus anexos pueden contener información confidencial o legalmente protegida y está exclusivamente dirigido a la persona o entidad destinataria. Si usted no es el destinatario final o la persona encargada de recibirlo, no está autorizado a leerlo, retenerlo, modificarlo, distribuirlo, copiarlo ni a revelar su contenido. Si ha recibido este mensaje electrónico por error, le rogamos que informe al remitente y elimine del sistema el mensaje y el material anexo que pueda contener. Gracias por su colaboración. This email message and any documents attached to it may contain confidential or legally protected material and are intended solely for the use of the individual or organization to whom they are addressed. We remind you that if you are not the intended recipient of this email message or the person responsible for processing it, then you are not authorized to read, save, modify, send, copy or disclose any of its contents. If you have received this email message by mistake, we kindly ask you to inform the sender of this and to eliminate both the message and any attachments it carries from your account. Thank you for your collaboration. [[alternative HTML version deleted]] ___ R-help-es mailing list R-help-es@r-project.org https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
Re: [R-es] Bootstrap data frame
Hola buenas En principio a mí no me parece una mala aproximación. Tal vez se podría intentar adaptar el problema a un modelo de supervivencia, pero tendría que pensarlo. ( https://vimeo.com/142732615 ) De todas maneras, creo que coges días al azar para calcular to "proxy". Aunque yo personalmente cogería días consecutivos porque probablemente el consumo en muchos productos no sea independiente temporalmente. Por otro lado, de cara a la implementación no sé si sería mejor coger 6 o siete días o comparar ambas distribuciones. Más que nada porque si se te acaba el stock en la +1 después de que puedas hacer tu pedido entonces el tiempo real serían 7 días. Espero que te parezca bien el feedback. Estaría encantado de discutir esto con los compañeros. Un abrazo Javier -- [[alternative HTML version deleted]] ___ R-help-es mailing list R-help-es@r-project.org https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
Re: [R-es] Bootstrap data frame
Hola, ¿No te interesaría mejor trabajar con una función que te calcule la media, mediana, min, max o sd, corrida para cada valor de ventana que desees?. Si lo ves adecuado, lo tienes disponible en modo función en el paquete "caTools". Funciones: "runmean()", "runmad()", "runmax()"... Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es El 27 de enero de 2016, 9:38, Jesús Para Fernández < j.para.fernan...@hotmail.com> escribió: > Buenas, tengo un dataframe de la forma: > > dia pedidos > 1 12 > 2 0 > 3 8 > 4 6 > 5 4 > 6 2 > > Quiero hacer una muestra bootstrap que me de el consumo en un dia, en dos > dias, en tres dias. > > aglo asi como la imagen que adjunto. > > Alguien sabe como podria hacerlo?? > > > > > ___ > R-help-es mailing list > R-help-es@r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > -- Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es [[alternative HTML version deleted]] ___ R-help-es mailing list R-help-es@r-project.org https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
[R-es] Bootstrap data frame
Buenas, tengo un dataframe de la forma: dia pedidos 1 12 2 0 3 8 4 6 5 4 6 2 Quiero hacer una muestra bootstrap que me de el consumo en un dia, en dos dias, en tres dias. aglo asi como la imagen que adjunto. Alguien sabe como podria hacerlo?? ___ R-help-es mailing list R-help-es@r-project.org https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
Re: [R-es] Bootstrap data frame
Hola Jesús,
Cuando he visto que comentabas el tema de la "rotura de stock" me sonaba
que de esto habíamos hablado en la lista hace un tiempo.
He buscado el hilo de aquella conversación:
http://grokbase.com/t/r/r-help-es/15c776br22/r-es-tiempo-de-vida
Y veo que aquella conversación también la iniciaste tú.
¿Este es el mismo problema de las cuchillas que querías pedir y que no
querías pedir mucho, pero tampoco quedarte sin repuestos en el almacén?...
