Buenas,
No veo la imagen. Pero nos podrías describir como la tienes? Es decir, la
tienes en un objeto R, son datos en un csv? Quieres encontrar la solución
con R? Que buscas una solución eucarística?
Seguramente, por los problemas que describes la mejor aproximación es una
versión hill-climbing, es decir, nos movemos por el gradiente de un punto
hasta que encontramos un mínimo, luego, empezamos en otro punto aleatorio,
y repetimos. Vamos apuntando los mínimos, al final si hay convergencia o
bien decidimos que hemos buscado bastante X veces con un mínimo local
superior al encontrado, nos quedamos con esta "aproximación". El minimo más
minimo de los locales. Es el mínimo absoluto? No creo que podamos saberlo...
Espero haberte ayudado,
Un saludo,
Xavier-Andoni Tibau
2017-07-06 15:03 GMT+02:00 Jesús Para Fernández <
j.para.fernan...@hotmail.com>:
> Buenas,
>
>
> ¿Cómo calculariais el punto de inflexion de esta curva marcado en rojo?
>
> [X]
>
>
> He probado de la siguiente manera:
>
> 1- Haciendo la segunda derivada:No me sirve, porque m edetecta muchas
> veces esos casos
>
> 2- Mirando si el siguiente valor es mayor que el anterior. No me vale, ya
> que si hay ruido, no lo va a detectar.
>
> 3. Mirando que el punto siguiente crezca respecto al anterior. No me vale,
> ya que en este caso, al haber puntos iguales no encuentra nada.
>
>
> ¿Qué solucion creeis que es la mejor para encontrar el punto de inflexion
> marcado?
>
>
> Gracias!!!
>
>
> [[alternative HTML version deleted]]
>
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