您好!
不可以,因为这种加密算法有点特别,
比如id是密文的话,相同id的密文也不一样的,不管你这个密文的明文是不是一样,它的密文形成的字符串肯定不一样;
谢谢.
在 2021-11-11 12:43:48，"yidan zhao" <hinobl...@gmail.com> 写道：
>如果是group by id，不论id是明文还是密文，相同id的密文肯定也一样，直接group by 密文id不可以吗？
>
>godfrey he <godfre...@gmail.com> 于2021年11月1日周一 下午3:22写道：
>
>> 上传的图片没法显示，通过图床工具或纯文本方式重新发一遍
>>
>> lyh1067341434 <lyh1067341...@163.com> 于2021年11月1日周一 上午10:42写道：
>>
>> > 您好!
>> >
>> > 这样好像还是不行,因为group by id ,id还是密文字符串,还是会把id当成字符串处理,所以还是不能正确分组;
>> > 为了更清楚表达,下面为图示:
>> >
>> > 谢谢您!
>> >
>> >
>> >
>> >
>> >
>> >
>> >
>> > 在 2021-10-29 10:49:35，"Caizhi Weng" <tsreape...@gmail.com> 写道：
>> > >Hi！
>> > >
>> > >你是不是想写这样的 SQL：
>> > >
>> > >SELECT id, sum(price) AS total_price FROM (
>> > > SELECT T1.id AS id, T2.price AS price FROM T AS T1 INNER JOIN T AS T2
>> ON
>> > >decrypt_udf(T1.id, T2.id) = 1
>> > >) GROUP BY id
>> > >
>> > >这个 sql 会输出每个 id 和该 id 属于的分组的总价格。
>> > >
>> > >lyh1067341434 <lyh1067341...@163.com> 于2021年10月29日周五 上午9:41写道：
>> > >
>> > >> 您好!
>> > >>
>> > >>
>> > >> 感谢您在百忙之中抽空回复我的邮件,我已经按照您的建议,自定义join函数实现了密文的join,但密文的group by 还是实现不了;
>> > >>
>> > >>
>> > >> 比如 有一张表 a, 表a有
>> > >> id,price列,数据都是密文,类似这样("MBwEELdR0JDC0OSryuQskeulP8YCCAyJLH7RwmAA");
>> > >>
>> > >>
>> > >> 如果我想求 不同id组的price之和:
>> > >> 直接使用flink 计算: 会把id的分组当成字符串处理,从而导致分组的不正确;
>> > >> 如果调用密文计算的接口的话,把两个比较的key的密文传进入,会得到1或者0,来判断这两个密文key是否相等,从而分组可以正确;
>> > >>
>> > >>
>> > >>
>> > >>
>> > >> 问题:
>> > >>
>> > >>
>> > >> 目前group by分组,不知道在哪里实现调用密文计算的接口,从而传入两个key,来进行分组正确;
>> > >> 我看到api只能指定分组的key是哪一个;
>> > >>
>> > >>
>> > >> 谢谢您!
>> > >>
>> > >>
>> > >>
>> > >>
>> > >>
>> > >>
>> > >>
>> > >>
>> > >>
>> > >>
>> > >>
>> > >>
>> > >>
>> > >>
>> > >>
>> > >>
>> > >>
>> > >>
>> > >>
>> > >> 在 2021-10-28 11:09:26，"Caizhi Weng" <tsreape...@gmail.com> 写道：
>> > >> >Hi！
>> > >> >
>> > >> >没太明白你的需求。你的需求是不是
>> > >> >
>> > >> >1. 调用一个自定义函数，用某一列密文算出一个值 k，用这个 k 作为 join key 或者 group key。
>> > >> >
>> > >> >如果是这个需求，只要实现一个 udf 即可。详见 [1]。
>> > >> >
>> > >> >2. 调用一个自定义函数，用某两列密文算出一个 true 或 false，如果是 true 说明 join key 匹配。
>> > >> >
>> > >> >如果是这个需求，仍然只需要实现一个 udf。join 条件中调用这个 udf 即可。但如果是这个需求，不太明白你期望中的 group by
>> > >> >是什么样的，因为不能仅通过 true false 就判断哪些数据属于同一个 group。
>> > >> >
>> > >> >[1]
>> > >> >
>> > >>
>> https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.14/zh/docs/dev/table/functions/udfs/
>> > >> >
>> > >> >lyh1067341...@163.com <lyh1067341...@163.com> 于2021年10月27日周三
>> 下午5:20写道：
>> > >> >
>> > >> >> 您好:
>> > >> >>
>> > >>
>> 目前公司数据都是密文，要进行密文数据的比较或者计算的话，只能调用公司密文计算的接口，去看了下flink的分组和join算子，都只能指定分组的key或者join的key，不知道怎么改写比较的规则，我用mapreduce实现了重写shuffle的比较规则，可以实现密文下的join和group
>> > >> >> by，对于使用spark和flink算子不知道如何实现。
>> > >> >>
>> > >> >> 问题:
>> > >> >> 请问有啥办法，实现密文下的join和group by操作吗？(在不能解密，只能调用公司密文计算的接口)
>> > >> >>
>> > >> >> 谢谢您。
>> > >> >>
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>> > >> >> 发自 网易邮箱大师
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