Tanto en aquel caso, como en este están coincidiendo algunas respuestas
("Análisis de Supervivencia").
Yo te sugerí inicialmente un tipo de análisis, hasta que entendimos un poco
más el problema que tenías, y luego te recomendé el uso de un "control
estadístico de tu proceso".
En este caso, he empezado a apuntar por ahí con el análisis de la "media
corrida" y ahora vuelvo a recomendarte que sobre el consumo de piezas hagas
un control estadístico o utilices otro método más heurístico como en aquel
hilo te recomendé.
También aprovecho para recomendarte otra alternativa.
El tema de "determinación del punto óptimo de pedido" en gestión de stocks
es un problema bastante estudiado y del que existe mucho cuerpo teórico
desarrollado. Con una simple búsqueda encuentras hasta la fórmula aplicar:
http://www.aulafacil.com/cursos/l20115/empresa/organizacion/gestion-de-stock/determinacion-del-punto-de-pedido-aplicaciones-i
Sobre esta primera aproximación, puedes hacer variaciones (Monte Carlo)
para ver la sensibilidad de este punto de pedido conforme varías las
variables de tiempo de espera, o el número de unidades producidas... Es un
análisis que te dará otro intervalo de confianza sobre el punto de pedido,
pero basándote en una fórmula que da respuesta a tu caso general.
Y puedes ir a cosas más complejas, de la mano de otro concepto que se
aplica en Producción como es la determinación del "Lote Económico de
Producción":
https://es.wikipedia.org/wiki/Lote_Econ%C3%B3mico_de_Producci%C3%B3n
donde se tiene en cuenta tanto los costes de fabricación como los costes de
almacenamiento.
Gracias,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es
El 27 de enero de 2016, 13:28, Jesús Para Fernández <
j.para.fernan...@hotmail.com> escribió:
> Buenas Javier,
>
> La verdad es que lo de la independencia temporal creo que si se cumple,
> pues se trata de diferentes tiendas pero no tiene nada que ver con la
> estacionalidad del año o cosas similares. Haciendo un grafico de series se
> ve que no hay dpeendencia del tiempo (o yo no la he visto)
>
> Respecto al análisis de supervivencia, es lo primero en lo uqe pensé y de
> hecho así lo plantee aqui como primera consulta, pero creo que el no
> disponer del dato de entrada del artículo hace que este análisis sea
> complicado, aunque estoy encantado de recibir todo tipo de consejos. Todo
> feedback es muy bien recibido :):)
>
> Gracias por todo
> Jesús
>
> > Date: Wed, 27 Jan 2016 13:16:51 +0100
> > From: javier.villacampa.gonza...@gmail.com
> > To: joc...@ub.edu; r-help-es@r-project.org
> > Subject: Re: [R-es] Bootstrap data frame
> >
> > Hola buenas
> >
> >
> > En principio a mí no me parece una mala aproximación. Tal vez se podría
> > intentar adaptar el problema a un modelo de supervivencia, pero tendría
> que
> > pensarlo. ( https://vimeo.com/142732615 )
> >
> >
> >
> > De todas maneras, creo que coges días al azar para calcular to "proxy".
> > Aunque yo personalmente cogería días consecutivos porque probablemente el
> > consumo en muchos productos no sea independiente temporalmente.
> >
> > Por otro lado, de cara a la implementación no sé si sería mejor coger 6 o
> > siete días o comparar ambas distribuciones. Más que nada porque si se te
> > acaba el stock en la +1 después de que puedas hacer tu pedido entonces el
> > tiempo real serían 7 días.
> >
> > Espero que te parezca bien el feedback. Estaría encantado de discutir
> esto
> > con los compañeros.
