Re:回复: 回复:如何获取算子处理一条数据记录的时间

2020-01-06 文章 张江
好的,谢谢

在 2020-01-06 20:04:09,"戴嘉诚"  写道:
>你可以在算子中计算,然后上传到自定义的Flink Metrics中,这样就能看到平均一个算子的时间了.
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>发件人: 张江
>发送时间: 2020年1月2日 19:18
>收件人: user-zh
>抄送: user-zh
>主题: 回复:如何获取算子处理一条数据记录的时间
>
>我其实是想知道算子的数据处理能力,得到一个算子每秒钟最多能处理多少条数据。比如说map算子,我需要知道它一秒钟最多能转换多少数据,之后根据source端的数据量来设置算子的并行度
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>张江
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>邮箱:zjkingdom2...@163.com
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>签名由 网易邮箱大师 定制
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>在2020年01月02日 10:28,猫猫 写道:
>只有如下算子支持测流输出。
>
>ProcessFunction
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>CoProcessFunction
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>ProcessWindowFunction
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>ProcessAllWindowFunction
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>如果要计时的话,需要将你的逻辑全部放到相关函数中。在逐条处理的时候,记录数据ID和时间,写成一个新的数据流并行输出出去。
>但实际上我们很少这样做,因为很难将所有逻辑全部放到一个算子中。
>
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>比较常见的方式是,在整体上数据有流入和流出,所以增加流入和流出算子,在数据经过的时候,记录数据ID,并形成新的数据流,然后写入到数据库进行合并就行了。
>这种可以考虑采样的方式,例如根据ID取模获取数据,但缺点是监控嵌入了执行逻辑,并且必须有并行度为1的统计算子,可能会影响性能。
>
>更为合理的看法是,当数据量不堆积的时候,时间也不是问题。
>我们只要看kafka-offset的消费速度就行了。一定时间消费多少条,平均下来就是速率的。适用于压满性能的时候用。
>
>可能还有更好的处理方式,我还没有了解,flink好像自身也有一定的监控能力。
>但你的需求到底是什么?你为什么要知道一条数据的处理时间?而不是一批数据的处理时间?
>你关心每个算子的时间,还是关心数据整体的处理时间?还是关心某个业务的执行时间?
>
>提供一下场景为佳。
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>--原始邮件--
>发件人:"张江"发送时间:2020年1月2日(星期四) 上午9:27
>收件人:"user-zh"抄送:"user-zh"主题:回复:如何获取算子处理一条数据记录的时间
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>
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>可以讲的详细点么
>非常感谢
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>张江
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>在2020年01月02日 08:09,猫猫 写道:
>算子内记时,测流输出。
>
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>发件人:nbsp;"张江"发送时间:nbsp;2020年1月1日(星期三) 晚上8:44
>收件人:nbsp;"user-zh"
>主题:nbsp;回复:如何获取算子处理一条数据记录的时间
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>有人知道么
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>张江
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>签名由 网易邮箱大师 定制
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>在2019年12月31日 17:14,张江 写道:
>Hi,
>
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>我是刚学习flink的菜鸟,现在想对一个算子,获取其处理一条数据记录的时间。请问这个应该怎么做?
>
>
>谢谢
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>张江
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>


回复: 回复:如何获取算子处理一条数据记录的时间

2020-01-06 文章 戴嘉诚
你可以在算子中计算,然后上传到自定义的Flink Metrics中,这样就能看到平均一个算子的时间了.

发件人: 张江
发送时间: 2020年1月2日 19:18
收件人: user-zh
抄送: user-zh
主题: 回复:如何获取算子处理一条数据记录的时间

我其实是想知道算子的数据处理能力,得到一个算子每秒钟最多能处理多少条数据。比如说map算子,我需要知道它一秒钟最多能转换多少数据,之后根据source端的数据量来设置算子的并行度




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张江
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在2020年01月02日 10:28,猫猫 写道:
只有如下算子支持测流输出。

