Re: flink时间窗口
Hi 对于这个问题，可以尝试看添加相关日志能否在线上（或者测试环境）排查，另外可以使用 watermark 相关的 metric[1] 查看下是否符合预期 如果上面的不行，可以尝试看能否在 IDE 中进行复现，这样可以 debug 进行追查 [1] https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-stable/monitoring/metrics.html#io Best, Congxian 忝忝向仧 <153488...@qq.com> 于2020年7月9日周四 下午11:36写道： > new ProcessWindowFunction是怎么处理的? > 是否设置了水印? > > > > > -- 原始邮件 -- > 发件人: > "user-zh" > < > aichiyuyiy...@163.com>; > 发送时间: 2020年7月9日(星期四) 中午11:37 > 收件人: "user-zh" > 主题: flink时间窗口 > > > > 你好，我最近业务上需要处理一个流式的时间处理窗口，部分业务代码如下 > SingleOutputStreamOperator flatMap.keyBy(0,1) > > .timeWindow(Time.minutes(1)) > > .process(new ProcessWindowFunction) > 当我运行的时候只有第一分钟的时间窗口会有数据进来，之后便没有数据进来了，业务逻辑代码也没有报错，请问这是什么原因。
Re: 回复：flink时间窗口
对于 window 来说，你需要判断下是没有数据进来，还是有数据进来但是 window 没有触发。
如果是数据没有进来，那么需要看 window 节点之前的逻辑，如果是数据进来了，但是没有触发，需要看下 wateramrk 是不是符合预期
Best,
Congxian
爱吃鱼 于2020年7月9日周四 下午1:42写道：
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> Hi，
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> 因为业务原因具体的keyby字段没有写清楚，我是根据warningPojo类里面的字段进行排序，源数据
> 是从kafka实时流传输过来的，每一分钟滑动窗口计算一次
>
>
> SingleOutputStreamOperator> operator1 =
> env.addSource(stringFlinkKafkaConsumerBase)
> .filter((String s) -> (s.split(",", -1).length == 34))
> .flatMap(new RichFlatMapFunction() {
> .keyBy("src", "msg")
> .timeWindow(Time.minutes(1))
> .process(new ProcessWindowFunction Tuple2, Tuple, TimeWindow>()
> .setParallelism(1);
>
>
>
>
> 每次执行这段流代码就只有第一次的一分钟时间窗口有数据传输到es，之后就没有数据了。
>
>
>
>
>
> 在 2020-07-09 13:09:32，"Yichao Yang" <1048262...@qq.com> 写道：
> >Hi,
> >
> >
> >根据你的keyby字段来看，你是根据 warningPojo + String 进行了keyby，可以看下是否相同的key只有一条相同数据。
> >并且可以看下使用到的是处理时间还是事件时间？
> >如果是事件时间，可以看下 timestamp assigner 是否正确，上游数据和时间戳是否符合预期。
> >
> >
> >Best,
> >Yichao Yang
> >
> >
> >
> >
> >-- 原始邮件 --
> >发件人: "爱吃鱼" >发送时间: 2020年7月9日(星期四) 中午11:37
> >收件人: "user-zh" >
> >主题: flink时间窗口
> >
> >
> >
> >你好，我最近业务上需要处理一个流式的时间处理窗口，部分业务代码如下
> >SingleOutputStreamOperator flatMap.keyBy(0,1)
> >
> .timeWindow(Time.minutes(1))
> >
> .process(new ProcessWindowFunction)
> >当我运行的时候只有第一分钟的时间窗口会有数据进来，之后便没有数据进来了，业务逻辑代码也没有报错，请问这是什么原因。
>
Re:回复：flink时间窗口
Hi，
因为业务原因具体的keyby字段没有写清楚，我是根据warningPojo类里面的字段进行排序，源数据
是从kafka实时流传输过来的，每一分钟滑动窗口计算一次
SingleOutputStreamOperator> operator1 =
env.addSource(stringFlinkKafkaConsumerBase)
.filter((String s) -> (s.split(",", -1).length == 34))
.flatMap(new RichFlatMapFunction() {
.keyBy("src", "msg")
.timeWindow(Time.minutes(1))
.process(new ProcessWindowFunction, Tuple, TimeWindow>()
.setParallelism(1);
每次执行这段流代码就只有第一次的一分钟时间窗口有数据传输到es，之后就没有数据了。
在 2020-07-09 13:09:32，"Yichao Yang" <1048262...@qq.com> 写道：
>Hi,
>
>
>根据你的keyby字段来看，你是根据 warningPojo + String 进行了keyby，可以看下是否相同的key只有一条相同数据。
>并且可以看下使用到的是处理时间还是事件时间？
>如果是事件时间，可以看下 timestamp assigner 是否正确，上游数据和时间戳是否符合预期。
>
>
>Best,
>Yichao Yang
>
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>------ 原始邮件 --
>发件人: "爱吃鱼"发送时间: 2020年7月9日(星期四) 中午11:37
>收件人: "user-zh"
>主题: flink时间窗口
>
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>你好，我最近业务上需要处理一个流式的时间处理窗口，部分业务代码如下
>SingleOutputStreamOperatorflatMap.keyBy(0,1)
>
> .timeWindow(Time.minutes(1))
>
> .process(new ProcessWindowFunction)
>当我运行的时候只有第一分钟的时间窗口会有数据进来，之后便没有数据进来了，业务逻辑代码也没有报错，请问这是什么原因。
flink时间窗口
你好，我最近业务上需要处理一个流式的时间处理窗口，部分业务代码如下 SingleOutputStreamOperator> operator = flatMap.keyBy(0,1) .timeWindow(Time.minutes(1)) .process(new ProcessWindowFunction) 当我运行的时候只有第一分钟的时间窗口会有数据进来，之后便没有数据进来了，业务逻辑代码也没有报错，请问这是什么原因。