> >
> > Un abrazo
> >
> > Javier
> >
> >
> >
> >
> > --
> >
> > [[alternative HTML version deleted]]
> >
> > ___
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[R-es] Bootstrap Anova I
Buenos das. Tengo que hacer un Anova I (efectos fijos) y mis datos no son normales ni homocedsticos. He pensado en hacer un bootstrap (opcin que hay en algunos paquetes como SPSS) para generar una distribucin del estadstico F con mis datos (n=51322). Hay alguna funcin en algn paquete del R donde esto ya est implementado? Saludos, Hctor ___ R-help-es mailing list R-help-es@r-project.org https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
Re: [R-es] Bootstrap Anova I
Hola, paquete boot. boot http://cran.rstudio.com/web/packages/boot/index.htmlBootstrap Functions (originally by Angelo Canty for S) Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es El 9 de octubre de 2014, 11:53, Hector Gómez Fuerte hect...@gmx.es escribió: Buenos días. Tengo que hacer un Anova I (efectos fijos) y mis datos no son normales ni homocedásticos. He pensado en hacer un bootstrap (opción que hay en algunos paquetes como SPSS) para generar una distribución del estadístico F con mis datos (n=51322). ¿Hay alguna función en algún paquete del R donde esto ya esté implementado? Saludos, Héctor ___ R-help-es mailing list R-help-es@r-project.org https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es -- Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es [[alternative HTML version deleted]] ___ R-help-es mailing list R-help-es@r-project.org https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
Re: [R-es] Bootstrap
Celia, ¿Ya viste en la página del paquete? Debe haber documentación ahí, aunque en inglés. Gerardo 2014-06-11 3:04 GMT-04:00 Celia Rubio Linares ceru...@hotmail.com: Hola! Tengo que hacer un proyecto acerca del paquete bootstrap de R, alguien podría facilitarme información completa (y en español a ser posible) acerca de este paquete? Muchas gracias de antemano, y un saludo. [[alternative HTML version deleted]] ___ R-help-es mailing list R-help-es@r-project.org https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es [[alternative HTML version deleted]] ___ R-help-es mailing list R-help-es@r-project.org https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
Re: [R-es] Bootstrap
2014-06-11 7:57 GMT-04:00 rubenfcasal rubenfca...@gmail.com: Hola Celia, Yo normalmente empleo el paquete boot (me parece mejor que el paquete bootstrap), pero en cualquier caso si necesitas información adicional sobre el tema, la referencia que se suele recomendar es: Davison, A.C. and Hinkley, D.V. (1997). Bootstrap Methods and Their Application. Cambridge University Press Un saludo, Rubén Fernández Casal El 11/06/2014 9:04, Celia Rubio Linares escribió: Hola! Tengo que hacer un proyecto acerca del paquete bootstrap de R, alguien podría facilitarme información completa (y en español a ser posible) acerca de este paquete? Muchas gracias de antemano, y un saludo. [[alternative HTML version deleted]] Hola Celia, Soy el encargado del paquete bootstrap. También recomiendo el paquete boot si es un trabajo serio (como otro paquete). Además, el paquete boot tiene una opción para que funcione en paralel. Todavía no hemos hecho lo mismo en el paquete boostrap, que es sobre todo para aprender. Y para este motivo creo que es mejor comenzar con el libro que inspiró el paquete, o sea: An Introduction to the Bootstrap por Bradley Efron. Este libro es una maravilla. Uno no tiene que tener much experiencia en matématicas para leerlo. Explica muy bien la intuición de por qué el bootstrap funciona (y por qué no en los casos en que no funciona). Busqué un poco pero creo que por desgracia el libro no se tardujo al español. Como puedes ver todos aquí te estamos recomiendo libros en vez de explicar el paquete bootstrap. Creo que es porque en cuanto a como usar el paquete, si entiendes el bootstrap, no hay mucha explicación necesaria. Ve los ejemplos. Cualquier duda, haznos una pregunta específica de lo que quieres hacer y lo que intentaste. Saludos, Scott ___ R-help-es mailing list R-help-es@r-project.org https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