ProcessFunction

CoProcessFunction

ProcessWindowFunction

ProcessAllWindowFunction

如果要计时的话,需要将你的逻辑全部放到相关函数中。在逐条处理的时候,记录数据ID和时间,写成一个新的数据流并行输出出去。
但实际上我们很少这样做,因为很难将所有逻辑全部放到一个算子中。


比较常见的方式是,在整体上数据有流入和流出,所以增加流入和流出算子,在数据经过的时候,记录数据ID,并形成新的数据流,然后写入到数据库进行合并就行了。
这种可以考虑采样的方式,例如根据ID取模获取数据,但缺点是监控嵌入了执行逻辑,并且必须有并行度为1的统计算子,可能会影响性能。

更为合理的看法是,当数据量不堆积的时候,时间也不是问题。
我们只要看kafka-offset的消费速度就行了。一定时间消费多少条,平均下来就是速率的。适用于压满性能的时候用。

可能还有更好的处理方式,我还没有了解,flink好像自身也有一定的监控能力。
但你的需求到底是什么?你为什么要知道一条数据的处理时间?而不是一批数据的处理时间?
你关心每个算子的时间,还是关心数据整体的处理时间?还是关心某个业务的执行时间?

提供一下场景为佳。






--原始邮件--
发件人:"张江"

Re: 如何获取算子处理一条数据记录的时间

2020-01-02 文章 zhisheng
如你截图所示,目前 1.9 版本中第一二个指标应该是有的,后面四个指标建议 check 一下当时讲师说的 Flink 版本号

张江  于2020年1月3日周五 下午3:36写道:

> 好的,谢谢。我在flink forward asia 2019上听到马庆祥老师讲flink动态资源调整,他是获取了flink
> metrics的指标进行计算的,如截图所示。但我自己获取metrics似乎没有发现这个指标信息,不知道是什么原因?
>
> 张江
> 邮箱:zjkingdom2...@163.com
>
> <https://maas.mail.163.com/dashi-web-extend/html/proSignature.html?ftlId=1=%E5%BC%A0%E6%B1%9F=zjkingdom2010%40163.com=https%3A%2F%2Fmail-online.nosdn.127.net%2Fqiyelogo%2FdefaultAvatar.png=%5B%22%E9%82%AE%E7%AE%B1%EF%BC%9Azjkingdom2010%40163.com%22%5D>
>
> 签名由 网易邮箱大师 <https://mail.163.com/dashi/dlpro.html?from=mail88> 定制
> 在2020年01月03日 02:42,Yun Tang  写道:
>
> Hi,张江
>
> Flink官方支持追踪record的latency,你可以参考[1] 启用这个功能,不过这个功能会极大地降低你的处理性能,只能用作debug使用。
> 如果想知道真实使用场景下的性能指标,可以参考latency的metrics [2] 来衡量operator的处理性能。
>
>
> [1]
> https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-stable/monitoring/metrics.html#latency-tracking
> [2]
> https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-stable/monitoring/metrics.html#io
>
> 祝好
> 唐云
>
>
> 
> From: 张江 
> Sent: Thursday, January 2, 2020 22:04
> To: user-zh 
> Cc: user-zh 
> Subject: 回复:如何获取算子处理一条数据记录的时间
>
> 就一般的算子,我只是想知道怎么得到,有个例子最好
>
>
>
>
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> 张江
> |
> |
> 邮箱:zjkingdom2...@163.com
> |
>
> 签名由 网易邮箱大师 定制
>
> 在2020年01月02日 19:52,CrazyTomatoOo 写道:
> 那是不是就是1s的滑动窗口呢?
>
>
>
> ---原始邮件---
> 发件人: "张江" 发送时间: 2020年1月2日(周四) 晚上7:18
> 收件人: "user-zh" 抄送: "user-zh" 主题: 回复:如何获取算子处理一条数据记录的时间
>
>
> 我其实是想知道算子的数据处理能力,得到一个算子每秒钟最多能处理多少条数据。比如说map算子,我需要知道它一秒钟最多能转换多少数据,之后根据source端的数据量来设置算子的并行度
>
>
>
>
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> 邮箱:zjkingdom2...@163.com
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>
> 在2020年01月02日 10:28,猫猫 写道:
> 只有如下算子支持测流输出。
>
> ProcessFunction
>
> CoProcessFunction
>
> ProcessWindowFunction
>
> ProcessAllWindowFunction
>
> 如果要计时的话,需要将你的逻辑全部放到相关函数中。在逐条处理的时候,记录数据ID和时间,写成一个新的数据流并行输出出去。
> 但实际上我们很少这样做,因为很难将所有逻辑全部放到一个算子中。
>
>
> 比较常见的方式是,在整体上数据有流入和流出,所以增加流入和流出算子,在数据经过的时候,记录数据ID,并形成新的数据流,然后写入到数据库进行合并就行了。
>
> 这种可以考虑采样的方式,例如根据ID取模获取数据,但缺点是监控嵌入了执行逻辑,并且必须有并行度为1的统计算子,可能会影响性能。
>
> 更为合理的看法是,当数据量不堆积的时候,时间也不是问题。
> 我们只要看kafka-offset的消费速度就行了。一定时间消费多少条,平均下来就是速率的。适用于压满性能的时候用。
>
> 可能还有更好的处理方式,我还没有了解,flink好像自身也有一定的监控能力。
> 但你的需求到底是什么?你为什么要知道一条数据的处理时间?而不是一批数据的处理时间?
> 你关心每个算子的时间,还是关心数据整体的处理时间?还是关心某个业务的执行时间?
>
> 提供一下场景为佳。
>
>
>
>
>
>
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> 发件人:nbsp;"张江" 发送时间:nbsp;2020年1月2日(星期四) 上午9:27
> 收件人:nbsp;"user-zh" 抄送:nbsp;"user-zh" 主题:nbsp;回复:如何获取算子处理一条数据记录的时间
>
>
>
> 可以讲的详细点么
> 非常感谢
>
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> 在2020年01月02日 08:09,猫猫 写道:
> 算子内记时,测流输出。
>
>
> --amp;nbsp;原始邮件amp;nbsp;--
> 发件人:amp;nbsp;"张江" 发送时间:amp;nbsp;2020年1月1日(星期三) 晚上8:44
> 收件人:amp;nbsp;"user-zh"
> 主题:amp;nbsp;回复:如何获取算子处理一条数据记录的时间
>
>
>
> 有人知道么
>
>
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> 在2019年12月31日 17:14,张江 写道:
> Hi,
>
>
> 我是刚学习flink的菜鸟,现在想对一个算子,获取其处理一条数据记录的时间。请问这个应该怎么做?
>
>
> 谢谢
>
>
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> 张江
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>


