Re: 对于kafka partition 设置时间戳及watermark

[张锴]

我现在用的flink 版本1.10.1 ，我点开 setAutoWatermarkInterval 看到private long
autoWatermarkInterval = 0;
是否代表它默认的执行频率是0，我理解的意思抽取的时间戳同时生成watermark，它们是一一对应的，不知道我的理解是否正确

赵一旦  于2020年12月20日周日 下午11:15写道：

> setAutoWatermarkInterval这个只是设置interval。决定你那个抽取ts的函数的执行频率的。
>
> r pp  于2020年12月20日周日 上午10:49写道：
>
> > 是的
> >
> > 张锴  于2020年12月19日周六 下午5:45写道：
> >
> > > 我按官网操作，重写了序列化方式
> > >
> > > val kafkaSource = new FlinkKafkaConsumer09[MyType]("myTopic", schema,
> > > props)kafkaSource.assignTimestampsAndWatermarks(new
> > > AscendingTimestampExtractor[MyType] {
> > > def extractAscendingTimestamp(element: MyType): Long =
> > > element.eventTimestamp})
> > > val stream: DataStream[MyType] = env.addSource(kafkaSource)
> > >
> > > *有个疑问，这样写完之后是不是不用设置*setAutoWatermarkInterval 呢？
> > >
> >
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Re: 对于kafka partition 设置时间戳及watermark

[赵一旦]

setAutoWatermarkInterval这个只是设置interval。决定你那个抽取ts的函数的执行频率的。

r pp  于2020年12月20日周日 上午10:49写道：

> 是的
>
> 张锴  于2020年12月19日周六 下午5:45写道：
>
> > 我按官网操作，重写了序列化方式
> >
> > val kafkaSource = new FlinkKafkaConsumer09[MyType]("myTopic", schema,
> > props)kafkaSource.assignTimestampsAndWatermarks(new
> > AscendingTimestampExtractor[MyType] {
> > def extractAscendingTimestamp(element: MyType): Long =
> > element.eventTimestamp})
> > val stream: DataStream[MyType] = env.addSource(kafkaSource)
> >
> > *有个疑问，这样写完之后是不是不用设置*setAutoWatermarkInterval 呢？
> >
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Re: 对于kafka partition 设置时间戳及watermark

[r pp]

是的

张锴  于2020年12月19日周六 下午5:45写道：

> 我按官网操作，重写了序列化方式
>
> val kafkaSource = new FlinkKafkaConsumer09[MyType]("myTopic", schema,
> props)kafkaSource.assignTimestampsAndWatermarks(new
> AscendingTimestampExtractor[MyType] {
> def extractAscendingTimestamp(element: MyType): Long =
> element.eventTimestamp})
> val stream: DataStream[MyType] = env.addSource(kafkaSource)
>
> *有个疑问，这样写完之后是不是不用设置*setAutoWatermarkInterval 呢？
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