感谢您的回复，checkpoint使用的rocksDB，现在查看GC日志得到以下信息，堆内存使用正常，线程数使用在500左右，线程回收，但是线程占用的内存好像并没有回收掉。
在 2019/8/27 下午5:02，“Xintong Song” 写入:
你用的是heap state backend吗？可以看下checkpoint
size是否持续在增大，如果是的话很可能就是state增大导致的。作业运行后，随着处理的数据越来越多，state的key数量也会越来越多，大小随之增大。解决方案要么是改用RocksDB，要么是把tm内存配大为state增大留出富裕。
另外，如果checkpoint size持续增长没有趋于平缓的趋势，那么也可能state的使用有问题。
如果观察到不是state的问题，那么可能需要dump下tm的内存，看看是否哪里有内存泄露的情况。
Thank you~
Xintong Song
On Mon, Aug 26, 2019 at 10:46 AM 张坤 wrote:
> Hi：
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>最近在使用Flink(1.7.2)提交任务到yarn（per
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job）,任务在yarn上运行几个小时就会被kill掉，观察到任务的内存一直在增长，任务提交时有内存参数设置，任务逻辑为kafka数据简单处理后，注册成table，使用窗口聚合，
>
> 大家有没有遇到类似的问题，原因是什么？怎么解决或者优化？谢谢！
>
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