Re: 回复:如何获取算子处理一条数据记录的时间

2020-01-02 文章 Yun Tang
Hi,张江

Flink官方支持追踪record的latency,你可以参考[1] 启用这个功能,不过这个功能会极大地降低你的处理性能,只能用作debug使用。
如果想知道真实使用场景下的性能指标,可以参考latency的metrics [2] 来衡量operator的处理性能。


[1] 
https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-stable/monitoring/metrics.html#latency-tracking
[2] 
https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-stable/monitoring/metrics.html#io

祝好
唐云



From: 张江 
Sent: Thursday, January 2, 2020 22:04
To: user-zh 
Cc: user-zh 
Subject: 回复:如何获取算子处理一条数据记录的时间

就一般的算子,我只是想知道怎么得到,有个例子最好




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在2020年01月02日 19:52,CrazyTomatoOo 写道:
那是不是就是1s的滑动窗口呢?



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发件人: "张江"

回复:如何获取算子处理一条数据记录的时间

2020-01-01 文章 张江
有人知道么




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在2019年12月31日 17:14,张江 写道:
Hi,


我是刚学习flink的菜鸟,现在想对一个算子,获取其处理一条数据记录的时间。请问这个应该怎么做?


谢谢


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如何获取算子处理一条数据记录的时间

2019-12-31 文章 张江
Hi,


我是刚学习flink的菜鸟,现在想对一个算子,获取其处理一条数据记录的时间。请问这个应该怎么做?


谢谢


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