用 udagg 应该能比较完美的解决你的问题 ^.^
On 12/6/19, Djeng Lee wrote:
> 存在查询
>
> 在 2019/12/5 下午4:06，“Yuan,Youjun” 写入:
>
> Count=0的窗口如何能得到呢？没有数据就没有产出。
> 然而可以同rows
> over窗口，将两个前后窗口的sum-当前的count，可以间接得到两个窗口的count是否相等。同时辅以前后窗口时间的差，来辅助判断。
>
> 最终在自定义函数last_value_str/first_value_str的帮助下，勉强得以实现(尚不完美，可能出现连续的ONLINE的输出)
> 下面是我的SQL，仅供参考：
>
> INSERT INTO mysink
> SELECT userid, lastts, case when preCnt <= 0 OR tsdiff > 10 THEN
> 'ONLINE' ELSE 'offline' END AS status
> FROM (
> SELECT curCnt, preCnt, lastts, firstts, userid, yeardiff * 31536000 +
> monthdiff * 2678400 + daydiff * 86400 + hourdiff * 3600 + mindiff * 60 +
> seconddiff AS tsdiff
> FROM (
> SELECT curCnt, preCnt,
> cast(substring(lastts, 1, 4) as bigint) -
> cast(substring(firstts, 1,
> 4) as bigint) as yeardiff,
> cast(substring(lastts, 6, 2) as bigint) -
> cast(substring(firstts, 6,
> 2) as bigint) as monthdiff,
> cast(substring(lastts, 9, 2) as bigint) -
> cast(substring(firstts, 9,
> 2) as bigint) as daydiff,
> cast(substring(lastts, 12, 2) as bigint) -
> cast(substring(firstts,
> 12, 2) as bigint) as hourdiff,
> cast(substring(lastts, 15, 2) as bigint) -
> cast(substring(firstts,
> 15, 2) as bigint) as mindiff,
> cast(substring(lastts, 18, 2) as bigint) -
> cast(substring(firstts,
> 18, 2) as bigint) as seconddiff,
> lastts, firstts, userid
> FROM (
> SELECT userid, cnt AS curCnt, sum(cnt) OVER w - cnt as
> preCnt,
> last_value_str(ts0) OVER w as lastts, first_value_str(ts0) OVER w as firstts
>
> FROM (
> SELECT HOP_PROCTIME(rowtime, interval '5'
> second, interval '10'
> second) AS rowtime, count(*) as cnt, userid, last_value_str(cast(rowtime AS
> varchar)) AS ts0
> FROM mysrc
> GROUP BY userid, hop(rowtime, interval '5'
> second, interval '10'
> second)
> )
> WINDOW w as (PARTITION BY userid ORDER BY rowtime ROWS
> BETWEEN 1
> PRECEDING AND CURRENT ROW)
> )
> )
> WHERE (preCnt <= 0 OR yeardiff * 31536000 + monthdiff * 2678400 +
> daydiff * 86400 + hourdiff * 3600 + mindiff * 60 + seconddiff > 10) OR
> (curCnt = preCnt AND lastts = lastts)
> )
>
> -邮件原件-
> 发件人: 1193216154 <1193216...@qq.com>
> 发送时间: Thursday, December 5, 2019 2:43 PM
> 收件人: user-zh
> 主题: 回复： 回复: 回复：如何用SQL表达对设备离在线监控
>
> 可以考虑用flink cep，应该可以解决你的问题。
>
>
> --原始邮件--
> 发件人:"Djeng Lee" 发送时间:2019年12月5日(星期四) 下午2:40
> 收件人:"user-zh@flink.apache.org"
> 主题:Re: 回复: 回复：如何用SQL表达对设备离在线监控
>
>
>
> 上线时间，前n窗口count == 0 , 后n窗口count 1。说明是上线。由此得出上线时间.
> 离线时间，前n 窗口count=1, 后n窗口count==0，说明下线，由此可得下线时间。
> 前n后n都1 作为心跳维持。
>
>
>
> 在 2019/12/5 下午2:06，“Yuan,Youjun”
> 谢谢你的回复。
>
> 这种方案比较有意思，只是还不能区分设备第一次心跳产生的count=1的消息(上线)，和设备最后一次心跳产生的count=1的消息(下线)
>
> -邮件原件-
> 发件人: 1193216154 <1193216...@qq.com
> 发送时间: Wednesday, December 4, 2019 9:39 PM
> 收件人: user-zh 主题: 回复：如何用SQL表达对设备离在线监控
>
> 设定一个滑动窗口，窗口大小大于等于2n，滑动间隔大于等于n，若一次窗口结算，count
> 大于等于2，则在线，否则下线
>
> ---原始邮件---
> 发件人: "Yuan,Youjun" 发送时间: 2019年12月4日(周三) 晚上6:49
> 收件人:
> "user-zh@flink.apache.org" 主题: 如何用SQL表达对设备离在线监控
>
>
> Hi all,
>
>
> 假设我们有很多设备，设备正常工作期间会定时发送心跳到服务器。如果某个设备在超过N分钟的时间内，没有发送任何心跳到服务器，服务器会认为设备已经离线。直到下一次心跳，才判定设备为在线。
>
> 需求：在判定设备离线时，产出一条设备离线消息；在设备经过一次离线后，第一次心跳时，产出一条设备上线的消息；
> 假设设备上报的消息包含当前时间(ts)和设备id(deviceid)：
> 1575456144,dev1
> 1575456146,dev2
> 1575456147,dev1
> ….
>
> 产出的离在线消息分别格式如下(第一列为设备离在线时间)：
> 1575456158,dev1,offline
> 1575456169,dev2,online
> 能否用一条SQL来定义这个作业呢？
>
> 谢谢!
> 袁尤军
>
>
>
