找到原因了，代码在提交job时读取了本地老的配置文件，使得state backend配置覆盖了集群配置
感谢大佬
在 2022-02-25 17:09:09，"胡伟华" 写道：
>Hi, swessia
>
>flink-conf 中的 state.backend 是集群默认配置，你可以检查下 Job 是否指定了backend。
>具体方式可以参考官方文档：
>https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-master/docs/ops/state/state_backends/#configuring-a-state-backend
>
><https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-master/docs/ops/state/state_backends/#configuring-a-state-backend>
>
>可以在 JobManager 日志中检索关键字："Using application-defined state backend” 来确认 job
>真正使用的 StateBackend
>
>
>> 2022年2月23日 上午11:36，swessia 写道：
>>
>> flink版本：1.13.5
>>
>>
>>
>>
>>
>>
>> flink-conf.yml中的rocksdb配置：
>> taskmanager.memory.process.size: 2048m
>> taskmanager.memory.managed.fraction: 0.15
>> taskmanager.memory.network.fraction: 0.1
>>
>>
>> state.backend: rocksdb
>> state.backend.incremental: true
>> state.checkpoints.dir:
>> hdfs:///userdata/flink-1-13-5/yarn/high-availability/checkpoints
>> state.savepoints.dir:
>> hdfs:///userdata/flink-1-13-5/yarn/high-availability/savepoints
>> state.backend.rocksdb.localdir: /userdata/data/flink-1-13-5/tmp
>> state.checkpoints.num-retained: 3
>>
>>
>> 使用yarn-session方式部署flink job
>> 发现在job启动后taskmanager 的manage memory一直是0，状态也一直存在taskmanager的内存里，最后内存占满频繁full
>> gc
>>
>>
>> 有大佬知道原因吗？
>
