回复：打印不同流怎么进行区分

[小昌同学]

好滴，谢谢您


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小昌同学
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ccc0606fight...@163.com
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 回复的原邮件 
| 发件人 | 17610775726<17610775...@163.com> |
| 发送日期 | 2023年4月14日 10:27 |
| 收件人 | user-zh@flink.apache.org |
| 抄送人 | user-zh |
| 主题 | 回复：打印不同流怎么进行区分 |
Hi



Print 方法是可以传入一个参数的，用来标识某个流，比如 print(“a”); print(“b");


Best
JasonLee


 回复的原邮件 
| 发件人 | 小昌同学 |
| 发送日期 | 2023年04月14日 09:46 |
| 收件人 | user-zh |
| 主题 | 打印不同流怎么进行区分 |
你好，请问一下再一个程序中，有流与流之间的转换，比如说流A转换为流B，那我想看看流A，也想看看流B，请问我该怎么实现，直接print的话，再控制面板会乱掉


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小昌同学
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ccc0606fight...@163.com
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flink sink web ui显示为Sink: Unnamed

[小昌同学]

我将流式数据输出到mysql，查看flink 自带的web ui界面，有一个sink节点显示为Sink: Unnamed ，这个针对sink节点可以命名嘛


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小昌同学
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ccc0606fight...@163.com
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Re:flink sink web ui显示为Sink: Unnamed

[hjw]

可以在算子后面调用.name()方法指定名称，方法参数就是算子名称。
比如需sink的流为stream
stream.sinkTo(Sink算子).name("sink-name")




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Best，
Hjw





在 2023-04-14 16:26:35，"小昌同学"  写道：
>我将流式数据输出到mysql，查看flink 自带的web ui界面，有一个sink节点显示为Sink: Unnamed ，这个针对sink节点可以命名嘛
>
>
>| |
>小昌同学
>|
>|
>ccc0606fight...@163.com
>|

Re: flink sink web ui显示为Sink: Unnamed

[Weihua Hu]

可以，在算子后可以通过 .name("xxx") 来命名

Best,
Weihua


On Fri, Apr 14, 2023 at 4:27 PM 小昌同学  wrote:

> 我将流式数据输出到mysql，查看flink 自带的web ui界面，有一个sink节点显示为Sink: Unnamed
> ，这个针对sink节点可以命名嘛
>
>
> | |
> 小昌同学
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> |
> ccc0606fight...@163.com
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退订

[huang huang]

退订

[zjw]

回复：flink sink web ui显示为Sink: Unnamed

[小昌同学]

好滴，谢谢各位老师


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小昌同学
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ccc0606fight...@163.com
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 回复的原邮件 
| 发件人 | hjw |
| 发送日期 | 2023年4月14日 16:38 |
| 收件人 |  |
| 主题 | Re:flink sink web ui显示为Sink: Unnamed |
可以在算子后面调用.name()方法指定名称，方法参数就是算子名称。
比如需sink的流为stream
stream.sinkTo(Sink算子).name("sink-name")




--

Best，
Hjw





在 2023-04-14 16:26:35，"小昌同学"  写道：
我将流式数据输出到mysql，查看flink 自带的web ui界面，有一个sink节点显示为Sink: Unnamed ，这个针对sink节点可以命名嘛


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小昌同学
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ccc0606fight...@163.com
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流数据转化为json

[小昌同学]

你好，请问一下上游的数据是
SingleOutputStreamOperator outPutInfoStream = 
keyedStream.process(new KeyStreamFunc());
数据样式为：InPutInfo[phone='123456',workId='001']
我想直接将这个流输入到kafka中，直接使用addsink算子，但是查看kafka日志发现，数据内容没有插入进来，想请教一下有没有什么解决方案；
我现在自己想着将流中的数据转换为json，但是我使用了gson以及fastjson都不行，请各位大佬指点
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小昌同学
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ccc0606fight...@163.com
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Re: 退订

[daniel sun]

退订
zjw 于2023年4月14日 周五下午7:17写道：

>

用Flink Table API和RocksDB不能正常升级状态数据结构

[Elvis Chen]

我们正在使用flink-1.16.0的Table API和RocksDB作为后端，为我们的用户提供运行SQL
queries的服务。表格是使用Avro模式创建的，当以兼容的方式更改模式，例如添加一个带默认值的field时，我们无法从savepoint恢复作业。这是在数据结构升级后的报错：
Caused by: org.apache.flink.util.StateMigrationException: The new state
serializer
(org.apache.flink.table.runtime.typeutils.RowDataSerializer@aad5b03a) must
not be incompatible with the old state serializer
(org.apache.flink.table.runtime.typeutils.RowDataSerializer@9d089984)
...

退订

[lutty shi]

退订